基于几何不变矩的交通标志识别

以警告交通标志图像为研究对象,首先采用Hu不变矩来提取交通标志图像特征,然后利用最小矩距离法和相关系数法对交通标志进行识别。实验结果表明,该方法具有很好的识别能力,对旋转、缩放后的图象可以达到较高的识别率,基于Hu不变矩的几何特征提取算法在图像识别中的应用是非常有效的。     

泡沫混凝土配合比的设计

在研究泡沫混凝土各种原材料性能及大量实验和中试生产实践基础上,运用数理统计归纳分析,设计出既能满足泡沫混凝土干密度、导热率、强度、浇筑稳定性等技术要求,又经济合理、易于操作的各种原材料配合比,达到控制泡沫混凝土导热系数和抗压强度的目的,进而指导泡沫混凝土生产工艺过程,确保产品质量.     

磁记忆信号与应力之间的关系

为明确磁记忆信号与工作应力和残余应力之间的对应关系,对Q235低碳钢板状试件进行了静载拉伸实验.利用TSC-1M-4型磁检测仪,研究了光滑试件和人工缺陷试件表面法向磁场强度在不同工作载荷下及卸载后的变化规律.结果表明:磁记忆信号与工作应力之间具有较好的相关性,利用相邻两磁信号之间的相关系数可以判断试件是否处于某种临界或极限状态;塑性变形前后的离线磁信号并无明显区别,但断裂后的磁信号及梯度曲线可用于准确识别断裂位置.     

大豆蛋白纤维机织面料性能对缝缩率的影响

测试了3类20种大豆蛋白纤维机织面料的主要物理力学性能,利用均值方差分析3类面料各自的特点;按照不同角度进行缝纫实验,测量试样缝纫前后的变化并计算缝缩率;运用Pearson简单相关系数分析影响3类机织面料上下层缝缩率的主要性能指标,并将主要性能指标与上下层缝缩率之间做相关性分析和回归分析。结果表明:真丝/大豆、毛/大豆蛋白纤维机织面料的缝缩率与物理性能存在较弱相关性,与力学性能存在较强相关性,棉/大豆蛋白纤维机织面料的缝缩率与物理力学性能指标都存在一般相关性。并对上述有较强相关性的性能指标与缝缩率之间做了回归分析。     

ICP-AES法测定高炉渣中MgO,Al_2O_3,SiO_2,TiO_2含量

采用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定高炉渣中Mg,Al,Mn,Ti的含量,选取适宜的仪器测定参数和分析谱线,采用HCl-HNO_3-HF-HClO_4的混合酸体系,可以使样品完全溶解。在选定的条件下,回收率达97%～108%。     

基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测

准确预测光伏发电功率对电力系统运行调度至关重要。提出一种基于Spearman相关系数和分时长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法。首先利用Spearman相关系数分析每个时刻下影响光伏发电功率的因素,选取相关度高的影响因素作为长短期记忆网络模型的输入变量;然后,对每个时刻建立一个基于长短期记忆网络的预测模型,实现分时光伏发电功率的预测。最后,利用实际光伏发电站的历史发电功率和数值天气预报数据进行案例分析。结果表明,所提方法比单一长短期记忆网络预测模型具有更高的预测精度。     

基于关联度变权的台区理论线损水平评估方法研究

针对台区线损精益化管理对台区理论线损水平的计算需求,提出一种基于关联度变权的台区理论线损水平评估方法。首先分析理论线损的影响因素,建立包含台区固有性质和运行因素两类指标的台区理论线损评估指标体系;接着利用斯皮尔曼系数、灰色关联度及余弦定量的分析方法,构建评估指标的综合关联度分析模型;进而提出台区理论线损的评估方法。最后以安徽6个不同类型台区为例,进行理论线损水平的评估分析,验证研究方法的有效性响因素做了敏感性分析,为海上风电项目成本控制提供了方向。     

基于正序电压变化量的故障电压暂降源定位算法

随着越来越多敏感负荷接入电网,由电压暂降问题直接及间接带来的经济损失日趋严重。在各类电压暂降中,故障引发的电压暂降占比最大,对其进行准确定位是高效治理电网故障的必要前提。文中针对故障型暂降源提出一种基于正序电压变化量的定位方法,基于发生故障时各监测点的正序电压分布特性,建立监测点信息库和各支路故障距离定位模型;然后基于马氏距离与Pearson相关系数定义相似度指标,利用信息库匹配的方法对故障所在支路进行初选;最后采用遗传算法对最优故障距离目标函数进行寻优,定位故障源。利用IEEE 14节点仿真系统对所提方法的有效性与准确性进行了验证。     

基于斯皮尔曼等级相关系数的新能源送出线路纵联保护

新能源电源均直接或间接通过电力电子装置并网,其故障电流幅值受限、相角受控、谐波含量高、波形非线性度强,与传统同步电源有着明显区别。传统比率制动式差动保护的动作性能面临挑战。为解决该问题,文中提出了基于斯皮尔曼等级相关系数的送出线路纵联保护方法。当正常运行或者区外故障时,流过送出线路的是穿越性电流,因此两侧电流波形完全相反。当发生区内故障时,两侧暂态电流波形存在巨大差异,因此可以利用斯皮尔曼等级相关系数量度两侧电流波形的相关程度,从而区分区内、区外故障。该方法适用于各类新能源场站,且具备较好的抗过渡电阻和抗噪声能力。同时,与现有基于新能源故障特征的保护相比,该方法在新能源弱出力以及重合于永久性故障时也表现出了较好的动作性能。仿真结果和现场录波数据均证实了该方法的有效性。     

SVG补偿后衰减振荡至稳态的判别方法研究

文章对SVG补偿后系统无功实测数据给出相应的衰减至稳态的判据并计算出其稳态点的参考值,用标准差、自相关系数、FFT、Prony四种方法提取两组振荡衰减数据的特征参数,并分别计算其何时到达稳态点。对这四种方法进行比较发现FFT判别法和自相关系数判别法分别在处理速度和准确性上具有优势。