基于多重深度学习网络的安全帽检测及工地人员身份识别方法研究

正确佩戴安全帽能有效避免物体打击事故造成的人员伤害，因而实时监测是否正确佩戴安全帽显得至关重要。基于图像处理的安全帽识别检测方法在复杂工地环境下存在许多挑战，而基于单一深度学习网络的方法直接对安全帽进行检测，无法确定安全帽是否戴在工作人员头上，对比提出了一种基于多重深度学习网络的安全帽检测及工地人员身份识别方法，通过区分出前景和背景，提取出工地人员前景区域后再进行安全帽检测，避免图像背景中其他的干扰信息。首先将图像输入Yolov4网络中检测出工地人员，然后根据工地人员的检测边界框提取出工地人员前景区域，再次输入到Yolov4网络中，最后识别出安全帽及其颜色，从而进行工地人员的身份判断。一方面能够对未佩戴安全帽的人员做到及时提醒，另一方面能够根据安全帽颜色识别出人员身份，从而判断该身份是否符合作业要求，对于保障工地人员的安全起到关键作用。     

钠离子电池黑磷基负极材料研究进展北大核心CSCD

钠离子电池被认为是一种极具潜力的二次电池体系,得到了国内外的广泛关注。硬碳是主要的钠离子电池的负极材料,但是,由于硬碳材料固有比容量较低,极大地限制了其全电池能量密度的提升。相比之下,磷资源丰富,且作为活性材料具备理论比容量高的优点,可用于发展磷基高比容量和长寿命的钠离子电池负极材料。本文通过对近期相关文献的探讨,综述了提高结构稳定性和电化学性能的一些有效策略。黑磷能够较为容易地通过机械的方法制备,并与石墨烯、多壁碳纳米管、科琴黑等碳材料复合,但是微观化学键的构建需要额外考虑,碳材料表面与黑磷化学键结合能够显著增强结构和储钠可逆性。此外,也可以引入导电高分子材料和部分典型的二维材料与黑磷复合,实现材料和电极微观结构优化,提供了提升电化学性能的重要方法,最后展望了黑磷作为钠离子电池负极材料的发展前景。     

基于岗位要求分析“碳排放管理”融入环境工程专业课程体系路径的思考

“碳排放管理员”新职业在“碳达峰、碳中和”国家战略背景下应运而生。环境工程专业应抢抓发展新机遇,积极将“碳排放管理”融入环境工程专业课程体系,培养适应“减污降碳”生态环保工作新形势的专业人才,增强学生就业竞争力。在分析“碳排放管理”岗位知识、能力和情感要求的基础上,对“碳排放管理”融入环境工程专业课程体系的必要性进行了分析,提出了“碳排放管理”融入环境工程专业理论、实践和第二课堂课程体系的路径,从而形成“知识-能力-情感”三层次一体化人才培养体系。     

电动搬运车用锂电池优化设计

对电动搬运车用锂电池正极配方和浆料制备工艺进行调整和优化，从源头上改善涂布浆料混合的分散性和均匀性。通过导电炭黑与碳纳米管的优化组合构建了点、线二维导电网络，提升电极的离子导电性和倍率性能。优化设计的实验电池一次配组率提升了3.8%，在5C放电倍率条件下倍率效率提升了12%,1 000次循环容量保持率上升了4%，工况模拟试验结果比对比电池多了5个运行周期。所以，综合性能达到或超过了电动搬运车用锂电池技术规格书中关于5C倍率效率和1 000次循环容量保持率，以及工况模拟的技术条件。     

新时代乡村振兴背景下体育小镇建设路径的研究

在全面建设社会主义现代化国家新征程中，农村始终扮演着不可取代的重要角色。乡村振兴能够有效解决我国三农问题，通过发展体育小镇促进体育产业转型升级带动体育产业的发展，促进乡村产业兴旺，从而达到促进乡村经济发展，实现乡村振兴的战略目标。当前我国体育小镇大部分都处于起步阶段，面临了诸多问题和挑战。因此本文基于乡村振兴战略背景下，运用文献资料法、案例分析法、调查分析法、访谈法等研究方法，系统分析了我国城乡一体化、体育产业和体育小镇建设的发展现状，进而提出乡村振兴战略背景下体育小镇的建设路径研究。