H.264中基于检测与追踪的人脸保护方案*

目前视频安全得到了人们的广泛关注,许多视频加密算法提出并得到了应用。但这些视频加密算法基本上是针对整帧图像的加密,并未考虑对图像中某些感兴趣的区域进行加密,往往增加了通信成本。针对此问题,提出了一种有效安全的感兴趣人脸区域保护方案,方案包括肤色信息和基于方向特征Bayes分类器相结合的人脸精确定位,基于Kalman滤波器的人脸预测跟踪以及H.264的CABAC编码中人脸区域的加密。实验结果表明,该方案不仅具有抗攻击性,而且安全有效地保护了感兴趣人脸区域。     

结合GLWT和LBP提取纹理特征的图像分割

提出一种提取图像纹理特征的新方法:结合广义局部沃尔什变换(GLWT)和局部二值模式(LBP)。首先说明广义局部沃尔什变换的定义,然后计算并分析广义局部沃尔什变换系数,并选取识别性能较好的2阶矩作为纹理特征。结合LBP空间纹理特征和灰度特征,然后根据纹理特征采用模糊C均值算法对像素进行聚类。实验结果表明,结合广义局部沃尔什变换和LBP的纹理特征具有更好的鉴别性能,且计算简单。     

图像去椒盐噪声滤波器的研究

在图像平滑过程中,如何滤除噪声同时保护图像的细节是一个研究热点.本文提出并设计一种将十字窗和叉形窗有机结合的多窗口自适应中值滤波器(MWMF滤波器),可根据窗口内图像自身的形状,自适应地选择十字窗和叉形窗.在比较多窗口自适应中值滤波和形态滤波这两种滤波器的优缺点之后,还提出并设计了非线性组合滤波器.实验表明该滤波器滤除椒盐噪声的效果优于单独使用中值滤波或形态学滤噪,在椒盐噪声概率超过0.2时优势尤为明显.     

层次式图切分快速分割算法

图切分（Graph Cuts,GC）是近年来兴起的基于图论框架的图像分割方法, 该理论的新颖之处在于它的全局最优性和结合多种知识的统一性。 但当图像较大时运算非 常耗时。该文提出了一种基于GC 的层次式图像分割方法。先在低分辨率中用GC 以较低的 分割代价获取粗尺度的初始分割,再将结果轮廓映射回高分辨率图像中并构造出窄带,进而 采用matting 思想,在窄带内获取精确分割。实验结果表明,本文方法在确保分割结果准确 性的同时,运算速度大幅度提高。