铝 / 镁异种金属搅拌摩擦焊研究现状及发展趋势

为进一步优化焊接工艺,提高铝/镁异种金属搅拌摩擦焊接头的性能,促进铝/镁异种金属结构在航空航天、轨道交通、汽车工业等领域的广泛应用,综述了近5年来国内外铝/镁异种金属搅拌摩擦焊接的最新研究成果,对焊接工艺参数、接头的力学性能、微观组织以及异种金属搅拌摩擦焊的新工艺进行了总结和分析。国内外大量研究结果表明,通过选择合适的工艺参数、改变搅拌针的偏移,可以获得抗拉强度较高、焊缝成形良好的铝/镁异种金属搅拌摩擦焊接头,焊缝中存在的金属间化合物是导致焊接接头性能不能满足工程应用的主要因素,但目前对于搅拌摩擦焊接过程中金属间化合物的产生、分布规律缺乏深入研究。     

精密锻造设备研究现状及发展趋势

发展精密锻造设备是实现我国制造业转型升级的必由之路。介绍了液压机等温模锻、螺旋压力机精锻、多向锻造、旋压成形等精密成形先进工艺,以及国内外相关设备的特点。通过分析先进成形工艺的发展方向,比较国内外设备的现状,对精密锻造设备向智能化、柔性化、多功能、大型化发展的趋势进行了展望。     

五金刀剪刃口厚度微小变化趋势精确测量系统

五金刀剪刀刃角度的稳定度(刀口横截面是否线性)在一定程度上决定着五金刀剪的性能。为了获得高精度刀剪刃口厚度微小变化趋势的精确测量系统,结合机电技术、单片机控制技术及测量与数据采集技术等,设计了一套精密测量系统,经过测试验证,该套五金刀剪刃口厚度微小变化趋势精确测量系统材料成本低廉、可行性和可靠性较强、有一定的实际应用价值。     

新国标背景下聚氨酯塑胶跑道的发展

对聚氨酯塑胶跑道行业发展现状及问题进行概述,解读了新国标GB 36246-2018《中小学合成材料面层运动场地》对运动场地材料物理机械性能和化学指标的新限量。为适应新国标要求,聚氨酯塑胶跑道从环保配方体系设计和施工质量方面均做出了改进,最后简要介绍聚氨酯塑胶跑道未来发展趋势。     

基于CNKI的X射线荧光光谱研究文献计量学分析

为客观掌握我国X射线荧光光谱(XRF)的研究进展,采用中国知网(CNKI)库内相关研究论文的年度分布、机构、基金、期刊来源等数据,结合Citespace的关键词分析方法,系统揭示了我国X射线荧光光谱的研究进展。结果表明:我国X射线荧光光谱研究处于快速发展阶段,每年论文发表数量呈指数增长;发表研究论文数量最多的是成都理工大学(69篇),总被引频次最高的机构是中国地质科学院国家地质实验测试中心(819次);目前X射线荧光光谱研究受到国家层面的基金支持力度不足;被引频次最高的论文第一作者是李国会(被引93次);发文量和论文被引率最高的期刊是《冶金分析》(300篇、占86.3%);总被引频次和篇均被引频次最高的期刊是《岩矿测试》(2541次、14.4次/篇);关键词分析结果表明,研究热点集中在样品制备、分析方法研究、检测应用;理论研究所占比例远远低于应用研究。所进行的研究对了解X射线荧光光谱的发展动态,推动相关研究工作的深化将产生重要的意义。     

大庆油田聚合物驱配注工艺技术

大庆油田采用聚合物驱油弥补水驱后期产量下降和提高采收率，并同步开展了聚合物配注工艺的研究与聚合物驱油试验。应用聚合物分散装置、熟化搅拌器和聚合物熟化储存合一配制工艺，实现聚合物干粉的大容量分散和快速搅拌溶解；通过大排量输送泵、母液过滤器、低黏度损失流量调节器、母液静态混合器等核心工艺设备，研发一管多站母液外输工艺、一泵多井注入等简化配注工艺，实现了聚合物母液低黏度损失与长距离多环节输送、注入，优化形成"集中配制、分散注入"的总体工艺流程。简化的聚合物驱地面工艺技术既保证了聚合物溶液低黏度损失高精度配注，又降低了地面工程投资和运行成本，技术上支撑了聚合物驱油技术的大规模工业化应用，并根据聚合物配注工艺技术的发展趋势，提出了相关建议。     

基于趋势分析的舰载机预防性维修工作优化技术研究

针对缩减舰上保障规模和提高舰载机的完好率的需求，提出舰载机预防性维修工作优化方法。分析了如何选取优化项目和参数，对比分析了各种趋势分析方法的适用性，采用基于飞参数据的趋势分析方法，刻画系统或部件的性能变化趋势，提供适合单机的舰载机预防性维修工作优化决策支撑，并以典型系统进行了案例应用，形成了一种新的舰载机提高保障效能、提升系统安全性水平的技术途径。     

Multilinear Weighted Regression (MWE) with Neural Networks for trend prediction

The ability to define accurate linear models to find patterns or relationships between variables is one of the most challenging fields in Computer Science. In particular, extrapolative applications are widely used to predict values in Biological, Behavioral and Social Sciences. Analysts usually focus on reducing the approximation error in order to ensure fairly reliable predictions. Using pattern detection models such as Multilayer Artificial Neural Networks can offer good results in predicting possible outcomes, however they might not be the optimal fit for predicting evolutionary trends due to their inherent overfitting characteristics. Regression models, on the other hand are more often used to predict trending behaviors and therefore they can be more helpful when studying the evolution of a given instrument, symbol or series. However, a simple regression model can be very inaccurate with an unacceptable prediction error rate. This paper shows an automatic method to find trends in known instruments, by using a massive linear regression technique combined with a conventional machine learning proposal that works on optimizing the weights of the linear regressive structures. In this paper the authors show an application of the model in finance (stocks market instruments), however the proposal is designed to work for to any discipline that studies the trends of any evolutionary object.     

我国聚丁二烯橡胶生产技术进展及市场分析

从生产工艺、新产品开发以及装置设备等方面概述了我国聚丁二烯橡胶生产技术的研究进展,并分析了我国聚丁二烯橡胶的市场情况。2019年我国聚丁二烯橡胶的生产能力为161.5万t/a,消费量为121.0万t,预计2024年消费量将达到约135.0万t。指出了我国聚丁二烯橡胶行业今后的发展趋势。     

精准营养与粮油健康食品的发展趋势

从健康中国2030主要指标、主要措施以及中国居民膳食指南建设3方面论述了健康中国是我国的重大发展战略;从营养健康食品的发展阶段、我国疾病谱发生转变及慢性非传染性疾病逐年上升、需求迫切食品营养科学与与系统化基础数据库支撑、全链条交叉融合创新发展正成为精准营养和粮油健康食品产业创新发展新模式等方面展望了精准营养健康食品的发展趋势;并提出了我国发展精准营养与健康食品的相关建议。