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611.
基于萤火虫优化BP神经网络的数控机床故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高数控机床故障预测的能力,针对BP神经网络在数控机床故障预测中出现的收敛速度慢和训练容易陷入局部极值问题,提出了一种基于萤火虫算法优化BP神经网络的数据机床故障诊断算法。文章详细介绍了常见的数控机床故障类型和分类,在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的数控机床故障诊断模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和算法采用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能对测试集进行更好的预测。实验结果表明,萤火虫算法优化BP神经网络的预测误差明显小于GRNN和PNN算法。该模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成数控机床故障诊断研究。 相似文献
612.
以正硅酸乙酯和氧氯化锆为原料, 采用溶胶共沉淀法制备了硅酸锆包裹炭黑复合粉体。利用XRD、SEM、色度计和粒度分析仪等手段对样品进行了表征。采用正交试验考察了前驱体pH值、煅烧温度、矿化剂种类和用量等工艺条件对复合粉体高温稳定性的影响。结果表明, 矿化剂和煅烧温度是最重要的影响因素。最佳的工艺条件是前驱溶液pH为5、矿化剂为5wt%LiF、煅烧温度为1150℃。该工艺条件下形成的球形镶嵌结构能够有效防止炭黑被氧化。获得的硅酸锆包裹炭黑粉体具有较好的高温稳定性, 粒度分布符合陶瓷色料的要求。该粉体用于熔块釉中, 1000℃烧成仍然具有较好的发色效果。 相似文献
613.
理论分析表明,Y形阵具有所需阵元少和在DOA估计的范围内其估计性能基本保持一致等优点,是角度一致性和阵元数的较好折衷,在阵元数受限和对角度一致性要求较高的场合具有较高的应用价值。为了研究Y形阵在宽带信号的DOA估计中的性能,将Y阵与双边相关变换算法相结合,对多个宽带相关信源进行DOA估计。计算机仿真实验结果验证了上述理论分析的正确性。 相似文献
614.
615.
616.
<正> 一、前言蒸压釜是建材工业制品生产中的主要设备。如建筑用的加气混凝土砌块就是在蒸压釜内,通以饱和水蒸汽,在加温加压下蒸养固化而成的。蒸压釜运行过程中受多种应力和冷凝介质的交互作用,曾因腐蚀问题而引起爆炸事故。但由于蒸压釜受力的状况和 相似文献
617.
619.
为进一步明确体积压裂多分支裂缝内支撑剂的运移铺置规律,开展了不同裂缝形态、砂比、分支缝开启时机和不同粒径支撑剂注入顺序条件下的支撑剂运移模拟实验。研究表明,不同位置分支缝的逐级分流使分支后主缝砂堤高度增加,铺置长度减小。分支缝的流量是影响其充填的主要因素,分流作用使得远井分支缝流量小、充填情况较差。倾斜裂缝壁面对支撑剂施加减缓其沉降的摩擦力,提高支撑剂在裂缝纵向的分布。砂比增加可改善近井主缝和远井分支缝的充填并使主缝砂堤长度增加,由于缝高的限制,砂比提高到一定值后裂缝充填情况改善幅度减小。分支缝常开(持续扩展)时分支缝最终的支撑效果最好,但主缝铺置长度短,先关后开(后期扩展)的支撑效果优于先开后关(前期扩展)。不同粒径支撑剂顺序注入可增加主缝和分支缝的铺置长度,先小后大注入可改善近井裂缝充填,先大后小注入时近井裂缝充填情况不如先小后大注入时。 相似文献
620.
近年来,物联网技术在自动化仓储管理方面的应用非常广泛,主要利用RFID识别技术,解决了传统仓储作业过程中货物出入库以及盘点效率低、库存数据不准确的问题[1]。警用仓库是我国公安系统的物资保障和后盾,随着自然灾害的增多和社会治安要求的提高,加剧了警用仓库管理人员少、职责任务繁重的问题。建设一个具有快速、准确、高效以及高度自动化的仓库,可以实现“以机器换人力,以智能增效能,最大限度地释放警力,提高公安机关核心战斗力”。对警用仓库的仓储控制系统(WCS)进行了研究和设计,为警用仓库设计了一个高可靠性、安全性、网络化的仓储控制系统软件。 相似文献