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通过改变系统李雅普诺夫指数对工业过程控制
中的混沌现象进行控制,并提出了一种确定控制区域的方法.理论分析和仿真实验结果表明
,该控制策略是有效的,可以实现系统的快速稳定. 相似文献
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TCP拥塞控制综述 总被引:5,自引:0,他引:5
一、引言 TCP已成为应用最为广泛的传输协议。TCP的拥塞控制是其成功的关键,近年来一直是一个活跃的研究领域。目前的TCP实现中的基本拥塞控制机制主要包含了“慢启动”、“拥塞避免”、“快速重传”和“快速恢复”等四个算法。但是这些基本的算法并不尽善尽美,在实施中会有很多细节问题,尤其在新的网络环境(无线,移动等)中,这些为传统的有线网络设计的算法需要一些修正和改进,例如选择性确认(SelectiveAcknowledgement,SACK)、显式拥塞通知ECN(ExplicitCongestion Notificatfon)等。已有的和正在进行的改进的主要目标是:努力避免不必要的重传计时器超时、纠正对错序或者迟到的报文段的不好的快速重传,以及改善TCP对非网络拥塞引起的数据丢失的处理能力,以提高TCP拥塞控制的健壮 相似文献
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1.引言众所周知,网络的视频/音频服务在飞速发展中,但是流媒体的质量却不高。应用的开发者们想尽办法来提供尽可能平稳的流媒体服务,他们的解决方案大部分基于TCP和UDP协议。TCP协议可以提供可靠的端到端的传输控制,但是它的传输速率抖动大,而流媒体并不需要完全可靠的传输;UDP协议简单实用,但是不提供拥塞控制,不能和TCP友好共存,容易引起网络的拥塞。研究者们在分析了问题和比较了 相似文献
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智能交通系统中路径诱导算法研究进展 总被引:18,自引:0,他引:18
针对智能交通系统的路径诱导问题,提出了按诱导系统的目标是系统路径或单车路径、所依据的信息性质是静态或动态以及路径生成方式是分散型的还是中心型的三种分类方式.详细讨论了路径诱导算法的实时性、动态路径诱导和交通控制与诱导一体化集成这三个在路径诱导系统研究中的关键问题,并分析了它们最新的研究进展.结合分析结果与路径诱导系统的实际应用前景,给出了基于出行者心理特征模型、多目标优化、路段交通量预测、提供更多智能化服务以及基于分布式人工智能框架模型等进一步研究未来路径诱导算法的重要研究方向. 相似文献
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基于模糊认知图的Agent推理模型 总被引:4,自引:0,他引:4
针对传统专家系统知识表达不完整和推理过程复杂的问题,在传统模糊认知图的基础上,将系统知识映射到状态模糊集合中,并通过动态关系映射函数将传统的固定关系权值扩展为动态可变权值,根据面向对象的构造方法,提出一种基于改进模糊认知图的Agent推理模型.Agent的知识由内部组元的状态以及组元之间的关系权值进行描述,用简单数值运算代替了复杂的符号逻辑来实现Agent的智能推理和决策.该模型设计简单,易于实现,具有较好的适用性. 相似文献
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针对约束为硬约束的系统分析了混合权数最小二乘预测控制(MWLSPC)算法的可行性,提出了在违反硬约束时重新计算输出设定值,以保证MwLSPC算法可行的改进的MwLSPC算法.该算法不仅能保证闭环系统的稳定性和零稳态偏差特性,而且还能满足系统对硬约束的要求.仿真结果表明了该算法的可行性和有效性. 相似文献
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