基于HS-SPME-GC-MS及主成分分析综合评价贵州典型辣椒品种香气品质

为评价贵州5种代表性品种辣椒风味品质,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱(headspace solid-phase microextraction coupled with gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)联用技术,通过主成分分析对5种贵州典型干辣椒挥发性风味物质进行综合分析。结果表明,5种辣椒共检出62种挥发性风味物质组分,其中,朝天椒有23种、米椒有33种、平板椒有29种、皱椒有36种、线椒有31种。主要分为烃类、酯类、醛类、醇类、酮类、吡嗪类、其他类化合物。对7类挥发性香气成分进行主成分分析,建立香气品质评价模型,并通过主成分载荷图以及主成分得分图,得出线椒的风味最好,其次是平板椒、朝天椒、皱椒,均优于米椒。不同品种辣椒的香气品质分析结果为企业加工、筛选原料提供相关理论依据。     

基于云边协同的车间能源管理系统

本文提出了基于云边协同的能源管理系统。此系统面向车间生产制造过程,可以实现各类能源信息连接、互通,可以打破信息隔离,帮助管理者监控能源消耗情况、分析能源使用特征,从而更好地实现“双碳达标”的目标。此系统采用云边协同架构,分为边缘端和云端两部分：边缘端使用自研的边缘控制器组成集群,云端搭建边缘云（私有云）平台;同时,此系统按照功能划分为三层：采集层、分析层、应用层。最后,此系统方案在中国航空制造技术研究院的生产现场进行了应用验证。结果表明,该架构能够降低能源设备接入和管理难度,能够提升数据处理速度和应用响应速度,能够减轻网络传输的负担和边缘存储的压力。通过应用本能源管理系统,提高了车间能源利用率,减少了资源浪费,保证了生产用能安全。     

酸碱联合综合回收高铝粉煤灰中氧化铝和氧化硅

以高铝粉煤灰为原料,采用酸碱联合的方法从粉煤灰中综合回收氧化铝及氧化硅,即:粉煤灰经过浓硫酸熟化—水浸提取氧化铝,并得到活性高硅渣;硫酸铝溶液经浓缩结晶—还原焙烧得到活性铝氧;活性铝氧经低温碱浸—种分得到砂状氧化铝;活性高硅渣经低温碱浸提取氧化硅。结果表明,采用该工艺,粉煤灰中氧化铝熟化—水浸的氧化铝提取率为94.97%;硫酸铝800℃还原焙烧10min,获得的粗铝氧中Al2O3含量为85.58%、残余S含量0.53%;在95℃碱浸,粗铝氧中氧化铝的浸出率为97.36%;在95℃碱浸,高硅渣的硅浸出率96.25%。     

BHA浮选锡石体系中锌组分活化机理的量子化学计算研究

锌的生物毒性和环境影响远小于铅,以锌替代铅组分活化锡石的浮选研究具有重要意义。利用Material Studio软件中CASTEP模块探明了在苯甲羟肟酸(BHA)浮选体系中锌组分活化锡石表面的机理。计算结果表明:锡石(110)面上O(顶位)原子活性较强,可作为药剂吸附位点。以Zn(OH)⁺为代表的锌组分均可在锡石(110)面上以不同形式与O(顶位)原子位点间发生吸附作用,形成Zn—O键;且在双桥形式吸附中,生成的Zn—O键稳定性更好。在BHA浮选锡石体系中,BHA以双键O原子与锡石(110)面的Sn直接吸附,未形成螯合吸附,吸附稳定性差;然而,加入Zn(OH)⁺对锡石(110)面作用后,BHA分子中双键O原子和—OH基团与Zn原子作用形成稳定的五元环螯合结构,提高了BHA在锡石(110)面的吸附能力和稳定性。     

基于机器学习的面心立方高熵合金弹性性能预测（英文）

提出预测面心立方高熵合金弹性性能的机器学习模型。数据集来源于第一性原理计算得到的186组样本。测试集体积模量(B)和剪切模量(G)预测值的拟合优度(R²)分别达到0.81和0.84。根据机器学习结果，Co Ni CuMoW在等主元高熵合金(G/B≤0.57)中具有最高的B、G和弹性模量(Y)和良好的塑性。第一性原理计算结果表明，当W含量增加时，(CoNiCuMo)_1-xW_x合金的弹性各向异性提高，且塑性下降。差分电荷密度分析结果表明，W—W和W—Mo键存在明显的电荷聚集，表明W原子与邻近原子间存在共价键作用。     

改进哈里斯鹰优化算法与BP神经网络组合的滑坡位移高精度预测模型

开展滑坡位移高精度预测研究对于滑坡灾害的防灾预警具有重要意义。针对哈里斯鹰优化算法(HHO)搜索精度低且会陷入局部最优的问题,对其进行改进并进一步与BP神经网络组合,同时有效兼顾滑坡外部影响因子,发展了一种改进哈里斯鹰优化算法(IHHO)与BP神经网络组合(IHHO-BP)的滑坡位移高精度预测模型。结合我国典型黄土滑坡——甘肃黑方台党川滑坡HF08、HF05和HF09等3个监测点的北斗/GNSS实测数据,验证了IHHO-BP模型在3个实测数据集中的位移预测精度均优于单一BP神经网络模型,以及哈里斯鹰优化算法、麻雀搜索算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)与BP神经网络组合的预测模型。结果表明:引入Levy变异、局部增强和随机化Halton序列种群初始化策略的改进哈里斯鹰优化算法,可有效解决哈里斯鹰优化算法搜索精度低且会陷入局部最优的问题; IHHO-BP模型具有更好的泛化能力,可有效提升滑坡位移的预测精度,该组合预测模型具有更好的推广应用价值。     

Hf含量对Ti49-XNi44Cu6Y1HfX形状记忆合金的组织与超弹性的影响

Ti-Ni-Cu基形状记忆合金具有相变滞后小、可回复应变大、热稳定性好等优良性能。本工作采用非自耗真空电弧熔炼制备了Ti_49-XNi₄₄Cu₆Y₁Hf_X(X=0,2,6,10)形状记忆合金，并研究了Hf含量对其组织、相变行为与超弹性等的影响。结果表明，合金在室温下的主要组织为B2奥氏体与少量化合物相，加载与卸载过程中发生了B2B19′马氏体相变。随Hf含量增加，Ti_49-XNi₄₄Cu₆Y₁Hf_X合金的马氏体相变温度降低，合金的压缩强度和断裂应变均有所降低，应力诱发马氏体的临界应力增加。在压缩应变为3%～11%的应力递增压缩循环过程中，合金出现加工硬化现象，并且可回复应力随着预应力的增加而增加。Hf含量为10%的合金在压缩应变为11%时具有最大的可回复应变7.9%,其中超弹性应变为5.2%。在压缩应变固定为7%的循环压缩过程中，10%Hf的样品循环稳定性较好，可以完全...     

同位素中子源参考辐射能谱测量及模拟中子谱分析

不同成分中子参考辐射场是对中子防护材料性能测试的基本条件。为获得较理想的测试中子防护材料的中子参考辐射场，构建基于³He正比计数管的多球中子能谱测量系统，对基于²⁴¹Am-Be和²⁵²Cf中子源的中子辐射场慢化情况进行MCNP模拟和能谱实验测量。为准确判断实验室校准参考位置的中子散射情况，基于多球中子能谱测量系统，开展了中子散射成分测量。采用ICRP推荐的注量-剂量转换系数对能谱进行了剂量率转化，与使用长计数器的测量结果进行比较，发现在校准参考位置的剂量率相对偏差≤20%。开展了聚乙烯慢化同位素中子源获得特定能谱的实验研究，进行了慢化谱的模拟计算和实验测量，两者结果符合较好。该工作为后续的中子计量测试和中子防护材料测试提供了可用的中子参考辐射场。     

中国铁路数字工程体系研究

随着信息技术的迅速发展，数字工程在各行业蓬勃兴起，铁路领域也迫切需要明确、规范铁路数字工程的相关概念。铁路数字工程是将建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)、地理信息系统(Geographic Information System, GIS)、人工智能(Artificial Intelligence, AI)、大数据、物联网(Internet of Thing, Io T)等信息技术与建造理论相结合，整合人员、流程、数据、技术和业务系统，实现全要素、全过程、全参与方数字化管理的工程。其核心是应用先进的信息技术，支持铁路智能建造的全过程，以提高效率、质量和可持续性。可以说铁路数字工程既是铁路信息化管理升级，也是智能建造的支撑，其涵盖管理要素、技术理论和工程建设周期三个维度。此外，还提出了铁路数字工程标准体系，包括创建标准、审核标准和管理标准等分支，涵盖了设计、施工、工程建设管理等各个环节。该标准体系为铁路数字工程提供了全面指导，有助于确保数字化转型按照统一标准进行。铁路数字工程的发展为推动智能铁路提供巨大的助力，其未来将继续为铁路领域带来更多创...