变电站集中智能远程运维系统的研究与应用分析

当前的变电站运维手段无法满足对大量变电站高质量运维的需求,人力物力成本投入大,资源浪费严重,尤 其是在山地地区,很多变电站坐落偏远,运维花费大量的时间在路途上,效率低,且人员路途安全风险增加,急需改进 运维方式.文章研究并建立了一套智能远程维护系统,实现对变电站的快速远程运维,提高运维效率。     

基于压缩感知的移动群智感知任务分发机制

针对移动群智感知任务中区域全覆盖感知成本过高问题，提出基于压缩感知的移动群智感知任务分发（CS-TD）机制。首先提出了感知任务整体成本模型，该模型综合考虑了参与感知任务的节点个数、节点的感知次数与数据上传次数；然后基于成本模型，分析感知节点的日常移动轨迹，结合压缩感知数据采集技术，提出了一种基于感知节点轨迹的压缩感知采样方法；其次通过区域全覆盖最少节点（RCLN）算法，选出最佳节点集合，对节点进行任务分配，利用压缩感知技术恢复节点数据；最后在多次感知任务的迭代中对感知节点的可信程度进行评定，保证任务方案的最优性。对CS-TD分发模型进行多次实验验证，与已有的CrowdTasker算法相比，CS-TD算法平均成本降低了30%以上。CS-TD模型能有效降低感知节点的消耗，能在全覆盖感知任务中降低整体感知成本。     

电商专业群的生产性实训基地探索与实践研究

随着信息时代的到来,电子商务群逐渐出现在大众的视线内。而电子商务从新定义了传统的流通形式,节省了卖家与买家部分时间,使两者极快的完成交易。电商在某种程度上扭转了现在社会经济运形式下,也给传统的电子商务专业的生产实训基地建设迎来挑战。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

扶正抗癌方联合吉非替尼治疗晚期肺腺癌疗效观察

目的:观察扶正抗癌方联合吉非替尼治疗晚期肺腺癌的临床效果。方法:选取90例晚期肺腺癌患者作为研究对象,按随机数字表法分为对照组和试验组,每组45例。对照组采用吉非替尼治疗;试验组在对照组基础上加用扶正抗癌方治疗,观察治疗后两组患者临床疗效、T淋巴细胞水平、生存质量和不良反应。结果:治疗后对照组有效率为64.44%,试验组有效率为80.00%,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后试验组患者CD_3~+、CD_4~+、CD_8~+水平高于对照组,CD_4~+/CD_8~+水平低于对照组,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05);生存质量方面,两组患者角色功能、社会功能、情绪功能、躯体功能比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者白细胞减少、皮疹瘙痒、肝肾功能损害、恶心呕吐、腹泻不良发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:扶正抗癌方联合吉非替尼治疗晚期肺腺癌患者临床效果显著,可改善患者T淋巴细胞水平及生存质量,减少不良反应。     

落物冲击下煤矿胶轮车驾驶室上部结构优化

为提高煤矿胶轮车驾驶室结构安全性能,以 WC8E 系列胶轮车驾驶室为例,对其进行 11 600 J 冲击能量的落锤撞击试验,并以落锤冲击力峰值为静态载荷条件,对驾驶室上部结构进行拓扑优化,确定了驾驶室上部结构满足传力路径的结构布置方案。随后采用粒子群与人工鱼群融合的优化算法,对驾驶室上部加强梁结构参数进行了多目标优化设计。结果表明:优化后驾驶室上部结构最大变形量降低 35.84%,质量降低 41.90%,在满足驾驶室安全性的同时,实现了结构轻量化。