基于反射率探测的多记录层相变可擦重写光学存储技术

对多记录层光学存储技术进行了详细的论述。提出了采用探测反射率来实现三维先学存储的新方案。研究相变可擦重写存储介质的特性。为系统的实现提供了较为完善的设计思路。为实现三雉光学存储奠定了坚实的基础。     

基于CompactPCI体系的高性能监测测向处理平台研究

提出一种新的高速并行采样技术架构以及基于可编程芯片技术和支持灵活配置的并行处理嵌入式硬件架构。该平台集多通道高速采集、大容量数据存储、高性能DSP与大规模FPGA紧耦合实时处理等功能于一体,在综合集成与应用方面具有创新性,能够保障对多模式、多速率、多频段信号分析在信号层上频域的宽阔全覆盖和时域的连续性,同时又因其硬件上提供了丰富的资源裕量,因而可以满足信息层上对多种标准和协议分析的需求及应对其未来的演进。     

基于LSTM光伏发电功率超短期预测模型研究

精准地预测光伏发电功率有利于保证电网的稳定运行。采集了江苏常熟某75 MW光伏电站和山西大同某100MW电站数据,利用相关系数法对影响光伏电站输出功率的因素进行分析。搭建了长短期记忆神经网络(LSTM)功率预测模型,对两个电站的输出功率进行预测。为验证LSTM模型和同一算法下不同电站的功率预测精度,使用循环神经网络(RNN)算法和前馈神经网络(BP)算法搭建预测模型,并与LSTM算法进行对比分析,通过模型评价指标平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及决定系数R²,对三种模型之间的误差值进行比较,结果表明采用LSTM算法预测模型精度更高,且不同电站采用同一网络模型时,电站输出功率和气象数据的相关系数值越大,模型的功率预测值更加贴近实际值。     

基于LSTM-ARIMA算法的发电机定子线棒出水温差预测

对定子线棒出水温度的最大温差进行预测,对于保障汽轮发电机的安全运行具有重要意义。但由于发电机运行过程中工况多变,温差时间序列变化模式复杂,因此趋势预测相对困难。本文使用长短时记忆(LSTM)神经网络对复杂的变化模式进行学习,并进一步融合了差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,用以弥补工况多变导致的训练不足的问题,从而对LSTM神经网络的预测结果进行修正。然后,在型号为QFSN-660-2-22的汽轮发电机运行数据上开展了实验,结果表明该方法预测效果优于单独的LSTM神经网络和ARIMA模型算法,并且可用于短期预警,准确率高于95%。     

基于串行数据存储的腐蚀检测仪

文章介绍的是一套腐蚀检测仪系统,系统通过51单片机对A/D芯片进行控制,完成从模拟量到数字量的转换,并通过串行数据存储器对采集到的数据进行存储。系统实现了对一段时间内微电流的监测,具有电路简单、数据携带方便、成本低等优点。文中着重对系统中如何将采集到的数据进行存储做了介绍。     

基于力反馈的脊柱外科机器人系统的设计与实现

本文针对脊柱椎管狭窄症减压手术中椎管壁磨削不安全这一问题，介绍一种基于力反馈控制策略的脊柱外科机器人系统，包括监控磨削过程的检测子系统、完成磨削手术操作的运动驱动子系统和再现磨削信息状况的控制显示子系统。利用脊柱磨削手术过程中磨削力的变化特点，提出基于力反馈的脊柱外科机器人控制策略，辅助医生实现安全的脊柱手术操作。最后通过仿真实验和模拟骨实验，验证了此基于力反馈控制策略的脊柱外科机器人系统的可行性。     

一种基于坐标和的保护位置隐私近邻查询方法

空间定位和无线通信技术的成熟促进了基于位置服务(Location Based Service,LBS)的发展,用户通过向LBS服务器发送位置和查询信息获取相应服务。这种模式不可避免地带来对用户个体隐私的侵犯。随着用户对个体隐私信息安全的日益关注,如何在保护用户位置隐私安全下提供基于位置的查询服务成为研究的热点。现有的基于可信第三方的方法主要存在以下问题:(1)难以寻找满足要求的可信第三方;(2)可信第三方容易成为系统的瓶颈,造成系统查询效率和扩展性较差。针对这些问题,提出一种不依赖于可信第三方的隐私保护查询策略,即客户端通过向LBS服务提供方发送其当前位置的二维坐标之和,实现对查询发起用户位置隐私的保护。LBS服务器通过设置基于坐标和的查询处理策略将包含查询结果的候选解反馈给客户端,进一步通过对候选解的有效剪枝,有效降低通信开销以及服务器与客户端的处理代价。理论分析和实验结果表明,算法是可行的,能够有效解决依赖于可信第三方的系统带来的查询效率和系统扩展性较差的问题。     

基于网络编码的线性多跳网络最优功率分配

在瑞利衰落环境中,提出一种基于物理层网络编码的双向线性多跳网络最优功率分配方案。在系统中断概率一定的条件下,以最小化系统总功率为目标,利用凸优化理论获取各节点的分配功率。数值结果显示,该方案能得到各节点的最优发送功率,并且随着节点数目或者路径损失因子的增大,节省的系统总功率越多。     

基于任务流的中医按摩机器人任务流程研究与设计

中医按摩机器人是为解决老年人退行性疾病和慢性疾病,而研制的一款助老、扶老的机器人,它集成了视觉定位、力位控制、精密机构等多领域的前沿技术,是一套复杂的研究系统。由于按摩机器人涉及的领域较多,使得各个技术环节和繁杂任务间的配合成为产品能否达到预期设计要求的重要问题之一。本文采用工作流的方法分析和研究了中医按摩机器人在应用过程中的任务流程,表达了任务流程之间的联系和先后关系,建立优化过程模型,最终提高流程的效率并设计人机交互界面。     

基于中间盒的SDN信息服务中心策略实施架构

中间盒是一种网络管理员手动设置行为策略的设备;软件定义网络（software-defined network,SDN）的出现使得中间盒实施策略的可能性变得多样化。为改善信息服务中心的安全防护,提出一种无须管理员参与即可响应网络事件的基于SDN的动态中间策略实施架构,提出可以满足控制器与中间盒之间通信的接口。在虚拟机中实施了具有防火墙和入侵防御系统（intrusion prevention system,IPS）的中间盒原型来评估策略执行体系,验证原型获得的实验效果。结果表明,该体系结构能够在不影响网络性能的前提下动态执行中间盒策略,使网络应用程序能够正常运行。