基于激光剪切散斑技术分辨铝蜂窝缺陷类型

运用激光剪切散斑技术结合负气压加载,实现了蜂窝夹层结构内部缺陷类型的分辨,并使用数值计算方法分析不同类型缺陷在负压加载下的力学变形差异。文章首先制备了一块预置不同类型缺陷的卫星用铝蒙皮铝蜂窝夹层结构,缺陷类型分别为:上胶层垫膜、下胶层垫膜、去胶层、去胶层垫膜、去胶层油膜以及铣去蜂窝芯,尺寸依此为:10 mm、20 mm、30 mm和40 mm;接着简单介绍了剪切散斑干涉的基本原理,运用自行研制的激光剪切散斑系统结合负气压加载对蜂窝夹层试块加载;然后通过数值计算方法对比分析不同类型缺陷在负气压加载下的力学变形机理;最后使用热辐射加载进一步对样品进行探伤测试,分析两种加载方式的优劣。实验结果表明,激光剪切散斑干涉技术结合负气压加载可有效分辨铝蜂窝夹层结构内部的脱粘和夹杂等类型缺陷,数值计算方法可进一步佐证了实验结果。本文的研究可为蜂窝夹层结构的缺陷检测、缺陷类型分辨以及缺陷的力学变形机理分析提供技术支撑。     

沈阳市辽中区城区供水水源及用水现状分析

文章通过对城区水资源开发利用现状,遵循水资源合理开发、节约使用、有效保护的原则,分析取用水的合理性,以及取水水源水量的可靠性,并提出节水措施及建议。     

基于偏好信息的动态引导式多目标寻优策略研究

传统的多目标进化算法研究的重点是获得分布在整个Pareto边界上的最优解集,而在现实问题中,决策者只对边界上某些区域分布的解感兴趣.纳入决策者偏好信息的多目标进化算法的研究很有实际意义.因此节约计算资源、快速有效地找到偏好区域的Pareto解集成为其研究的重点.针对该问题,本文提出基于偏好信息的动态引导式多目标寻优策略.该策略通过设置参数ε反映搜索过程中引导区域的动态性,参数控制DM偏好范围.将解与引导区域的距离作为响应选择策略的一个因素,从而有效地获得期望区域内的折衷解.实验结果表明,该算法具有较好的收敛性.     

基于遗传算法的WSN覆盖优化方法

在含有移动节点的混合无线传感器网络中,为优化网络覆盖性能,提出了一种基于遗传算法的移动节点控制策略,最后通过仿真实验验证了算法的有效性。     

一种改进的非支配排序多目标遗传算法

多目标进化算法的研究目标主要是使算法快速收敛,并且广泛而均匀分布于问题的非劣最优域。在NSGA-II算法的基础上,提出了一种新的构造种群的策略——按照聚集距离选取部分非支配个体,并选取部分较好的支配个体形成下一代种群。该策略与原算法相结合后的算法（NSGA-II+IMP）与原NSGA-II进行比较,结果表明新算法较好地改善了分布性和收敛性。     

提高MOEAs解集的分布性 ——一种基于∞范数的逐步方法

解集的分布性是多目标优化中最重要的研究工作之一,解集的分布性主要体现在两个方面,一是解集的分布广度;二是解集的均匀性。在多目标进化算法（MOEAs）中,解集分布性的保持放在种群维护中实现,提出一种基于∞范数的逐步方法（INS）来提高MOEAs解集的分布性,INS用∞范数来衡量个体的分布性,用逐步的方法来裁剪个体。通过与目前最流行的两个MOEAs——NSGA-II和ε-MOEA,在9个测试函数上进行实验,结果表明INS能很好地提高解集的分布性。     

遗传选择算子的比较与研究

在改进的基本遗传算法的实验基础上,通过分析传统的基本选择算子的理论及其优缺点,提出了能够产生较好收敛速度的三种选择方法：基于上限的确定式采样、基于切断的轮盘赌选择以及无回放最大值选择法,通过实验证明其在收敛性和收敛速度上都有很大的改善,为一些需要更快速求到最优解的应用问题提供了更好的选择策略。     

基于密度熵的多目标粒子群算法

提出了一种基于密度熵的多目标粒子群算法（EMOPSO）。采用一个外部集保存所发现的Pareto最优解（精英）,并将外部集作为粒子的全局极值。为保证种群的多样性,当精英大于外部集的大小时采用一种基于密度熵的策略进行分布度保持,从而使所得到的解集保持良好的分布性。最后与经典的多目标进化算法（MOEAs）进行了对比实验,实验结果表明了该算法的有效性。     

基于父个体相似度的自适应遗传算法

标准遗传算法在产生后代个体时采用先交叉后变异的策略,一方面当父个体非常相似时,交叉操作很难产生新的个体,影响算法对新的解空间进行搜索,从而导致种群多样性的丧失;另一方面交叉产生的优秀个体再历经变异,极有可能遭破坏而影响算法的收敛性。该文根据染色体的相似性,给出了个体相似度的概念,并在此基础上提出了依据父个体相似度的大小自适应地选择遗传算子(交叉或变异)的遗传算法。仿真实验表明,与采用常规遗传策略的遗传算法相比,新算法能显著提高解的质量和收敛速度。     

星基增强系统技术发展及应用研究

全球导航卫星系统(GNSS)是实现基于性能导航(PBN)的重要手段，星基增强系统(SBAS)对 GNSS 进行增强使其能够满足民航的高完好性标准要求。本文介绍了 SBAS 的概念和原理，并以广域增强系统(WAAS)为例，详细介绍了 SBAS 的系统架构、数据处理流程、 系统运行及管理和系统应用与服务，分析了 SBAS 的航空应用方法，并指出了利用双频多星座 SBAS 实现 CAT-I 精密进近的发展趋势和 SBAS 拓展到其他行业的应用趋势。