基于感官评价和代谢组学分析叶用枸杞茶

以26个品种（系）叶用枸杞芽叶干样及鲜叶为材料,采用感官评价和代谢组学技术并结合多元统计分析对其感官品质和代谢物进行分析。感官评价结果表明,叶用枸杞芽叶干样滋味醇厚、鲜爽、有甜味;液相色谱-质谱联用结果显示,叶用枸杞芽叶中共鉴定出879种代谢物,包括氨基酸及其衍生物、黄酮类、酚酸类、糖类、核苷酸及其衍生物、木脂素和香豆素、生物碱、萜类、有机酸、脂质10类。根据偏最小二乘判别分析模型及单因素方差分析筛选出211种差异代谢物,主要富集在亚油酸代谢、类黄酮生物合成、黄酮和黄酮醇生物合成、苯丙醇生物合成、半乳糖代谢等代谢通路,此外还发现,氨基酸及其衍生物、黄酮、糖类和脂类是区分不同品种（系）叶用枸杞芽代谢物的重要组分。偏最小二乘回归（partial?least?squares?regression,PLSR）分析表明,表儿茶素、异槲皮素、芦丁等26种代谢物共同影响叶用枸杞茶醇、厚、鲜、甜和苦等滋味。感官评价结合PLSR分析结果表明,‘宁杞菜1号’‘宁杞9号’、Z90、Z68、Q3、Q6-13和Z48 7种叶用枸杞具有感官品质较好且滋味物质丰富的特点。     

基于单面影响系数法的动平衡测量研究

基于单面影响系数法,提出了一种动平衡测量方法。介绍了单面影响系数法的测量原理、整个测量系统的组成,并采用整周期采样法实现了对振动信号的提取。实验结果表明,该动平衡测量方法能够准确得出系统的动平衡量,对于消除旋转机构中的动平衡量具有一定的应用价值,也为其他场合下的动平衡测量提供了参考。     

魔芋葡甘聚糖的氧化改性及其性质研究

用过氧化氢对魔芋葡甘聚糖进行氧化改性,探讨了不同温度、pH值及反应时间对氧化反应的影响.通过单因素和正交试验,对其改性反应条件进行优化,以黏度(η)和产物取代度(DS)为评价指标,综合二者确定氧化的最佳条件为:反应温度为55℃、pH值为11、反应时间为3 h,得到η为10.13 mPa·s,产物DS达到0.4926.     

房屋建筑现浇混凝土施工中裂缝原因及技术控制策略

本文主要探讨房屋建筑现浇混凝土施工过程中裂缝产生的原因及其相关的技术控制策略。首先,分析了导致裂缝产生的可能因素,包括材料因素、施工因素、设计因素和环境因素;然后,提出了针对这些问题的技术控制策略,包括材料控制、施工控制、设计控制和环境控制。通过实际工程案例的分析,本文进一步验证了这些策略的有效性;最后,对未来混凝土施工中裂缝控制的研究方向进行了展望[1][2]。     

拟人机器人运动学分析

由于拟人机器人自由度数目众多而且不存在一般工业机器人那样的固定基座,使用常规方法对其进行运动学分析并不是很合适。仿人机器人的13杆几何模型提出了一种新思路,即利用统一的模型对拟人机器人任何动作进行运动学的分析计算,并推导出了拟人机器人正、逆运动学的计算公式。最后利用3DS MAX3.0进行了动画仿真,验证了该方法和所推导公式的正确性。     

BOPP薄膜双向拉伸过程中拉伸力的探讨

研究了不同拉伸工艺下,双向拉伸聚丙烯(BOPP)薄膜拉伸成型过程中的拉伸力及其变化规律,并通过实验归纳出了几种典型的拉伸力曲线。结果表明:薄膜拉伸力曲线的形态与设定拉伸工艺相对应,并能够反应出薄膜的拉伸过程及薄膜性能。通过研究建立了薄膜拉伸力变化与薄膜拉伸工艺的关系,提供了一种更加直观的薄膜拉伸工艺快速评价方法。     

AutoCAD表格图形文件中的数据读取

为了实现AutoCAD表格图形文件中的数据读取,把AutoCAD制图中的表格绘图文件(．DWG)通过图形交换文件(．DXF)格式输出,在分析其结构组成的基础上,用高级语言编程,将表格图形中的数据写入到相应的数据文件(．DAT)中并以图形检验数据的正确性。方便了后续过程对表格图形数据的引用,可以满足并行工程中的数据交换。     

双网络水凝胶形成和自愈机制研究进展

双网络(DN)水凝胶是互穿网络水凝胶的一种特殊情况,由刚性的第一网络和柔性的第二网络构成,两种网络的协同作用使得DN水凝胶具有优良的机械性能.DN水凝胶所具有较高的机械强度、韧性、模量等使得其研究更加广泛,近年来双网络水凝胶取得了很大的研究进展,不仅解决了传统水凝胶脆弱易碎的问题,更扩大了水凝胶的应用范围,且部分DN水...     

利用在线热处理技术研发YL82B-QM高强钢绞线

通过调整炼钢成分（质量分数），将V含量由0.09%降低到≤0.005%,Cr含量由0.28%降低到≤0.05%,Mn含量由0.85%降低到0.70%，在降低了合金元素情况下，通过调整连铸轻压下工艺、在线热处理技术（吐丝温度890～910℃、盐槽温度510～520℃）生产的Φ15 mm YL82B-QM高强钢绞线盘条，平均抗拉强度达到1 227 MPa，断面收缩率39.3%，索氏体化率98%，同圈强度在40 MPa范围内，晶界渗碳体和心部马氏体≤1.0级；与传统的Cr、V合金化Φ15 mm YL82B-V风冷盘条相比，盘条性能更加优良，降低了合金成分的加入量，且不需要风机冷却，极大的降低了能源消耗，做到了绿色环保工业生产，该盘条用于生产Φ10 mm 1 570 MPa级轨枕钢丝，经过客户验证，钢丝抗拉强度、延伸率、弯折等重要指标均符合标准要求。     

基于RFE-BXGBoost的轴承套圈沟道表面缺陷识别方法

轴承套圈是轴承部件的重要组成部分，其表面缺陷影响轴承的服役期限。为了解决轴承沟道表面缺陷难以被准确识别的问题，提出了一种基于特征递归消除的贝叶斯极度梯度提升树(RFE-BXGBoost)的轴承套圈沟道表面缺陷识别模型(方法)。首先，基于特征衍生的思想，对轴承沟道的时域、频域等特征进行了提取，使用了极度梯度提升树(XGBoost)作为基于特征递归消除(RFE)的基学习器，对影响轴承沟道表面缺陷最佳特征子集进行了选择，并过滤了冗余特征；然后，利用基于贝叶斯优化的XGBoost模型组成弱分类器，为了降低模型预测结果的方差，使用有放回随机抽样法，对基分类器进行了选取；最后，根据抽样结果，利用投票法获得了最终的表面缺陷识别结果，并使用轴承套圈沟道实测数据集进行了模型预测性能的测试。实验结果表明：基于RFE-BXGBoost的表面缺陷识别模型的识别准确率为0.90,F1-score为0.879,优于仅使用自适应提升法(Adaboost)、随机森林、梯度提升树的表面缺陷识别结果。研究结果表明：该表面缺陷识别模型对复杂零部件和系统的表面缺陷识别有一定的效果。