工作流模型研究综述

工作流模型作为工作流管理系统的起点,对企业业务过程逻辑及其业务活动依赖关系进行抽象表示,它已成为当前工作流建模研究的重点。对工作流过程模型的研究现状进行综述,主要包括模型理论基础、当前工作流模型的不足之处,并且指出了工作流过程模型的发展趋势,为工作流建模的进一步研究提供基础。     

面向科研专网的链路流量预测模型

当今科研活动已越来越依赖科研数据网络的高效传输,这对科研专网的链路资源规划和运行管理带来了更高要求.面向科研专网的实际需求建立链路流量预测模型能使网络运营者在SDN等先进控制转发技术辅助下更有效进行资源调度的快速决策.现有的预测方法未考虑当前网络流量更具多样化和更高复杂度的深层细粒度特征.通过改进LSTM模型,本文面向科研专网的管理需求提出了一种新型的链路流量预测模型,由自编码器AE、双向LSTM模型、单向LSTM模型和全连接层组成的AE-栈式混合LSTM模型,较大幅度提升了流量特征的提取能力,更好地挖掘不同时刻的数据特征之间前后依赖关系.本模型使用中国科技网CSTNet的全国骨干网真实生产环境中随机抽取的某一链路关联节点数据进行验证.实验结果证明本模型的预测结果符合流量真实变化趋势,且预测值与观测值之间的残差较小,能较好的拟合科研专网的现有流量.     

基于ORCID和加权跨层边聚类系数的研究者社区发现

在开放学术的环境下, 学术交流和科研合作在学术创新与发展中发挥着重要的作用, 而帮助研究者找到合适的学术团体是促进研究者寻找科研灵感的重要途径, 现有的研究者社区发现多是着眼于科研成果的关联而忽略了研究者自身学术活动产生的关联, 因此, 本文通过分析研究者自身学术活动信息, 使用ORCID (Open Research and Contributor ID, 开放研究者与贡献者标识)数据构建学术信息网络, 通过综合考虑所有层次数下节点间的相似度来改进跨层边聚类系数, 提出一种基于加权跨层边聚类系数的研究者社区发现模型. 模型通过构建多种元路径抽取研究者之间的直接关联关系, 并根据不同属性关系对网络进行分层, 使用加权跨层边聚类系数计算节点间相似度, 从而将网络转化为同质网络并结合Louvain算法进行社区划分. 本文在人造网络和真实网络中进行实验, 根据社区实际情况对结果进行评估, 在提高了划分效果的同时避免了参数的不确定性.     

基于查询语言转换的多源数据统一访问框架

大数据时代,需要集成多样化数据管理分析工具完成业务需求,然而不同工具的数据访问接口标准不一,需要借助适配器进行接口转换以实现数据管理分析工具协作.因此,如何快速集成不同工具成为学术界与工业界亟待解决的问题.本文提出了一种基于查询语言转换的多源数据统一访问框架BAF4DUA(Bi-Adapter Framework for Data Unified Access),该框架采用双端接口适配方式,在数据提供者工具端和数据消费者工具端分别引入适配器对系统数据与查询语义进行适配,将查询语言与数据存储模型相分离,从而实现了数据提供者与数据消费者之间多对多、即插即用的数据访问,提高了应用的灵活性与扩展性.     

一种分布式系统的用户认证授权机制及其应用*

针对用户认证和授权问题提出了一种对用户集中认证、分散授权的解决方案。通过借鉴网格环境中的虚拟社区授权服务的体系结构,构造了统一身份认证和资源访问控制的系统框架,并实现了单点登录、细粒度用户访问控制的安全机制,对该方案的安全性进行了评价。     

资助项目利用Handle协议的思想解决DNS安全问题*

简单介绍了DNS协议和Handle协议,接着对现有的DNS安全问题解决办法(DNSSEC)的特点和不足做了讨论。最后,结合Handle的安全协议,针对DNS安全问题提出了解决方案,并给出了一种兼容DNS和Handle协议的服务器系统实现方式。     

基于无比率限制纠错编码的内容分布网络的设计与实现

结合CDN和P2P两种不同网络结构的优点,改善传统内容分布网络的拓扑结构,给出了一种基于无比率限制纠错编码实现的P2P内容分布网络设计。介绍了该内容分布网络的系统结构及相关关键技术等方面内容,以及这种新内容分布网络的特性。     

三种IP网络通信模型的比较

网络信息量爆炸式增长和IP技术的广泛应用促进了IP通信模型的发展和完善,比较了单播（Unicast)通信、广播（Broadcast)通信、组播通信三种模型的技术,分析了三者的特点及应用范围。     

深度包检测中一种高效的正则表达式压缩算法

提出一种基于确定的有穷状态自动机(deterministic finite automaton,简称DFA)的正则表达式压缩算法.首先,定义了膨胀率DR(distending rate)来描述正则表达式的膨胀特性.然后基于DR提出一种分片的算法RECCADR (regular expressions cut and combine algorithm based on DR),有效地选择出导致DFA状态膨胀的片段并隔离,降低了单个正则表达式存储需求.同时,基于正则表达式的组合关系提出一种选择性分群算法REGADR(regular expressions group algorithm based on DR),在可以接受的存储需求总量下,通过选择性分群大幅度减少了状态机的个数,有效地降低了匹配算法的复杂性.     

基于Linux平台的Ad-Hoc实验床的搭建

本文根据工程实践,介绍了在Linux平台下Ad-hoc实验床的搭建过程。文章首先介绍了在Linux平台下无线设备的安装与配置,进而介绍了当前Ad-hoc路由协议的实现情况,最后对Ad-hoc实验床的调试过程以及调试结果进行了说明和分析。