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碳化物定向排列对高铬铸铁抗磨能力影响的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了碳化物定向排列对高铭铸铁高应力销盘抗磨能力的影响.结果表明:碳化物垂直于磨损面定向排列的耐磨性优于非定向排列,合金耐磨性随着碳化物尺寸增加而增大。 相似文献
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研究了悬浮铸造对钨合金铸铁凝固组织、力学性能及耐磨性的影响。结果表明,悬浮铸造可以使钨合金铸铁组织细化,碳化物分布均匀,冲击韧度提高1.43倍,耐磨性提高17.4%~32.7%。 相似文献
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简要介绍了并行编译中的计算划分和依赖关系分析,提出如何利用计算划分和依赖关系自动生成并行程序中的计算代码和同步通信代码. 相似文献
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随着电力系统的高速发展,电力系统各类工程建设、资源信息、设备台账、技术参数、操作手册的存储需求更加精益求精,管理成效愈发明显,作用地位更加彰显。为建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业,适应信息时代需求,确保电力系统档案资料更为准确,保存更加完好长久,档案资料存储管理由传统的纸质档案管理逐渐演变成集中存储的数字化档案,这种新型的存储模式更能对电力企业的发展具有重要的推动作用。以3种典型的技术建设方案阐述电力系统数字化档案存储系统建设的重要性及特点,并提出有助于改善其管理效率的建议措施。 相似文献
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在建的高能同步辐射光源预计会产生海量原始数据,其中硬X射线实验线站产生的图像数据占比最高且具有高分辨率和高帧率的特点,亟需有效的无损压缩方法缓解存储和传输压力,然而现有通用无损压缩方法对该类图像压缩效果不佳,基于深度学习的无损压缩方法又耗时较长。结合同步辐射光源图像的特点,提出一种在保证图像压缩比前提下的可并行智能无损图像压缩方法。通过参数自适应的可逆分区量化方法,大幅缩小图像经过时间差分后的像素值分布范围,能够节省20%以上的存储空间。将以CNN为基础架构的时空学习网络C-Zip作为概率预测器,同时以数据集为单位过拟合训练模型进一步优化图像压缩比。针对压缩过程中耗时较长的算术编码过程,利用概率距离量化代替算术编码,结合深度学习进行无损编码,增加编码过程的并行度。实验结果表明,该方法的图像压缩比相比于PNG、FLIF等传统图像无损压缩方法提升了0.23~0.58,对于同步辐射光源图像具有更好的压缩效果。 相似文献
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具有深微孔结构的铌酸锂晶体可以成为具有优良光波选择性调制功能的光子晶体器件。然而,目前使用的聚焦离子束刻蚀、化学刻蚀或常规激光制孔等方法很难获得光子晶体所需的高深径比微孔。本文基于飞秒脉冲高峰值功率、超短脉宽的基本特点,通过对光束进行贝塞尔整形以及对光束与铌酸锂晶体的相互作用进行调控和研究,用飞秒单脉冲在铌酸锂晶体内部一步制备出深径比约为700∶1的大面积均匀微孔阵列。测试结果表明,设计并制备的高深径比微孔阵列光子晶体结构对450~510 nm波长范围内的光束具有明显的选择透过性。 相似文献