一般意义下动态加载机制的应用研究

本文研究了一般意义下动态加载机制的原理和过程。首先建立了动态加载机制的下载、链接和分解三个基本操作的参数结构并进行分析,然后在此基础上提出了动态加载机制的过程模型并给出模型的运算机理。     

基于集对分析联系数故障树的BA系统可靠性分析*

为了有效管理和监测建筑设备自动化系统（BAS）,提高系统可靠性,基于集对分析联系数和故障树理论研究了BA系统的可靠性分析方法。详细分析可能引起BA系统故障的各种因素,建立系统的故障树模型,并确定了系统故障原因的各种可能组合方式;引入中间状态概率的概念结合集对分析联系数理论建立了BA系统的可靠性评定模型;通过BA冷源系统的仿真实例验证了模型的可靠性和有效性。实验表明,该模型便于发现系统的薄弱环节,从而有效提高了系统的可靠性。     

基于ARMA和小波变换的交通流预测模型研究

基于小波变换理论和自回归滑动平均(ARMA)时间序列模型的相关知识,研究了智能交通优化控制系统中的交通流量的预测问题。首先,在对实际监测的交通流量数据进行小波变换处理的基础上,建立交通流量的预测模型;然后,利用最小二乘法理论对ARMA模型的参数结构进行了详细地分析;同时给出基于小波变换和ARMA模型的交通流优化控制系统的运行机理并设计出相应的网络拓扑模型和数据传输模型;最后,用某交通观测站的实测数据对模型进行实际仿真。仿真结果表明,文中所设计的模型和算法是有效的。     

基于K近邻证据融合的故障诊断方法

为了兼顾数据建模的准确性和诊断的实时性,提出一种K近邻诊断证据融合新方法.利用故障特征 的历史样本构建随机模糊变量(RFV)形式的故障样板模式,由KNN算法获取测试样本的K个近邻历史样本,并定义它们的RFV待检模式;经样板和待检模式的匹配获取K个诊断证据,再将各特征的K个诊断证据融合,并作出故障决策;使用RFV实现对故障数据的精准建模,利用K个历史样本丰富诊断信息,并增加诊断的时效性.诊断效果在电机转子试验台上得到了验证.     

基于粗糙神经网络的交通优化控制模型

在运用粗糙集理论对路网节点所测得的历史交通流量进行量化分析的基础上,基于神经网络自学习的能力,研究了实时动态交通流的模型结构并给出了交通流优化控制方法。首先,针对交通流优化控制的影响因素过于庞大的问题,采用粗糙集理论对其进行量化分析,建立了规则简化的数据清洗模型;然后,在此基础上利用以新的流量时间序列和原来的流量时间序列分别作为模型的输入和输出,构造出交通流量预测的人工神经网络模型并且加以训练;同时给出基于粗糙神经网络模型的交通流优化控制系统的运行机理并设计出相应的网络拓扑模型;最后,用某交通观测站的实际网络流量对该模型进行验证。仿真结果表明,该模型具有较好地预测效果。     

车用自组网媒体访问控制机制改进

为提升车用自组网传输音频、视频的服务质量,对基于IEEE802.11p的车用无线接入技术MAC机制进行改进,提出竞争窗口自适应EDCA机制。仿真实验表明,竞争窗口自适应EDCA机制有效地降低了车用自组网中音频、视频流的传输时延、时延抖动和丢包率,保证了车用自组网传输VoIP、视频会议、音视频流媒体等多媒体业务的服务质量。     

基于专家知识库属性重要度的故障诊断方法研究

利用粗糙集理论中重要性度量的概念和专家知识库集成技术,研究了复杂系统故障诊断的一类新方法。首先,在给出多领域专家知识库集成系统定义和复杂系统状态赋值规则的基础上,利用粗糙集理论中的属性重要度的概念建立了专家知识库属性重要度模型;然后,提出了该模型运行机理的算法规则,并结合多领域专家知识库集成技术,构造了一种能对实时动态环境进行监控和故障诊断的网络化诊断系统;最后,仿真试验验证了该方法的有效性和合理性。此方法成功应用于复杂系统故障诊断的实际工程实例表明,这种诊断方法具有良好的更新能力和应用前景。     

基于不经意传输的拓扑隐藏广播协议设

为了保护消息广播中节点关系、地理位置等敏感信息,将高效的NTRU(Number Theory Re―search Unit)公钥加密算法与不经意传输协议相结合,通过引入不可信的第三方以保证广播的中间过程无法被任意节点所获知,从而实现了隐藏网络拓扑结构的目标.该协议可认为是拓扑隐藏广播的具体实现,解决了现有概念性方案中尚未涉及的秘钥重构、相邻节点身份隐藏及网络动态变化等问题.安全性分析表明,在半诚实攻击模型下该方案能够保证网络中任何一部分节点被攻破均不会导致其他节点拓扑信息泄露.此外,通过与相关概念性协议进行实验对比分析,该方案除安全性外还可充分体现计算、通信开销与节点平均度数无关的优势.     

灰色系统理论在故障预测中的应用现状及其发展趋势

灰色系统理论自提出以来便迅速得到推广并应用于各个领域,它是在少数据不确定性背景下处理数据、分析现象、建立模型并预测事物发展趋势.介绍了灰色系统理论在故障预测方面的应用,通过一个典型应用的实例阐述了灰色预测模型的理论基础及建模方法,并在此基础上分析了灰色预测理论在故障预测技术领域的应用现状及各自优势和缺陷.对其在装备系统故障预测技术领域的应用趋势进行了探讨.     

基于信息熵理论的网络化集群系统的可靠性分析

首先, 从信息论的角度借用信道容量概念定义了网络化集群系统的可靠度模型; 然后, 在已知一个节点可靠度和链接概率分布的条件下, 基于所建立的网络化工程系统的可靠度模型, 通过对拉格朗日微分方程的求解, 给出了网络节点链接失败概率总和达到最大时, 单节点链接失败概率的计算方法; 在此基础上, 基于已知一个节点可靠度的条件, 通过微分方程给出了网络节点链接失败概率总和达到最小时单节点链接失败概率的计算模型; 最后, 给出了一些具有导向性的结论.