类矩形土压平衡盾构施工附加应力分析

 采用弹性力学Mindlin解,考虑刀盘正面附加推力和不均匀壳体摩阻力,分析类矩形盾构施工引起的土体附加应力。结果表明,类矩形盾构掘进引起的附加应力具有区域特征,刀盘前方土体受压,后部土体受拉。与双圆盾构、大直径圆形盾构相比,类矩形盾构掘进引起的附加应力较小,接近大直径圆形盾构,有利于土体扰动控制。研究结果可为类矩形盾构施工地下管线保护、地层扰动控制及“单洞双线”地铁隧道盾构选型等提供参考。     

真空设备与铸造工艺

Ｖ法、ＶＲＨ、Ｖ－ＥＰＣ工艺铸造是近 年在我国发展起来的新铸造工艺,本文介绍了其原理,简述了其过程,介绍了与之配套的真空设备系统,给出了不同工艺条件下真空设备主参数和选择原则和公式。     

聚酰亚胺侧链功能化研究进展

介绍了近年来在聚酰亚胺 (PI)侧链功能化研究方面所取得的进展。主要涉及新型含羟侧基聚酰亚胺的合成和PI OH/SiO2 杂化薄膜材料的制备 ;含联苯介晶基元侧链聚酰亚胺的合成 ;PI OH/SiO2 杂化薄膜中SiO2 含量和 /或偶联剂含量与微相结构、透明性、玻璃化转变温度 ,热稳定性、及力学性能之间关系 ;侧链液晶聚酰亚胺薄膜的聚集态结构、溶解性、玻璃化转变温度、热稳定性和力学性能     

论"哥老会"对巴渝武术发展的影响

清末民初,巴渝地区出现了一种互救互助结社组织——哥老会,其成员称为"袍哥",逐渐成为一股声势浩大的社会潜势力,在巴渝武术的近现代史上有其独特的影响;"哥老会"的出现进一步推动了巴渝武术的发展.本文通过文献资料法,从文化人类学角度探讨"哥老会"与巴渝武术的源流、特点及二者的关系.研究结果认为"哥老会"在发展过程中对巴渝地...     

基于混合算法与大型水箱装配的车间布局

为解决大型水箱装配车间布局问题以及提高产品的装配效率,提出使用一站式装配的车间布局方式.该布局充分考虑了大型水箱的工艺需求,以及车间布局的物流因素和非物流因素;采用系统布置设计方法初始化车间布局,并提出以物流量成本最低、最大化车间面积利用率、多工艺路线配送成本最低为目标的综合线性规划模型;利用粒子群和灰狼优化算法结合的...     

长烷基链对水性聚氨酯在非极性基材上附着力的影响

以聚己二酸新戊二醇酯（PNA）、二聚酸聚酯多元醇（BY3026）、异佛尔酮二异氰酸酯（IPDI）为主要原料制备了一系列侧链含长链烷基的水性聚氨酯（WPU）乳液并制成胶膜。通过FTIR、DSC表征了胶膜的结构和热性能，测试了乳液粒径及胶膜的力学性能、吸水率、接触角以及其在双向拉伸聚丙烯薄膜（BOPP）上的附着力。结果表明，当m(BY3026)∶m(PNA)从0∶1增加到3∶5,WPU乳液粒径增大，胶膜的耐水性增强，表面能先减小后增大，拉伸强度和断裂伸长率从52.6 MPa和2607.2%分别降低至38.7 MPa和1911.2%。当m(BY3026)∶m(PNA)=2∶5时，制备的WPU胶膜表面能为35.43mJ/m2,WPU乳液在BOPP薄膜上的T-剥离强度为2.98 N/25 mm。     

汽车后空调顶棚风管气动噪声数值仿真分析及优化

先通过半消声室噪声测试和主观评价确认了某大型SUV车型后空调高档运行时顶棚风管主要噪声问题表现为200～450 Hz频带的低频轰轰声，然后基于大涡模拟(large eddy simulation, LES)和声类比FW-H方程相结合的方法对包含乘员舱的顶棚风管CFD模型进行流场和声场数值仿真计算，并分析了顶棚风管内导流片处涡流压力脉动和声模态引起该低频带噪声的机理，最后在不影响出风口风量分配比例的基础上进行导流片的结构优化，优化方案计算结果表明导流片附近的涡流强度和监测点200～450 Hz频带的压力脉动显著降低，该频带的总声压级降低4.8 dB(A),三处峰值平均降低5.5 dB(A)。     

一种非隔离型高增益三端口DC-DC变换器

针对光伏储能联合供电系统输出电压低、供电可靠性差等问题，提出了一种具备多种工作模式的非隔离型高增益三端口DC-DC变换器。变换器的3个端口共地，分别连接光伏发电单元、储能单元和负载，通过改进二次型结构提升电压增益，并降低开关器件应力。变换器具有5种工作模式，可满足离网光储发电系统的各种工况需求。此外，变换器对光伏端口和储能端口之间没有电压约束，能够适应更多的应用场合。详细分析了变换器在各工作模式下的工作原理和稳态特性，并与现有同类变换器进行了工作特性对比。根据光伏储能联合供电系统的控制要求和变换器在不同工况下的功率流动情况，研究了相应的模式运行与切换控制策略。最后，搭建了一台300 W的实验样机进行验证。     

基于多重深度学习网络的安全帽检测及工地人员身份识别方法研究

正确佩戴安全帽能有效避免物体打击事故造成的人员伤害，因而实时监测是否正确佩戴安全帽显得至关重要。基于图像处理的安全帽识别检测方法在复杂工地环境下存在许多挑战，而基于单一深度学习网络的方法直接对安全帽进行检测，无法确定安全帽是否戴在工作人员头上，对比提出了一种基于多重深度学习网络的安全帽检测及工地人员身份识别方法，通过区分出前景和背景，提取出工地人员前景区域后再进行安全帽检测，避免图像背景中其他的干扰信息。首先将图像输入Yolov4网络中检测出工地人员，然后根据工地人员的检测边界框提取出工地人员前景区域，再次输入到Yolov4网络中，最后识别出安全帽及其颜色，从而进行工地人员的身份判断。一方面能够对未佩戴安全帽的人员做到及时提醒，另一方面能够根据安全帽颜色识别出人员身份，从而判断该身份是否符合作业要求，对于保障工地人员的安全起到关键作用。     

钠离子电池黑磷基负极材料研究进展北大核心CSCD

钠离子电池被认为是一种极具潜力的二次电池体系,得到了国内外的广泛关注。硬碳是主要的钠离子电池的负极材料,但是,由于硬碳材料固有比容量较低,极大地限制了其全电池能量密度的提升。相比之下,磷资源丰富,且作为活性材料具备理论比容量高的优点,可用于发展磷基高比容量和长寿命的钠离子电池负极材料。本文通过对近期相关文献的探讨,综述了提高结构稳定性和电化学性能的一些有效策略。黑磷能够较为容易地通过机械的方法制备,并与石墨烯、多壁碳纳米管、科琴黑等碳材料复合,但是微观化学键的构建需要额外考虑,碳材料表面与黑磷化学键结合能够显著增强结构和储钠可逆性。此外,也可以引入导电高分子材料和部分典型的二维材料与黑磷复合,实现材料和电极微观结构优化,提供了提升电化学性能的重要方法,最后展望了黑磷作为钠离子电池负极材料的发展前景。