基于尺度旋转的图像恢复研究

运动模糊图像恢复是图像处理中的重要部分。本文将计算机图形学尺度旋转引入运动模糊图像恢复中,提出基于尺度旋转变换的运动模糊图像自动搜索恢复模型,并阐述建立模型的完整过程和均方误差准则下自动搜索优化算法。实验表明,模型较好解决了传统运动模糊图像恢复中无参数恢复图像的缺陷,恢复效果良好,是一种有效的图像恢复方法。     

基于J2EE的计费帐务系统前端的设计

本文简要地介绍了J2EE架构,描述了计费帐务系统前端的架构及技术特点.由于将J2EE架构应用于电信行业系统,本系统很好地解决了安全性、复杂性和多变性.该系统具有良好的可移植性和可伸缩性,可以减少系统开发及部署时间.     

亥姆霍兹涡量方程与偏微分方程耦合修复模型

提出一种基于图像几何特征的形态学不变的耦合修复模型。耦合模型使用流体力学中无粘度亥姆霍兹涡量方程平滑的修复图像缺失信息区域。本文证明了亥姆霍兹涡量方程与传输平滑度信息的图像修复模型的等价性。曲率是图像几何特征作用的结果,本文提出沿等照度线方向传输曲率信息的三阶形态学不变偏微分方程,并将抑制涡量的无粘亥姆霍兹方程和正向传输曲率信息的三阶偏微分方程耦合。耦合模型平滑的修复图像并保持图像中的线性特征。理论和实验证明了本文提出的耦合模型在图像修复中的有效性。     

基于切向角特征的统计步态识别

提出一种基于切向角特征的统计步态识别算法。首先利用Procrustes统计形状分析将步态序列中人体侧影轮廓的连续姿态变化表示成一个紧致的Procrustes均值形状(Procrustes Mean Shape, PMS),作为原始步态特征。然后计算PMS上各采样点处的切矢量所对应的切向角。切向角反映轮廓形状在该点处的走向和趋势,提供一种局部的可鉴别的步态特征,称为切向角特征(Tangent Angle Feature, TAF)。最后,利用切向角度差距离来计算任意两个TAF之间的相似性,并用最简单的标准分类器实现步态识别。在CASIA数据库和SOTON数据库上的实验结果表明,该算法简单有效,得到的正确识别率优于其他现有算法。     

一种新的H.264视频场景切换检测算法

H.264/AVC QCIF视频场景切换检测是视频应用中一个极具挑战性的研究课题,只利用宏块信息很难得到满意的检测效果,为此提出了一种采用动态阈值和AC相似度的H.264/AVC视频场景切换检测算法,考虑编码预测模式和DCT系数等信息,提出基于编码比特数的动态阈值和基于AC能量的AC图像相似性两个判决准则,据此进行视频场景切换检测。实验结果表明,在高速运动及场景切换频繁的视频上场景切换检测率得到提高,性能也优于现有的算法。     

基于新三步搜索法的超分辨率图像处理研究

超分辨率图像复原的目的在于复原截止频率之外的信息,以使图像获得更多的细节和信息.本文采用POCS方法进行超分辨率图像复原研究.运动估计在超分辨率图像复原中起着重要作用,三步搜索法由于第一步搜索步长过大,对于小运动估计效果较差.本文提出了一种新的运动估计方法--新三步搜索法,在第一步搜索时采用了并行思想,有效地弥补了三步搜索法的这一缺陷.使用新三步搜索法得到的平均绝对偏差和峰值信噪比均优于三步搜索法得到的结果,得到的图像也优于三步搜索法得到的图像.     

一种基于迭代映射和图像内容的自适应水印算法

提出了一种新颖的基于迭代映射和图像内容的自适应水印算法。该算法将图像分割为互不重叠的图像块,利用分形维数分析图像块内容,选出反映图像自身特征的边缘和纹理区域。再根据图像块内部以及相邻图像块之间的方差特性将所选的特征区域细分为边缘、弱纹理和强纹理。对选取的特征块进行离散余弦变换并将经过迭代映射置乱预处理的灰度数字水印以不同的强度自适应地嵌入到中频系数中。实验结果表明该算法透明性好,安全性高,对剪切、低通和高通滤波、添加噪声和纹理以及JPEG压缩等具有较强的顽健性。     

模型基编码中脸部模型的自动调整

通用模型的调整是模型基人脸图像编码的重要步骤,本文提出了一种利用改进的变形模板提取脸部完整特征、由径向基函数内插调整模型非特征点的正面脸部模型自动调整算法.首先用矩形模板匹配确定各特征区域,模板尺寸由先验知识设计;在各特征区域内确定变形模板的初始位置和变化范围,采用遗传算法等匹配方式,获取变形模板的最优参数值;最后估计输入人脸姿态,进行模型的全局变换和用径向基函数内插调整模型非特征点,得到输入人脸的特定模型.实验结果表明,对于输入为简单背景的肩头像,该算法简便快速,可获得较好的调整效果.     

基于特征驱动的双向耦合扩散 方程的图像去噪和边缘锐化

提出了一个新的能够同时去除图像噪声和锐化边缘的扩散方程模型。根据图像特征, 例如边缘, 纹理和局部细节, 这个特征驱动的双向耦合扩散模型沿着等照度线(边缘)的梯度方向从前向扩散转变为后向(逆)扩散; 而相反地沿切线方向实施前向扩散。为了消除前向力和后向力之间的冲突,将扩散方程分裂为一种耦合的形式; 同时为了保持图像特征,利用图像的方向导数局部地调整非线性扩散系数。实验结果显示, 本文算法能够在去除图像噪声的同时, 有力地增强图像的特征。     

一种基于信源划分定理的小波帧内编码方法

本文在SPIHT算法的基础上，基于信源划分定理提出了一种新的小波系数量化编码算法。这种算法更好的利用了小波系数的统计特性，可以获得比SPIHT算法更高的压缩效率，并且能够产生完全嵌入码流。实验表明，这种算法非常适合于极低码率视编码的帧内编码，在相同压缩比下，能够取得比H.263 帧内编码器更好的重建图像质量。