电网畸变条件下有源电力滤波器同步锁相研究

电网畸变条件下,如频率脉动、电压谐波过大和存在直流分量时,会导致有源电力滤波器的锁相精度下降,为此提出了一种由滑动平均滤波器(MAF)和同步锁相环(SRF-PLL)组成的有源电力滤波器同步锁相方法,该方法在同步旋转坐标系中利用滑动平均滤波器(MAF)从畸变电网信号中提取精确的基波正序分量,保证了SRF-PLL无静差、高精度的跟踪电网的相位,从而使有源电力滤波器在电网畸变条件下具有很好的适应性,仿真和试验结果验证了该锁相方法的有效性和优越性。     

基于声波的洞室围岩岩体质量分区优化方法

开挖会对围岩岩体产生扰动,影响围岩的质量,常用钻孔声波法来观测确定开挖对岩体质量的扰动影响。常规方法确定岩体质量分区时,波速变化率曲线和阀值直线往往有多个交点,很难判定质量分区边界,利用波速变化率曲线的细部特征对常规方法进行了优化,重新定义岩体质量分区的判定准则,使岩体质量分区具有唯一性。将优化方法应用到白鹤滩水电站4^#导流洞工程中,4^#导流洞开挖后的岩体质量可以分为3个区,即扰动一区、扰动二区及未扰动区,随着距开挖面深度的增加,围岩受到开挖的扰动影响逐渐减小,围岩质量逐渐变好,后续开挖步会使岩体的质量变差,扰动区范围进一步增加。     

基于模型预测控制的配电网无功优化控制策略

摘要： 为了解决配电网中普遍存在的变压器过负荷以及用户电压偏低的问题,提出了一种基于模型预测控制（model predictive control,MPC）的配网无功优化控制策略。在分析配电网潮流特点的基础上,充分利用配变的过负荷能力来传输更多的有功,而无功则在低压电网中进行优化补偿。基于模型预测控制理论,采用季节时间序列的方法动态预测未来一天内的负荷大小,并考虑配变最大可用传输无功和无功补偿装置最大投切次数的约束,在通用数学模型系统（general algebraic modeling system,GAMS）上建立了以网损最小为目标函数的无功优化数学模型,依次给出无功补偿装置的动作情况。在IEEE14节点配网系统上的试验结果,验证了所提出的无功优化控制策略的有效性。     

钢的晶界区弹性模量计算

基于弹性作用应力引起的非平衡晶界偏聚理论模型和动力学方程,在Misra和Shinoda的试验结果基础上计算多晶体材料钢的晶界区弹性模量。对郑磊的文章参数选择进行修正并重新计算,求得883K下2.6Ni-CrMo-V钢的晶界区拉伸弹性模量为3.50MPa;同时基于非平衡晶界偏聚和贫化的模型,分别计算773K下某钢晶界区的拉伸和压缩弹性模量,所得结果为1.395和1.076MPa,与2.6Ni-Cr-Mo-V钢的计算结果在数量级上是一致的,进一步证明非平衡晶界偏聚和贫化的理论模型作为晶界区弹性模量的计算可靠性。     

超声辅助溶剂提取灰白毛莓中花色苷的工艺研究

为了确定超声辅助溶剂提取灰白毛莓花色苷的最佳工艺,以花色苷得率为指标,通过单因素试验研究了提取溶剂乙醇的体积分数、提取温度、盐酸浓度和料液比对灰白毛莓花色苷得率的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验确定了灰白毛莓中花色苷的最佳提取工艺:乙醇体积分数70%、温度40℃、酸浓度0.1%、料液比1︰15(g/m L)。在此条件下,花色苷的得率达到11.44 mg/g。此试验结果为工业提取灰白毛莓中花色苷提供依据。     

H型钢热连轧过程的金属变形分析

在Abaqus／Explicit软件中建立了H型钢热连轧过程的有限元分析模型,并采用截面控制技术确保了连轧过程模拟的顺利完成。分析表明：万能轧制过程中轧件横断面纵向位移的方向在腹板与翼缘连接处发生突变,因此,不合理的轧制工艺有可能导致此处的撕裂。另外,轧制负荷的数值结果的精度可以满足工程应用的需求。     

电泳沉积制备氮化铝陶瓷的研究

采用电泳沉积法成功制备相对密度达到61.9%的均匀氮化铝素坯, 经无压烧结后可获得热导率为200W/(m·K)的氮化铝陶瓷. 研究表明, 以无水乙醇为溶剂、加入0.1wt%聚丙烯酸（PAA）做分散剂、pH值控制在9.7左右的悬浮液具有最佳分散性. 电泳沉积（EPD）成型比干压成型制备的预烧体孔容减小, 比湿法成型制得的预烧体大孔显著减少. 用扫描电子显微镜（SEM）对三种不同成型方法制得氮化铝陶瓷的显微结构进行了研究, 结果表明, EPD法所得氮化铝陶瓷的显微结构均匀, 晶粒尺寸5μm左右.     

Nb含量对Zr-xNb合金显微组织及再结晶过程的影响

通过透射电子显微镜、光学显微镜、显微硬度计等手段研究了Nb含量对Zr-xNb(x=0,0.3,0.7,1.0)合金显微组织及再结晶过程的影响。结果显示,随着Nb含量的增加,Zr-xNb合金中第二相的数量迅速增多,平均尺寸逐渐减小,其再结晶过程逐渐减慢;尤其在Zr-1Nb合金中,第二相对再结晶过程的阻碍作用明显加强。Zr-0.3Nb合金中的第二相主要为Zr(Nb,Fe,Cr)2,Zr-1Nb中第二相主要为β-Nb。     

基于改进粒子群的水火电力系统发电调度

在标准粒子群优化算法中引入最差粒子和自适应惯性权重,使粒子随进化进度自适应调整飞行方向和速度,向其自身和种群最优位置收敛的同时背离二者的最差位置,且避免了算法过早收敛和限于局部最优.将改进后的粒子群优化算法用于求解水火电力系统发电调度问题,仿真结果表明该算法可行有效.     

基于贝叶斯网络和粗糙集约简的变压器故障诊断

贝叶斯网络处理不确定性问题的能力可以很好地解决变压器故障诊断中因数据不完整而难以得到可靠结论的问题。为此,将贝叶斯网络分类器和粗糙集约简理论相结合,基于专家知识及统计数据建立贝叶斯网络分类模型,并综合运用色谱数据及电气试验数据作为变压器故障诊断的属性集输入,实现概率推理及对可能故障类型的排序,提高诊断结论的可靠性。此外,利用粗糙集约简理论对贝叶斯网络分类模型进行最小约简,降低网络结构的复杂性,减小模型所依赖的输入量,以更切合实际诊断情况。实验证明,该方法具有处理信息缺失的能力及容错特性,准确率较高,是一种变压器故障诊断的有效方法。