基于GA-PSO混合算法的最小属性约简

属性约简是粗糙集理论中的核心问题,为有效进行属性的最小约简,将一种GA-PSO混合算法应用于属性约简。该算法在保证寻优能力的前提下,增加群体的多样性,避免陷入局部最优,同时,在适应度函数中加入罚函数。实验结果证明该算法能有效地进行属性约简,取得良好的约简结果。     

基于GIS的环境经济决策支持信息系统研究

基于环境经济大系统这一理念,把计算机技术和环境科学与经济发展问题结合起来;基于地理信息系统（Geographic Information System,简称GIS）的信息获取、处理、管理和分析系统地理空间数据,提出了环境经济决策支持信息系统的框架,解决了区域经济发展与环境保护的矛盾,实现了环境保护和经济活动决策的信息化。     

基于GIS的空间聚类算法研究

面对目前的聚类方法的局限性和空间聚类的特殊性,从基于目标函数聚类的概念出发,以GIS的空间数据管理和空间分析为技术支持,探讨了空间样本间直接可达距离、间接可达距离和可达成本的计算方法。随机选择k个样本作为聚类中心点,以空间样本到各聚类中心点的可达距离为样本划分依据,以空间样本到其聚类中心点的可达成本的总和为聚类目标函数,引入遗传算法,提出一种基于GIS的空间聚类算法。最后,通过实例进行了算法测试。     

满足二维空间邻接条件的遗传聚类算法研究

分析了目前满足二维空间邻接条件聚类算法的不足。从聚类概念出发,重新定义了满足二维空间邻接条件聚类的概念。面对满足二维空间邻接条件的聚类问题,定义了邻接矩阵的概念。以邻近距离和邻接矩阵为样本划分依据,以类内平方误差和（WGSS）为聚类目标函数,引入遗传算法,提出满足二维空间邻接条件的遗传聚类算法。通过实例进行了算法测试,并与模糊聚类（FCM）结果进行比较。     

基于连续属性分类规则挖掘的新算法研究

分析了针对连续属性样本进行数据挖掘的缺陷,提出一种直接对连续属性样本进行分类规则挖掘的算法.它基于样本属性值分割点对实例样本进行分类,把分割点对实例样本的分类能力作为分割点选择的依据,将所有相容样本划分为分类属性值相同的子集作为停机条件,实现连续属性样本分类规则挖掘的完全自动化.它考虑到数据挖掘的目标和要求,充分利用属性与类间的依赖性、属性间的互补性,达到样本分割点数少、分类规则简单和属性约减的目的.最后通过实例进行了验证,并与C4.5算法进行了比较.     

林区经济与环境系统动力学模型仿真与调控

关于林业发展的经济环境协调优化问题的研究,东北林区是以森林资源为主的特殊区域,针对林区的经济环境构成是一个复杂系统,实现林区协调发展是振兴东北林区经济的关键.利用系统动力学因果反馈特点,在分析东北林区经济与环境系统结构的基础上,提出构建东北林区经济环境系统的模型,以伊春市经济环境系统为例进行仿真分析.仿真结果显示,仅采取单-政策,系统变化不明显,将"科技投入占财政支出比例"和"投资比例"同时增加0.5%,林区经济环境系统达到相对最优发展状态.     

作出跨越地平线的时代抉择让太空之花在祖国北疆率先绽放

正"大鹏一日同风起,扶摇直上九万里"。伟大的航天事业已经远远飞出了九万里高空,伟大的中国航天也已经走过了62年的光辉历程。62年,峥嵘岁月,航天人用忠诚与奉献,见证了一段段波澜壮阔的创业历程、创新历程! 62年,举国协同,全中国用团结与大爱,谱写了一曲曲振奋人心的强国之歌、强军之歌!近几年来,以习近平同志为核心的党中央举旗定向,运筹帷幄,不仅大气魄推动治党治国治军,更大     

"二次能源"回收利用——钢铁企业可持续发展的有效途径

钢铁企业要消耗大量的煤炭、石油等天然能源,而在生产钢铁消耗能源的过程中,还会伴随产生大量的余能资源,如焦炉煤气、高炉煤气、转炉煤气、烧结余热蒸汽、炼钢余热蒸汽、轧钢加热炉余热蒸汽以及高炉压差等,我们把这些余能统称为"二次能源".     

基于水信息学的榆神矿区水文地质空间数据库及调控平台的构建

榆神矿区煤炭资源不合理的开采对地下水造成巨大破坏并严重威胁着该地区的可持续发展，水资源的动态调控是缓解该问题的有效途径，利用水信息学技术以及数据库构建方法，实现了矿区地下水水文空间数据库的构建，并与GIS云平台耦合，建立地下水统一调控平台，形成地下水资源动态调控的技术方法与理论体系，为有效解决地下水资源的动态调控难题提供新思路和理论依据。应用结果表明，该方案结合水信息学技术和地下水水文空间数据库管理技术，实现地下水资源的信息化管理水平，提高地下水监测能力和动态调控水平。     

可再生能源环境及健康效益货币量化测算路径

系统识别可再生能源发展所带来的一系列环境和健康效益,深入探讨了可再生能源发展对减少大气污染,减少温室气体排放,减少人类健康损失所做出的贡献,并研究有效的方法来货币量化可再生能源的环境及健康等外部效益,提高了相关规划者及决策者对可再生能源发展产生的潜在利益的进一步理解,也为制定可再生能源合理价格机制及相关激励政策提供了有力支持。