超分散剂对纳米TiO2的表面改性研究

采用超分散剂对纳米TiO2粉体进行表面改性,可将超分散剂分子成功地包覆于TiO2表面,对TiO2表面进行非极性修饰,使其表面由极性亲水性变为非极性亲油性。由沉降性实验观测到超分散剂改性后的纳米TiO2粒子可在非极性溶液中稳定悬浮960h以上;透射电镜(TEM)观测到改性后的TiO2粒子在非极性溶剂中呈纳米级分散状态,团聚体的粒径基本控制在100nm以内;通过润湿性测试及红外分析观察到,颗粒表面由亲水性变为疏水性,纳米TiO2颗粒表面增加了-CH2-和C=O-O基团键的振动峰,因而可以判断纳米TiO2表面状态发生了改变,使TiO2与非极性材料具有较好亲和相容性。本实验也证明了TiO2表面亲油改性的可行性。     

五种抗氧化剂抗氧化活性的比较研究

本实验采用甲基紫比色法、MDA法和SDS-PAGE,检测了五种天然产物清除羟自由基的能力、对脂质过氧化及蛋白质氧化的保护作用.结果表明,五种化合物在不同的反应体系表现出不同的抗氧化活性.茜素红清除·OH的能力及对蛋白质氧化的保护作用最强,白藜芦醇对脂质过氧化的抑制作用最强.同时实验结果也反映出化合物的溶解性对其抗氧化作用有很大的影响.     

液压机械无级变速器的变参数PID控制

针对液压机械无级传动的特点,设计了带死区、积分饱和抑制的增量式变参数PID算法的控制器。利用BP神经网络对PID控制算法的三个参数进行在线整定,通过理论与试验结合的方法,确定了BP神经网络的中间隐层节点数和带惯性项最速下降算法的学习速率和惯性系数。台架试验结果表明,在转速调节方案下,变参数PID控制器能使驱动装置的输出功率基本恒定,即变参数PID控制器能通过改变液压机械无级变速器传动比的方法使发动机稳定工作在最佳动力性或者最佳经济性曲线上。     

双点穿刺阻流取栓与单纯导管吸栓治疗急性下肢动脉栓塞的对比研究

目的探讨、比较单纯导管吸栓法和双点穿刺阻流取栓法治疗下肢动脉急性栓塞的疗效;评价双点穿刺阻流取栓法的治疗价值。方法总结和分析２００４年１月－２００７年４月收治的７９例急性下肢动脉栓塞患者的临床资料:其中单纯导管吸栓法治疗５６例,经皮双点穿刺阻流取栓法治疗２３例。结果７９例下肢动脉急性栓塞患者均采用介入方法成功去除栓子,开通动脉。单纯导管吸栓法治疗组术后截肢（趾）率１９．６％（１１／５６）,病死率５．４％（３／５６）;双点穿刺阻流取栓法治疗组截肢（趾）率８．７％（２／２３）,病死率４．３％（１／２３）。结论经皮双点穿刺阻流取栓术治疗下肢动脉急性栓塞,是一种简便有效的方法,与传统的单纯吸栓术相比,病死率差别无统计学意义,但截肢（趾）率明显下降,且术后恢复快,总体花费少。     

融媒时代“慢新闻”的特殊魅力与发展策略

进入融媒体时代,信息技术发展加快,用户获取信息的途径越来越多元化,新闻行业从生产制作到内容形态、传播方式等都已经发生了极大的变化。尤其是“两微一端”的出现,不仅极大地提升了新闻传播效率,也为受众提供了大量不同形式的信息。新媒体的发展对传统媒体造成一定程度的冲击,传统媒体急需在能力与态度、效率与品质等方面进行创新优化,“慢新闻”也因此开始得到业内外人士的广泛关注。本文首先简要介绍“慢新闻”的内涵与特点,接着分析融媒体背景下“慢新闻”的重要价值,再结合新闻报道实践的需求,提出具体的发展策略,希望为媒体提高新闻报道质量,打造更多优质的“慢新闻”提供有益参考。     

基于改进U-Net的喷射成形高速钢碳化物提取算法

针对当前利用数字图像处理算法及深度学习模型对钢中碳化物进行定量分析时，存在准确率低、提取效果不佳导致的分析误差较大等问题，提出一种基于U-Net改进的喷射成形高速钢碳化物分割算法GSG-Unet,旨在对钢中不同种类的碳化物进行准确高效地分割提取，以便进行自动化定量分析。通过添加ConvNeXt模块和CBAM注意力机制加强了模型的特征提取能力和处理漏检问题能力，使分割效果有显著提升。结果表明，改进后模型的准确率、召回率、类平均交并比和骰子系数分别为91.31%、87.52%、84.89%和83.16%,较原模型有较大提升。该模型能够精准地将MC碳化物和M₆C碳化物从马氏体基体上进行分割，为快速准确地进行高速钢中碳化物的自动化定量分析提供了有力技术支持。     

智能制造环境下焊接自动化人才培养模式探索

《中国制造2025》战略规划实施后,在新形势下对焊接自动化人才培养的模式提出了新的挑战。探讨新型的培养模式是政府、行业学会(协会)、专职培训机构、企业共同首要关注的任务,提出了一种新型的焊接自动化人才的培养模式,为今后培养焊接自动化人才提供了一个新的思路。     

基于全变分和颜色平衡的水下图像复原

针对水下图像存在的雾化、模糊和颜色失真问题，提出一种基于全变分和颜色平衡的水下图像复原方法。以完整水下光学成像模型为基础，分别结合四叉树细分法与光在水中传播特性估计背景光，利用水下中值暗通道先验估计透射率，并采用共轭梯度和迭代最小二乘法估计模糊核。为提高计算效率，引入交替方向乘子法对变分能量方程进行逆求解得到去雾、去模糊的图像。在此基础上，在YCbCr空间采用颜色平衡算法对颜色通道进行补偿以校正色彩失真。与6种流行的水下图像增强和复原方法进行比较，实验结果表明，所提方法可以有效地去除雾化和模糊、校正色偏、恢复出清晰、色彩真实的水下图像。     

基于场景深度估计和背景分割的水下图像复原

针对水下图像对比度低、颜色失真、可见度低等问题，提出了一种基于场景深度估计和背景区域分割的复原方法。首先，利用多方向斜梯度算子和各颜色通道的衰减差估计图像的场景深度。然后，利用场景深度估计过程中得到的梯度和色差信息将图像的背景与前景区域分离，并分别在背景和前景区域估计背景光和透射率。在得到背景光和透射率图后，基于水下成像模型对前景区域进行场景恢复，同时采用在HSV颜色空间直方图拉伸的方法对背景区域进行对比度增强。最后，通过设置过渡区域权重图对前景和背景进行融合得到最终的复原结果。实验结果表明，所提方法能更准确地估计背景光和透射率，在对比度增强、色彩修正及清晰度提升等方面具有良好的性能。与经典的方法对比，所提方法在UIQM、UCIQE、FDUM和FADE等4个客观质量评价指标上的提升均超过15%。     

面向低碳灵活运行的超临界机组模糊预测控制策略EI北大核心CSCD

为实现“碳达峰、碳中和”目标下超临界机组的低碳灵活运行,提出一种计及机组灵活性、经济性和环保性的模糊广义预测控制策略。基于超临界机组调峰需求下的预测模型,首先构建包含一般控制目标和节能减排需求的综合滚动优化目标。然后,利用模糊选择确定目标函数中各子目标的加权系数以消除参数不确定性的影响。其中,模糊选择过程中模糊规则的制定以跟踪误差和碳排放增量为输入,加权系数为输出。进而通过预测模型、反馈校正与所设计滚动优化的协调配合求取最优控制律。最后,立足于我国大连某电厂600MW超临界机组运行数据进行所提控制策略的有效性验证。该方法在机组快速负荷调控、抗扰动及节能减排等方面均具有显著优势。