电力市场清除价的TS多模型预测

建立基于TS多模型的电价预测模型,通过对于电价的突变特性有很强处理能力的FCM模糊聚类算法对数据加以分类,并在每一类中建立对应的局部模型,详细讨论了局部模型数据点的选取、隶属度函数的确定等问题,从模糊的角度将局部模型的结果归一化作为最后的输出。采用实际电力市场数据进行仿真分析,预测结果说明提出的TS多模型用于电价预测的有效性。     

基于保护信息的城市电网故障元件定位方法

智能电网建设要求城市电网能灵活改变运行方式,在故障发生后能及时恢复对失电负荷的供电.通过对城市电网的运行方式特点和保护动作信息进行分析,建立保护与元件的双向关联模型,以及保护与可能故障元件的关联矩阵模型,提出利用该模型计算所有可能故障元件的故障可信度,以该指标定位城市电网中的故障元件.将保护分为确定性保护和非确定性保护,通过扩大确定性保护在关联矩阵中的取值来避免故障信息在计算过程中被湮灭,以处理拒动和多重故障等复杂情况.实际城市电网的多个案例仿真分析结果表明,关联矩阵中充分包含了故障信息,提出的城市电网故障元件定位方法简单实用.     

调度自动化系统紧急容灾备份方案

为避免各类因素造成调度自动化系统故障和数据丢失,研究了一套调度自动化系统紧急容灾备份方案.调度主系统设在调度大楼,主站备份系统设在远离主系统的异地.正常运行时,所有变电站等现场信息向2套系统同时传送数据;当调度主站系统发生故障时,现场信息依然可以传送给备份系统;调度主站系统恢复正常后,备份系统可将故障期间的数据信息导入调度主系统.给出了该方案实现流程图.所研制的系统已安装在某220 kV变电站投运,当调度主站系统故障时,紧急容灾备份系统及时、准确地保存了数据,表明该方案是可行的.     

基于节点注入功率的配电网运行拓扑辨识

配电网安全监控和数据采集系统(DSCADA)采集的遥信数据存在抖动和误动情况,导致基于遥信数据的配电网拓扑信息可靠性不高。通过微型同步相量量测单元(μPMU)多次采样的节点注入功率,构建基于节点注入功率量测的支路电压偏差的方差模型。采用Kruskal算法得到以支路电压偏差的方差为线路权重的最小生成树,实现对配电网拓扑运行结构的辨识。在此基础上,对比分析节点注入功率量测的采样次数以及网络复杂程度对拓扑辨识误差的影响。IEEE 33和IEEE 123节点系统仿真结果表明,该配电网运行拓扑辨识算法具有较好的可靠性和实用性。     

基于合作博弈论的电能替代效益分摊方法

电能替代对于落实节能环保政策、实现能源战略转型具有实际意义。为了将电能替代效益公平合理地分摊给电力用户,激励用户参与电能替代,提出一种基于合作博弈理论的电能替代效益分摊方法。分析电能替代对降低生产运行成本和减少污染排放的价值,并对其进行量化;基于合作博弈理论,采用核仁和Shapley值法对电能替代效益进行分摊。算例验证了所提电能替代效益分摊方法的有效性和合理性。     

用蒙特卡罗法评估配电系统模糊可靠性

针对配电系统的随机事件和元件原始参数的模糊性,提出了一种基于蒙特卡罗仿真法(MCS)的模糊可靠性评估方法。使用模糊集理论,用隶属函数表示元件故障率和修复率的模糊性。该方法不仅可以获得配电系统可靠性指标的期望值,同时得到可靠性指标在不同置信度上的分布。通过仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于模糊聚类与RBF网络的短期负荷预测

采用模糊聚类分析方法,应用隶属度来描述负荷与影响负荷变化因素之间的关系,得到一批与预测日在样本信息上类似的历史日;改进RBF网络的训练算法,增强RBF网络的局部逼近能力和泛化能力,采用由模糊聚类分析获得的样本对RBF网络进行训练,在不需大量训练样本的前提下实现对短期负荷的预测。对浙江省某地区电网的实际负荷数据仿真结果表明:该方法预测的日平均相对误差为1.91%,预测准确度为97.41%。     

基于路径计算的配电网网架规划

提出了一种配电网网架规划的方法。通过计算供电范围内的路径数，将负荷点分配到路径上，较好地解决了使用遗传算法时难以进行编码的问题。在辐射状网架规划完成后，计算待规划区域的路径矩矩阵，该矩阵反应了配电网联络线的建设费用。在此基础上，进行配电网的联络线优化，实现中压配电网闭环设计的要求。     

基于模糊聚类与RBF网络的短期负荷预测

采用模糊聚类分析方法,应用隶属度来描述负荷与影响负荷变化因素之间的关系,得到一批与预测日在样本信息上类似的历史日;改进RBF网络的训练算法,增强RBF网络的局部逼近能力和泛化能力,采用由模糊聚类分析获得的样本对RBF网络进行训练,在不需大量训练样本的前提下实现对短期负荷的预测.对浙江省某地区电网的实际负荷数据仿真结果表明:该方法预测的日平均相对误差为1.91%,预测准确度为97.41%.