基于深度学习的齿轮视觉微小缺陷检测

针对齿轮视觉微小缺陷,采用一种基于深度学习算法的Mask R-CNN网络进行检测,并对网络进行相应地优化调整.首先,通过比较5种残差神经网络检测效果,选择resnet-101作为图像共享特征提取网络.然后,剔除特征金子塔网络中对特征图P₅进行的不合理的3×3卷积,缺齿检出率指标相应得到提升.最后,为了对候选区域网络进行有效的训练,根据设计的样本标注方案中小范围波动的标注尺寸,设置合适的anchors大小以及宽高比.最终,经过优化的Mask R-CNN网络达到了98.2%缺齿检出率.     

基于改进能量泛函模型的噪声图像分割算法

针对噪声图像的分割难,分割不准确,以及现有模型无法适应多种噪声环境的问题,提出了一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割算法,该算法结合各向异性扩散方程和灰度水平集算法,通过对能量泛函的改进实现对噪声图像的准确、快速分割。将非凸泛函引入能量泛函模型,并通过证明不存在全局最小值,利用获得的能量泛函模型得到光滑的目标图像边界。将各向异性扩散模型得到的光滑图像与水平集模型相结合,得到改进的能量泛函模型。通过求解在能量泛函的最小值,得到前景目标的水平集演化的最佳位置。该算法与同类模型的对比实验表明该模型对噪声图像具有较高的分割精度和鲁棒性。     

面向电力大数据的用电负荷分类及用户用电行为分析

针对大数据应用背景下因电网规模急剧扩大和电力系统结构更加复杂而造成的用户用电行为分析困难的问题,提出一种基于改进K均值算法—K-means++的电力负荷分类方法,并展开用户用电行为分析。首先导入负荷历史数据进行清洗,再将其导入模型进行聚类,同时得到每类用户用电的特征,最后进行用户用电行为分析。经过负荷聚类,可更直观地展现用户用电的特征,以方便供电公司给用户提供更合理的套餐服务,提高系统的能源利用率。     

超声波辅助提取一点红花色素苷及其稳定性研究

在单因素实验的基础上,用正交实验法确定了超声波辅助提取一点红花色素苷的最佳工艺条件.结果为:按液料比80:1用80%酸性乙醇于70℃水浴浸泡30 min后,采用240 W超声波功率浸提25 min.同时比较了超声波提取法与常规提取法的提取效果,在各自的最佳工艺条件下,超声辅助法和常规溶剂浸提法的优化工艺都能较充分地提取一点红中的花色素苷生物活性成分,但超声辅助提取的时间明显短于常规溶剂浸提法.一点红花色素苷稳定性的实验表明,一点红花色素苷对酸性条件敏感;提取液在低于80℃时是稳定的,对高温敏感;三氯化铁、蔗糖和柠檬酸、苯甲酸钠和山梨酸钾对一点红花色素苷有降解作用.     

包气带污染物运移过程基于Hydrus-1D的参数敏感性分析

针对污染物在包气带中运移过程的研究,目前较为认可的方法是采用Hydrus-1D软件建立数学解析模型,进行包气带中污染物运移数值模拟研究,模拟污染物在包气带中的运移规律。模拟分析过程中采用的有关计算与反应参数多数为经验值,相关参数的取值对模拟分析的结果具有较大的影响。本文从给定的水文地质条件及其概念模型为基础,采用控制变量法,并以敏感性指数作为量化指标,研究不同分析参数对模拟结果的影响。得到结论 :针对本研究所选择的5个参数,在参数变幅范围为-40%~+40%的条件下,确定土壤特征曲线经验参数n的取值对模拟分析的影响最为敏感,其他参数的敏感性由大到小依次为:饱和导水率Ks、纵向弥散度、分配系数Kd、饱和含水率θ。     

全钒液流电池脉动进液实验

采用合理的供液方式对提高全钒液流电池系统层面效率至关重要。基于实验室自制的全钒液流单电池及相关设备搭建测试平台,设计并进行了恒流充放电工作模式下的脉动供液实验。测试结果表明:与连续供液方式相比,采用脉动供液能够明显减少泵的能耗(超过80%),且电池能量效率基本保持不变(仅下降5%)。该研究对于提高全钒液流电池系统层面的效率具有重要的参考价值。     

各向异性核函数均值漂移目标跟踪算法研究

针对传统均值漂移算法利用固定核或对称核函数进行目标跟踪时出现目标跟踪丢失或跟踪失败的问题,提出了基于各向异性核函数的自适应带宽均值漂移目标跟踪算法,以提高目标跟踪的准确性、实时性.在符号距离核函数的基础上引入符号距离约束函数,构成各向异性核函数,满足目标外部的区域函数值为零,为目标跟踪提供准确的跟踪窗.依据基于各向异性核函数的均值漂移应用到目标跟踪中需满足跟踪窗内的样本点到中心点的向量权重之和为0的思想,计算各向异性核函数模板的均值漂移窗口中心.利用相似度阈值对前后两帧目标模板的变化情况进行限制,实现各向异性核函数模板的自适应更新及目标的准确实时跟踪.实验结果表明所提出算法的准确性和实时性较高.     

应用高强回弹仪检测高强混凝土强度的试验研究

运用普通回弹仪和高强回弹仪两种仪器同时对强度等级为C50～C80的高强混凝土试块进行了回弹检测,通过对回弹数据和试块抗压强度值的回归拟合,分别建立了各自的回弹测强曲线,对两种回弹曲线的计算误差进行了分析和比较。最后,用两种回弹仪对高强混凝土构件进行了无损检测并进行了取芯验证,结果表明,高强回弹仪比普通回弹仪更适合于检测高强混凝土的强度。     

干馏温度对龙眼木精制烟熏液挥发性成分的影响

以岭南特色果木-龙眼木为材料,采用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)检测技术,研究不同干馏温度对龙眼木烟熏液挥发性成分的影响。结果表明,在200℃,300℃和400℃干馏温度下制备的精制龙眼木烟熏液分别鉴定出20种,19种和23种挥发性成分,分别占烟熏液中化合物的相对含量95%,93.17%和95.25%。龙眼木精制烟熏液的挥发性成分主要是酚类化合物、酮类化合物、醛类化合物等,其中酚类化合物相对含量最高,在400℃干馏温度区间制备的烟熏液中挥发性酚类化合物含量为72.6%。经过低温净化处理的龙眼木烟熏液及挥发性成分中未检出苯并芘类化合物。