海洋数据质量检验方案中残差优化选择算法磁

随着信息化的快速发展,海洋数据的获取手段变得多种多样,海洋数据的“量”急剧增大,如何保证海洋大数据的质量问题成为热点。抽样检验是一个较成熟的课题,但适用于海洋数据特性的抽样方案研究较少。结合海洋数据的特点,利用 Skyline 的思想,提出了分批排序的优化抽样检验方案选择算法。通过各抽样检验方案残差的 Skyline 集合,选择优化的质量检验方案,提高海洋数据质量检验精度的同时保证海洋数据的检验费用。     

NBCC:一种数据流上变化的挖掘算法

针对数据流上变化的挖掘问题,提出了算法NBCC,首先利用精确抽样的方法对数据流构建概要数据结构,然后借鉴经典朴素贝叶斯分类方法的思想,将训练样本集分成Ci类,i=1,2,…,m。对测试样本集设定一个阈值!:当P(Ci｜X)相似文献   

抽样改进加权核大数据谱聚类算法

经典谱聚类算法将数据聚类转为图划分问题,在分析其Normalized Cut函数与传统加权核k-means等价基础上,设计了一种基于抽样改进加权核k-means算法的大规模数据集谱聚类算法,算法通过加权核k-means迭代优化避免Laplacian矩阵特征分解的大量资源占用,通过随机映射得到近似奇异值分解,并由近似奇异...     

基于广义Gibbs先验的低剂量X-CT优质重建研究

为获取低剂量条件下X-CT的优质重建,提出基于广义Gibbs先验的低剂量X-CT重建算法。新算法首先对投影数据进行统计建模,其后采用Bayesian最大后验估计方法,将投影数据中非局部的先验信息加诸于该数据的恢复中,达到抑制噪声的效果,最后仍采用经典的滤波反投影方法对恢复后的投影数据进行解释CT重建。文中将非局部先验称为广义Gibbs先验,其原因在于该先验具有传统Gibbs先验形式的同时,可以通过选择较大邻域和自适应的加权方式充分利用投影数据的全局信息进行数据恢复。通过与已有算法的对比实验,表明该文提出的基于广义Gibbs先验的低剂量X-CT重建算法在降低噪声效果和保持边缘方面具有较好的表现。     

一种基于多相分解的分数抽样率变换研究

在频域上分析分数倍抽样率转换信号处理过程,为适用于实时系统,对其实现结构进行优化,给出一种高效的分数倍抽样率变换器多相结构优化实现方法,并将其应用于一维信号抽样率变换。仿真结果表明,抽样输出的一维序列信号与实际理想信号误差较小,所设计的分数抽样率变换器是有效可行的。     

双抽样均值—标准差联合控制图的构建及参数设计

在参考双抽样均值控制图及双抽样标准差控制图的基础上,构建了双抽样均值一标准差联合控制图.建立了控制图参数设计的优化模型,用以监控生产过程质量,并通过遗传算法完成了模型求解.采用马尔科夫链方法,完成了联合控制图平均运行长度性能指标的计算.基于该指标,通过两阶段抽样和可变抽样样本及抽样区间均值-标准差联合控制图的性能对比,分析验证了该控制图的性能优势.     

基于聚类方法的审计分层抽样算法研究

针对审计抽样中最复杂的抽样算法一分层抽样,从数据挖掘中“聚类”的角度出发,较好地运用了聚类思想于审计抽样的分层抽样算法之中,为该算法的实现提供了一种新的解决方案。AICPA39没有为分层抽样提供具体的实现方式,国内的学者曾从统计学角度有过实现,将从计算机科学角度实现方法与统计学实现方法进行分析比较,这是对分层抽样算法实现的有益新探索。     

基于流抽样和LRU的高速网络大流检测算法

在高速主干网络中,随着网络链路速率的不断提高和网络流数量的增加,如何及时、准确地检测出网络中的大流信息,成为目前网络流测量的热点问题。根据传统LRU算法由于突发性大量小流导致淘汰大流的测量缺陷和网络重尾分布的特点,提出一种新的识别大流的算法——基于流抽样和LRU的大流检测算法。算法通过流抽样技术过滤大部分的小流,并通过LRU算法识别大流信息,将过滤和识别过程分离,减少小流错误淘汰大流的可能性,提高算法测量准确性。分析算法的复杂度和漏检率,并通过实际试验数据分析了算法参数配置对于大流测量的准确性的影响。理论分析和仿真结果表明,与标准LRU算法和LRU_BF算法相比,在使用相同的存储空间下,新算法具有更高的测量准确性和实用性。     

目标检测定理

通过引入目标存在状态变量,建立了结合目标检测与参数估计的统一系统模型。给出目标探测信息、检测信息和空间信息的严格定义,并证明探测信息是检测信息与已知目标存在状态的空间信息之和,从理论上解决了探测信息和检测信息的定量问题。推导出目标匹配和非匹配条件下检测信息的理论公式。提出了随机目标检测方法,并证明了目标检测定理。目标检测定理指出,检测信息是可达的,反之,任何检测器的经验检测信息不大于检测信息。本文提出的目标检测信息理论打破了纽曼-皮尔逊准则一统天下的局面,为目标检测的系统理论和设计方法开辟了新的方向。     

一种图像置乱的改进算法

提出了一种改进的基于混沌的图像置乱算法.该算法在对图像运用抽样技术预处理的基础上,利用Logistic映射产生的伪随机序列,对图像进行灰度值的变换和全局的块置乱.实验仿真表明,该加密算法具有良好的加密效果,能有效地抵御统计攻击和差分攻击.