面向对象技术在智能级进模工步排样系统中的应用研究

阐明了面向对象技术应用的背景：即智能级进模工步排样系统的设计开发，并陈述了采用面向对象技术的原由，通过采用面向对象分析方法，进行系统分析，构建了智能级进模工步排样系统的OOA模型，并给出了系统关键类的面向对象描述及原型系统的实现。     

基于Windows的面向对象的滑动轴承设计专家系统

采用面向对象的设计方法，以［１］为知识集，用ＢｏｒｌａｎｄＣ（＋＋）语言开发了一个基于Ｗｉｎ－ｄｏｗｓ的面向对象的滑动轴承设计专家系统ＥＳＦＷＩＤ。该系统完成了从轴承设计中的不确定参数选择、结构设计、性能计算、结果分析、评价到输出的全过程。面向对象的方法和Ｗｉｎｄｏｗｓ的特点，使该系统具有友好的基于图形的人机界面，操作简单，可移植性强，便于维护和使用。     

基于分类特征轴向位置码的层次式零件信息描述法

应用面向对象技术的设计思想,提出了分类特征的轴向位置码层次描述法,较好地解决了具有复杂型面回转体类零件的信息描述和输入问题。它不仅能满足ＭＪＲＣＡＰＰ系统的需要,而且使系统具有明显的灵活性和实用性。     

基于IEC870-5-101规约的RTU软件实现

近年来，国内针对国际电工委员会(IEC)发布的IEC60870—5系列电力系统传输规则，制定了一系列配套标准。着重讨论了其中的第一部分：基本远动任务配套标准(IEC870—5—101)。并在讲述其基本内容的基础上，介绍了一种Windows下的上位机软件实现远动规约的方法，取代了常规的RTU装置，将本地监控与远动相结合，从而降低了成本，提高了系统的灵活性、可扩展性。     

面向对象的液压与气压回路工作原理仿真软件开发

详细介绍了用于液压与气压传动课程教学的“面向对象的液压与气压回路工作原理仿真软件”的开发，该软件采用VB6．0、AutoCAD及Microsoft Visio在Win2000操作系统上开发而成，采用了面向对象的建模技术，实现了液压与气压原理图的自动识别及工作原理仿真。     

面向对象技术在数控系统中的应用研究

软件技术已成为新一代开放式智能数控系统领域研究的热点，本文结合基于PC的开放式数控粗纱机系统的研制，阐述了面向对象技术在数控系统的体系结构分析及编程中的应用。     

万能工具显微镜上位机软件包的实现

采用面向对象方法，对万工显上位机软件包进行分析，得到了面向对象的分析模型。通过面向对象的设计，得到了上位机软件包实现模型。通过引入消息驱动机制及滞后联编，有效地控制了软件包的规模及其复杂性。     

“太阳紫外光谱监视器”性能评价及功能扩展

主要讨论了围绕“太阳紫外监视器”所作的三部分工作:利用“太阳监视器”地面样机对太阳/大气紫外辐射进行长期观测研究,并分析考验仪器的性能;根据测量中提出的新问题,开发出一套太阳自动跟踪系统;“太阳监视器”气球样机微机控制软件的开发。     

面向对象的超声振动内圆磨削柔性数控系统设计与研究

提出了一种面向加工对象的嵌入式超声振动内圆磨削柔性数控系统。采用ARM和DSP进行硬件系统开发,通过对加工工艺参数和超声振动参数的耦合封装,建立加工参数构件库,实现对不同加工对象的柔性参数匹配。该系统对机床控制和超声振动控制功能进行了集成,提高了控制稳定性,增强了系统的柔性。     

An empirical InSAR-optical fusion approach to mapping vegetation canopy height

Exploiting synergies afforded by a host of recently available national-scale data sets derived from interferometric synthetic aperture radar (InSAR) and passive optical remote sensing, this paper describes the development of a novel empirical approach for the provision of regional- to continental-scale estimates of vegetation canopy height. Supported by data from the 2000 Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), the National Elevation Dataset (NED), the LANDFIRE project, and the National Land Cover Database (NLCD) 2001, this paper describes a data fusion and modeling strategy for developing the first-ever high-resolution map of canopy height for the conterminous U.S. The approach was tested as part of a prototype study spanning some 62,000 km² in central Utah (NLCD mapping zone 16). A mapping strategy based on object-oriented image analysis and tree-based regression techniques is employed. Empirical model development is driven by a database of height metrics obtained from an extensive field plot network administered by the USDA Forest Service-Forest Inventory and Analysis (FIA) program. Based on data from 508 FIA field plots, an average absolute height error of 2.1 m (r = 0.88) was achieved for the prototype mapping zone.