含电动汽车的新能源微电网多目标分层优化调度

电动汽车(EV)和新能源微电网(NEMG)分属不同利益主体。针对EV接入NEMG后的经济运行问题,建立计及EV有序充放电行为和车主综合满意度的NEMG多目标分层调度数学模型并提出求解计算方法。EV层以最大化车主的综合满意度为目标,通过CPLEX软件求解得到EV充放电计划并传递给NEMG层。NEMG层基于EV充放电计划调整微电网内部可控分布式电源出力,以达到最小化系统综合成本和交互功率波动的目标。为求解该高维、非线性和多目标模型,提出基于可信度的三黑洞系统捕获策略多目标粒子群优化算法。仿真结果表明,含EV微电网分层架构相比不分层架构能实现EV和NEMG的互利共赢,验证了所提方法的科学性及有效性。     

电力载波通信信息自动分类编码系统设计

电力载波通信信息自动分类合理性越高,信息储存、检索以及使用越方便,越提升信息传输质量.为此提出电力载波通信信息自动分类编码系统设计.实验表明,所提方法分类编码错误率和故障率均较低,系统运行稳定,可有效改善通信信息传输质量.     

变电站综合自动化系统远动指标统计算法

随着计算机技术和通信技术的发展,变电站的综合自动化系统取得了较大的进步,同时变电站中的微机保护和实时监控作用也更加突出。本文结合变电站综合自动化远动技术,分析了远动装置可用率、遥控正确动作率、事故遥信正确率等关键指标的统计原理。     

大规模梯级水火电机组多目标检修优化的改进向量序优化算法

采用向量序优化算法求解大规模梯级水火电机组多目标检修优化问题时，在表征集合构建、粗糙评估模型构建、序曲线形状辨识等方面均存在技术难点，为此提出一种改进的向量序优化算法。首先，基于随机森林分类器快速从庞大的解空间中抽取指定数目可行解形成表征集合；其次，为精确贴合多目标检修优化模型的特性，借助反向传播神经网络建立具有更高计算精度的粗糙模型；最后，引入动态时间规整方法评估标准序曲线与排序分层序曲线之间的相似度，精确判断多目标检修优化问题的类型并最终求解得到Pareto足够好解集。基于某省级电网的算例结果表明：相比于常规向量序优化算法、ε-约束法，所提算法计算速度分别提高了83.07%、64.50%。所提出的改进向量序优化算法能保证快速求取大规模多目标检修优化问题的足够好解，具有计算速度高、工程适用性强等优点。     

基于MATLAB平台的BPA数据快速准确转换方法

BPA和基于MATLAB的Matpower工具包是目前国内普遍使用的两种潮流计算软件,为了实现在MATLAB平台上快速准确的进行大电网潮流计算和电力系统分析,在对BPA数据结构特点和Matpower数据结构特点进行了详细分析基础上,设计出了一种快速、准确分离、转换数据的接口程序,以现有的详细BPA电网数据作为算例进行分析,对转换前后两种数据的网络潮流计算结果进行对比,证明了该转换接口程序的实用性、准确性和有效性,并对产生的误差进行了解释。     

电力监控系统网络安全问题思考

近几年以来,随着我国经济的迅速发展,居民的生活水平越来越高,人们对电力的需求也逐渐的增加。然而随着电力监控系统的不断发展,电力监控系统网络安全防护也存在着一些问题,不仅给企业的生产安全工作带来一定的威胁,而且也在一定程度上影响到了电力行业的前进与发展。因此,要对其网络安全问题给与充分的重视,形成电力监控系统网络安全防护的防线。本文主要对电力监控系统网络安全防护存在的主要问题进行分析,从而提出一些电力监控系统网络安全的防护措施,保证电力监控系统的安全、稳定运行。     

电力行业云建设与安全部署方案研究

近些年来云计算及大数据技术不断成熟并快速发展,使支撑政府行业各类业务集中部署,数据共享得以实现,文章提出了电力行业云的建设构架、规划设计及安全部署解决方案,为电力行业云建设方式提供一种新的思路。