终轧温度对600 MPa级高钛高成型性铁素体-珠光体酸洗带钢组织与织构的影响

利用扫描电子显微镜(SEM)与电子背散射衍射技术(EBSD)研究了高Ti高成型性铁素体-珠光体型热轧酸洗带钢不同终轧温度下的组织与织构特征.研究结果表明, 终轧温度对显微组织的演变影响较小, 但却引起了大角晶界密度的升高.不同终轧温度时形成的组织均以铁素体为主, 少量的珠光体弥散分布在铁素体基体之间.终轧温度的提高引起了织构类型的显著改变, 随着终轧温度的升高, 织构强度整体增强, 并形成了明显的对冲压成型性有利的近γ织构.当终轧温度为850℃时, 近α织构与γ织构强度均较弱, 此时的织构类型主要为{001}[110]、{113}[471]、{114}[110]和{223}[110]成型不利织构, 成型不利织构强度更高; 当终轧温度升高至875℃时, 织构类型主要为近γ织构和{001}[110]旋转立方织构, 近γ织构体积分数由19.9%升高至41%, 成型有利织构强度显著增强.      

基于深度神经网络的表面划痕识别方法

为实现亮度不均的复杂纹理背景下表面划痕的鲁棒、精确、实时识别，提出一种基于深度神经网络的表面划痕识别方法。用于表面划痕识别的深度神经网络由风格迁移网络和聚焦卷积神经网络（CNN）构成，其中风格迁移网络针对亮度不均的复杂背景下的表面划痕进行预处理，风格迁移网络包括前馈转换网络和损失网络，首先通过损失网络提取亮度均匀模板的风格特征和检测图像的知觉特征，对前馈转换网络进行离线训练，获取网络最优参数值，最终使风格迁移网络生成亮度均匀且风格一致的图像，然后，利用所提出的基于聚焦结构的聚焦卷积神经网络对生成图像中的划痕特征进行提取并识别。以光照变化的金属表面为例，进行划痕识别实验，实验结果表明：与需要人工设计特征的传统图像处理方法及传统深度卷积神经网络相比，划痕漏报率低至8.54%，并且收敛速度更快，收敛曲线更加平滑，在不同的深度模型下均可取得较好的检测效果，准确率提升2%左右。风格迁移网络能够保留完整划痕特征的同时有效解决亮度不均的问题，从而提高划痕识别精度；同时聚焦卷积神经网络能够实现对划痕的鲁棒、精确、实时识别，大幅度降低划痕漏报率和误报率。     

卷取温度对IF钢组织性能影响规律

 选取IF软钢为研究对象，考虑热轧边部温降的影响，对其热轧卷取温度进行调整试验，并对热轧基料与冷轧成品卷分别进行力学性能、金相组织的分析，研究热轧卷取温度对冷轧成品组织性能的影响。结果表明，卷取温度对IF钢屈服强度、抗拉强度无显著影响，伸长率随温度升高先升高后降低，r值在卷取温度为750 ℃时最高；卷取温度升高时，热轧基料边部出现混晶及组织不均匀现象，冷轧退火会加剧组织不均匀，造成IF钢边部混晶。研究结果对于揭示IF钢板生产工艺与性能之间的内在联系有重要意义，也对指导企业制定低耗高效的轧制工艺参数以获得性能优异的产品具有积极作用。     

电容式触摸按键设计与专用芯片应用

本文简述了电容感应式触摸按键原理,详细介绍了触摸按键与触摸面板的设计方法与注意事项,并介绍了专用芯片的选择与应用。     

卡拉水电站主厂房与主变洞间距优化研究

以卡拉水电站为工程依托，采用3DEC离散元方法，建立了40、50、60 m和70 m等4种不同间距洞室群的3DEC计算模型，分析主厂房与主变洞在不同间距下的围岩变形、应力及塑性区分布特征。结果表明，主厂房与主变洞的间距为60 m时，相邻洞室变形不形成干扰，岩柱间存在弹性区，岩柱应力松弛相对较小。建议卡拉水电站主厂房与主变洞的间距设置为60 m。     

基于磁盘的备份恢复在数字图书馆中的应用

本文介绍了基于磁盘的备份恢复三种解决方案,并通过实例将其中两种方案用于数字图书馆的建设中,对数字图书馆关键性系统建设具有一定的现实指导意义。     

保护地设施栽培番茄病虫害绿色防控集成技术的研究

番茄又名西红柿,是生活中常见的蔬菜,具有很高的营养价值。保护地番茄培养具有采收期时间长、产量高、收益大的特点,但也容易受到病虫害的影响。首先阐述番茄在幼苗期的病虫害绿色防控技术,然后探讨在番茄栽培期的病虫害防控技术,最后分析在成长期时的病虫害防控技术。     

一种同步控制方法的设计与实现

以无线电导航设备为工程背景,设计一种基于可编程器件的数字锁相环。在论述锁相环的工作原理和功能的基础上,详细地给出了数字锁相环中各组成部分的设计。该锁相环采用FPGA作为核心器件,在片内实现了所有逻辑,极大地减少了分立元件的使用,系统性能良好。     

《手表螺钉》行业标准解读

介绍了QB/T 1906—2013《手表螺钉》行业标准的修订背景,通过比较新旧标准的主要修订内容,阐述了新标准修订的内容和依据,帮助企业和检测部门正确理解和运用标准,为准确判定产品的质量提供参考。