催化剂粒子填充对双向拉伸PTFE薄膜微孔结构的影响

以PTFE树脂和催化剂粒子为原料,通过一系列机械操作:混和、过筛、成熟、压坯、挤出棒状物、压延成片材、纵向拉伸、横向拉伸、固化,制备了一种含有催化剂粒子的PTFE薄膜.利用SEM和压汞仪研究了薄膜的微孔结构.结果表明:在相同的制膜工艺下,催化剂粒子填充增加了PTFE薄膜的平均孔径和孔隙率,并且随填充量的增大,薄膜的平均孔径和孔隙率增加.     

聚四氟乙烯平板膜的亲水改性研究

采用部分醇解的聚醋酸乙烯酯(PVAc)为亲水剂、戊二醛(GA)为交联剂,通过"醇解-交联-水解"法制备亲水型聚四氟乙烯(PTFE)平板膜,并研究了PVAc含量、醇解时间和GA含量等条件对PTFE平板膜结构和亲水性能的影响。结果表明,PVAc、GA的质量浓度分别为45、6 g/L,醇解、水解时间分别为30、150 min条件下制备的亲水PTFE平板膜具有良好的亲水性能,其接触角为58.7°,孔隙率为74.2%,纯水通量为272.1 kg/(m~2·h),对陶瓷切割废水的浊度去除率达99.55%,并能有效抑制了蛋白质的吸附污染。     

空分液氧泵进口过滤器堵塞浅析

针对40000Nm~3/h空分设备高压液氧泵进口过滤器(管道)堵塞,分类介绍了现象,分析了原因,列出了处理措施、效果;最后总结了液氧泵进口过滤器堵塞的一般规律和应对思路。     

一种基于在线学习前向神经网络的组合导航滤波器

首先建立了带反馈校正的组合导航数学模型，在此基础上提出了一种在线学习的神经网络滤波算法。这种算法不需要噪声的先验知识，对系统模型的依赖也较弱。仿真表明，卡尔曼滤波器在理想情况下有较高的估计精度，而神经网络滤波器在非理想情况下有较高的精度，对模型误差和噪声特性的变化具有良好的鲁棒性。     

组件对象模型技术在结构振动动态模拟中的应用

软件组件化是当今软件工业发展的特点.在此介绍了一种目前比较流行的软件组件技术--组件对象模型(COM),并根据当前结构振动动态模拟方面软件发展的状况,提出了采用COM技术开发结构振动动态模拟软件的必要性,最后结合实例进行简单说明.     

丝素-壳聚糖共混膜的制备及其金属离子渗透行为的研究

采用壳聚糖(CS)对天然高分子丝素(SB)进行改性,制备了丝素-壳聚糖(SB-CS)共混膜.FTIR、TGA、SEM的分析表明,该共混膜中SB和CS具有良好的相容性,壳聚糖改善了丝素膜的吸水性和机械性能.通过渗透实验发现不同的金属离子在共混膜中的渗透速率有很大的差异,一些常见的金属离子渗透速率的大小顺序为:K+>Ca2+>Cd2+>Pb2+>Cu2+>Ni2+.     

Nomex缝纫线耐酸碱性能研究

针对高温烟气过滤用Nomex缝纫线在使用后出现强力下降的问题,对其进行耐酸碱实验,采用扫描电镜（SEM）和红外光谱（FTIR）分析酸碱与Nomex缝纫线的作用机理。实验结果表明,Nomex缝纫线的强力随处理时间增加而降低,且降低速度与试剂类型和浓度有关;酸碱处理后缝纫线表面变得粗糙、有裂纹;经酸、碱溶液处理后,其纤维大分子链中的酰胺键发生水解反应是造成Nomex缝纫线失效的本质原因。     

丝素蛋白膜膜电位和离子透过量的理论模拟

蚕丝丝素膜是一种含有碱性氨基酸和酸性氨基酸的两性弱荷电膜。用有关强荷电膜的ＴＭＳ理论可以计算荷电膜的膜电位、离子的透过系数和膜的一些重要参数。经过一些假定后，用理论计算结果来模拟实验值，得到了丝素膜的有效荷电密度约为０．０１５ｍｏｌ／Ｌ，以及某些离子在丝素膜中的移动度等重要参数。由此得知，用丝素膜可以控制一定浓度的可离子化药物和离子的渗透速度。     

生丝抱合力检验的初探

本文分析了现行生丝抱合力的检验方法,讨论了自动缫与立缫生丝抱合的优劣以及影响的因素。认为每批生丝只测试10次所得的生丝抱合力成绩可信度(可靠性)低.重复性差,需要改进。并提出了现阶段可行的改进方法。     

基于RBF神经网络的组合导航融合算法

提出一种基于径向基函数（RBF）神经网络的组合导航容错算法。该算法将局部滤波器状态估计分组引入作为融合中心的RBF神经网络，通过RBF神经网络的局部特性，实现全局估计的自适应性和容错性。该算法等价于对局部估计的模糊推理。仿真结果表明，该融合算法有较高的估计精度，能够及时检测出传感器故障并在融合网络中予以隔离，不致影响全局估计。