输油场站周界光纤监测系统报警算法研究和应用

输油场站周界的安全是保障油气管道安全运行的重要前提，使用振动光纤传感技术探测输油场站周界出现的异常振动进行周界安全预警，具有现场无源、探测灵敏等优势。但在利用光纤传感高灵敏度特点的同时，需要解决在复杂运行环境下的误报问题。通过时频分析，干扰源和入侵攀爬引起的频带增长具有一定差异性，通过对不同范围的频带能量进行提取和计算特征，并针对其信号特点设计对应的报警算法，可以有效区分干扰和入侵信号，提高报警正确率。同时提出一种根据环境状态自动调整各探测单元报警策略的机制，有效提升了系统的运行效果。经过模拟入侵测试和长期运行统计，系统对入侵行为准确报警的同时，误报率低于3次/月。该系统的应用为输油场站周界安全提供了可靠保障。     

基于卡尔曼滤波的交流输电线路暂态干扰源识别方法

为识别交流输电线路上发生的不同暂态干扰源以及干扰变化，提出基于卡尔曼滤波的交流输电线路暂态干扰源识别方法。分析交流输电线路中的不同干扰源的特征，区分雷击暂态干扰与故障暂态干扰，将干扰源特征输入至卡尔曼滤波器中，通过递归滤波的方式判断滤波系统的最佳预测值。经试验验证：所提方法具有较低的识别误差，且能够精准识别电压均值与电流瞬时功率的变化，可精确识别不同类型的干扰源。     

基于遗传算法的卫星干扰源定位构型优化方法

高轨卫星干扰源定位具有覆盖范围广、性能稳定的优势,是无线电监测的重要手段。然而,卫星干扰源定位的误差主要由定位构型决定,目前鲜有有效算法计算最优轨位。针对这一问题,提出了基于遗传算法的高轨卫星干扰源定位构型优化方法。首先推导了卫星时差定位的几何稀释度模型,并将几何稀释度作为遗传算法的适应度函数,然后基于遗传算法设计了轨位设计中的编码、适应度、选择等原则。最后获得了基于遗传算法的轨位设计结果。仿真试验和实星数据处理验证了所提方法的有效性。     

一种对卫星干扰源的高精度定位方法

随着空间卫星通信技术的发展，电磁环境日益复杂，信号在传输过程中更加容易受到干扰，从而导致出现了更多的安全问题，因此对卫星干扰源实现高精度定位具有十分重要的意义。为了解决干扰源定位问题，构建了合理的无源定位数学模型进行深入研究，设计了一种优化的单站定位方法，并且综合分析了卫星转发时延、卫星经纬度等误差因素以实现优化。最后通过仿真试验，验证了该方法的有效性和定位精度。     

基于Mean-shift 聚类算法的导航欺骗干扰源定位技术

对导航干扰的现状进行了分析，针对北斗导航面临的威胁，对现有导航欺骗干扰源的定位方法和功率预测方法进行分析总结。针对现有技术水平的不足和未来战场的需求，提出了基于Mean-shift聚类算法的干扰源定位方法，对算法进行了分析，给出算法实现与优化的过程，通过仿真与实验测试对算法的性能进行了分析。外场实测数据表明，提出的导航欺骗干扰定位算法具有较高的定位精度。提出的干扰源定位方法，将为导航对抗环境下的导航态势感知提供一种新的手段和方法。     

电子电位差计的干扰来源及抗干扰措施

介绍了电子电位差计干扰的来源、种类及应采取的抗干扰措施。