基于信息融合与识别的洪水时段分类预报

为解决流域历史洪水资料有限引起的洪水预报模型模拟精度不高的问题。以A水库为研究对象，利用K均值聚类方法对典型洪水进行聚类，分析降雨雨强、降雨中心和天气系统等水文影响因子，通过遗传优化算法计算汇流模型的各类参数，利用粗糙集方法挖掘影响因子与时段汇流模式间的关系，建立了基于信息融合与识别的洪水时段分类预报。结果表明：(1)选取的4场典型洪水通过分类预报方法计算得到的洪峰流量绝对误差与相对误差的绝对值分别为第一场9.01 m³/s、2.95%,第二场116.46 m³/s、6.78%,第三场30.92 m³/s、17.55%,第四场6.12 m³/s、1.86%;(2)洪水分类预报模型的模拟精度较传统预报方法更高，不同典型洪水的确定系数均在0.8以上。研究结果可为洪水资料较少的华北等地区的洪水时段分类预报提供参考和借鉴。     

国内外膳食营养评价标准的对比研究

了解营养信息是消费者提高营养意识、改变饮食行为、做到合理膳食的首要条件。能够简单、快速帮助消费者判断食物的营养价值，认识食物营养的质量水平，做出健康的选择，成为居民合理膳食、保持营养均衡的根本需求。本文对比分析了食物营养质量指数、营养素度量法、膳食指数法等多个国内外膳食营养评价标准，从利于消费者认知的角度出发，综述了英国、美国、澳大利亚、新西兰及我国的膳食营养评价标准建立、应用范围，以及各标准的优势、局限性、未来发展方向。为构建符合我国居民饮食结构、直观、简单、有效的膳食营养评价标准提供依据，从而实现精准营养评价及标准化健康管理。     

基于改进PID 控制的远距离螺丝松紧装置

为了保证在带电状态下对电力设备及附属设施螺丝的松紧操作,设计了一种基于神经网络改进PID算法的 远距离螺丝松紧装置.该装置主要由机械锁紧结构和操控机组成,机械锁紧结构固定在绝缘杆上,可在设备不停电状 况下,远距离操作本装置,完成螺丝的松紧操作.为使机械结构转动平稳、紧固过程稳定,提出了基于神经网络的改 进PID算法.在多种工况下实际测试使用,该螺丝松紧装置不仅可以在设备带电的状态下精准调节方向、高效对准螺 丝孔,而且松紧过程平滑稳定.