我国电力消费的脱钩与区域差异

通过建立电力消费的Tapio脱钩模型，研究全国及各省份电力消费脱钩状态，使用关联规则对各省脱钩状态进行分析；应用泰尔指数法，从区域电力消费差异角度分析整体脱钩状态转移情况。结果表明：供给侧改革以来，我国电力消费脱钩状态保持扩张相对脱钩，但从历史趋势来看，仍需警惕经济周期性变化带来的复钩可能；我国绝大多数省份近年来均不同程度地实现了向扩张相对脱钩的转变，区域脱钩状态大多已处于或正逐步向较好状态转移；我国电力消费区域差异主要由区域内差异引起，且区域内差异逐年增大。     

基于两步聚类和关联规则结合的推荐算法

在电子商务的浪潮中,互联网保险也蓬勃发展,传统的保险业务由线下转到线上。当互联网保险企业积累到一定量级的用户后,开始探索新的业务发展模式,如何有效挖掘已有的潜在会员,如何探索会员感兴趣的保险产品,如何为用户推荐个性化的个性化保险方案,是当前迫切需要解决的问题。基于此,本文探讨了基于两步聚类和关联规则结合的推荐算法,旨在提高关联规则的有效性,从而为互联网保险企业会员推荐最感兴趣的保险产品。     

基于关联规则的作战数据质量校验方法研究

针对作战数据信息系统数据项内容一致性检查中存在人工判查难、耗时大的问题,采用基于关联规则挖掘的错误数据检测方法,并给出了设计思路和实现步骤.结合某作战数据信息系统中的552条关键岗位人员信息进行了数据质量检测实验,实验结果表明,该方法能够快速筛查出关联数据项中预置的9个填报错误问题,可作为现有作战数据质量检测方法的完善补充.     

一种改进的基于遗传模糊规则的故障识别方法

研究了遗传算法与模糊分类相结合的故障识别方法,应用于除湿机的故障诊断。实现了模糊规则的自动提取以及模糊隶属度函数的优化,并对规则的优化方法进行了改进,降低系统运算复杂度,同时也提高了精度。该方法不需过多依赖专家经验知识,减少了人工劳动。实验结果证明方法是有效并可行的。     

资本市场矿产资源信息生态系统研究与应用

本文根据信息生态系统理论,首次对资本市场矿产资源信息生态系统内涵,以及矿产资源信息、信息人、信息环境等构成要素进行了定义,分析了资本市场矿产资源信息生态系统特点,并对主要影响因素进行分析；然后以澳大利亚资本市场矿产资源信息生态系统应用为研究对象,剖析其系统构成、系统运行特点及优缺点,并以此重新审视我国矿产资源信息生态系统构成要素和运行特点,认为我国资本市场矿产资源信息发布要求不统一、信息人责任不明确、矿产资源信息环境不健全是目前阻碍矿业资本市场发展的主要问题。通过研究,本文提出应以矿产资源信息系统“三要素”为基础,制定我国资本市场矿产资源信息公开报告规则,建立权责清晰明确的胜任人制度,进一步促进我国资本市场矿产资源信息生态系统发展。     

境内外矿业资本市场信息发布差异研究：以三道庄钼矿为例

矿产资源作为矿业公司持有使用权的核心资产,由于境内外矿业资本市场要求不同,因此境内外发布的矿产资源信息存在较大差异。洛阳钼业是香港交易所和上海证券交所双重上市的矿业公司,根据香港交易所要求,由胜任人按照JORC规则发布独立技术审查报告;根据上海证券交易所等要求,按照我国标准编制核实报告并通过评审备案后,将其作为A股招股说明书的所载内容公开发布。本文以洛阳钼业所属上市资产三道庄钼矿为例,以公开的矿产资源信息为切入点,对境内外首发上市的矿产资源信息发布路径、发布内容以及矿产资源储量对比分析,认为境内外证券交易所矿产资源信息发布要求、采纳的矿产资源储量分类标准和矿产资源储量估算认定体系等要素是导致信息发布存在差异的主要原因,总结了矿业资本市场信息发布差异带来的三点启示,为完善我国矿业资本市场发展,促进矿业行业国际互联互通提供实证。     

我国研制出新型防燃爆复合材料

一种新型防燃爆材料——稀土复合涂料在长春研制成功，并同时通过了中国煤炭科学研究总院唐山分院、重庆分院、抚顺分院的试验检测。试验表明，将该复合涂料涂在金属表面上．不仅涂层牢固。而且在高热量的冲击能量下不产生火花．完全达到国家《煤矿用金属材料摩擦火花安全性试验方法和判定规则》中规定的标准。将其用于采煤作业。可有效避免采煤作业中由于物体摩擦、碰撞产生火花引燃空气中的瓦斯发生爆炸。增强煤矿生产安全。该涂料涂层附着力强、不易脱落。具有较强的耐腐蚀性、耐酸碱性和绝缘性。     

采用分级模糊滑模控制器实现二级倒立摆的解耦控制

针对二级倒立摆系统的非线性强耦合的特点,提出和采用了一种新型分级模糊滑模(HFSM)控制器的思想,实现了对二级倒立摆系统的解耦控制。基于李亚普诺夫函数采用自适应规则来调节分级模糊滑模控制器参数,保证系统可靠稳定性。通过系统仿真实验,也验证了该方法的可行性和优于采用常规模糊滑模解耦控制的解耦性能。     

基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取研究

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型。将装载机液压系统的故障历史数据离散化,构建故障诊断决策表,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库。以ZL50型装载机液压系统中的齿轮泵故障分析为例进行了验证。     

基于数据挖掘的采场稳定性的知识获取与应用

利用数据挖掘技术，从已获得的大量有关采场稳定性的数据中，提取出可以理解的模式，从而有效地认识矿山采场稳定性的动态变化规律，发现新的知识，在此基础上，可以根据获得的现场资料，预测采场的稳定性。本文的实例研究证明，数据挖掘技术为分析和预测采场稳定性提供了一种很好的解决方法。