基于历史认知的鲸鱼算法求解动态能耗

为提高嵌入式实时系统的能耗管理效率,降低传统动态电压缩放对系统稳定性的影响,提出了基于历史认知的鲸鱼算法支持下的动态能耗优化方案。首先提出非线性动态控制收敛因子的策略,有效加快了算法收敛速度。其次采用历史最优解作为收缩包围机制中的种群干扰因子,设计了混合引导策略来平衡算法的局部开发和全局搜索能力。最后根据动态电压缩放技术可以实时改变处理器频率的特征,利用改进算法对任务量10、30和50进行优化,验证了改进算法的有效性。     

光电测量二维微角位移的新方法研究与实现

为了解决对旋转台定位精度校准的同时又能对其台面俯仰角度进行测量的问题,提出了一种光电测量二维微角位移的新方法。在激光自准直光路中,采用数字信号处理器(DSP)获取准直物镜焦平面上V字形分划板在自扫描光电二极管阵列(SSPA)上两次成像之间的位移量,根据光学成像原理与像的外形特征,建立了像的平面位移量与被测物体二维角位移量的关系式,从而计算出角位移量。此方法的测量精度达到0.9″,满足旋转台校准的需要。     

大容量NAND FLASH在ARM嵌入式系统中的设计与实现

随着嵌入式系统的快速发展,FLASH存储设备得到越来越广泛的应用。以Samsung公司的NAND FLASH器件K9F2808U0C为例,根据ARM嵌入式系统的要求以及NAND型Flash存储器的特点,设计了与LPC2210的接口电路,阐述了NAND FLASH的基本结构和对其操作程序流程,介绍了NAND FLASH在ARM嵌入式系统中的设计与实现方法,并将其在μC/OS Ⅱ操作系统上实现并验证,实验结果证明符合设计要求。     

基于机器视觉的二维小尺寸精密测量系统

针对原有万能工具显微镜存在的瞄准麻烦、读数过程烦琐、人员主观误差相对较大、长期工作劳动强度大等缺点,设计了一种对万能工具显微镜进行改造而成的二维精密测量系统;该系统引入了机器视觉技术进行自动测量对准,采用光栅传感器提供坐标系以检测尺寸,既保持了原有仪器的准确度高、抗干扰能力强、长期稳定性好、应用范围广等优点,又提高了测量的自动化水平,同时具有较高的性价比;该系统很适合工业上零件的精密测量,具有较高的应用价值和广泛的应用前景;文中设计的测量系统测量范围为25 mm×25 mm,其测量精度可达5 μm.     

基于向量自回归模型的损伤识别方法

基于向量自回归(vector auto-regression,简称VAR)模型,提出了一种能同时进行损伤定位和程度识别的时间序列方法。首先,利用测试的加速度响应时程信号建立VAR模型,提取模型系数的对角线元素作为损伤敏感向量,并采用该向量的马氏距离作为损伤特征值;然后,应用统计模式识别手段,通过受试者工作特征曲线下的面积指标来判别损伤是否出现及其部位,并通过Bhattacharyya距离来度量损伤程度。数值模拟和实验室框架模型实验表明,该算法能成功识别损伤部位和损伤程度的相对大小,且具有较好的抗噪性能,为结构长期在线损伤识别提供了一种有效手段。