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切削数据库的研究现状与发展 总被引:22,自引:2,他引:22
根据加工工件来优化选择刀具,包括刀具材料、刀具几何参数、刀具结构、切削参数和机床等切削数据,将关系到生产效率、生产成本及加工质量。建立切削数据库,向机械制造业提供合理或优化的切削用量,是增强企业竞争力最有效的措施之一。本文结合国内外切削数据库研究开发现状,探讨建立切削数据库的核心技术,分析切削数据库研究及应用过程中存在的问题,着重探讨切削数据库的发展趋势,指出切削数据库未来的研究方向将是集成化、智能化、实用化、网络化和标准化。 相似文献
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切削刀具制造商面临围绕大量工件材料和加工特征为客户提供合理刀具和切削参数的现状,切削工艺规划的核心步骤也是刀具和切削参数的确定。确定刀具和切削参数一般多从零件材料角度出发,可能导致工件与刀具不匹配。文中提出面向加工特征的刀具和切削参数计算机辅助选择系统的开发。系统包括车削特征、铣削特征、钻削和镗削加工特征,系统利用特征图形作为用户交互式接口,采用关系数据库结合数据驱动和规则推理逻辑来选择刀具和切削参数,利用数学模型计算过程参数包括单工步加工工时、切削功率、最大粗糙度等,并辅助制定工序。以车刀和车削参数选择为例,介绍该系统的实现方法。该系统可以辅助设计师及工艺人员选择合理的刀具和切削参数。 相似文献
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刀具磨损和切削力预测与控制是切削加工过程中需要考虑的重要问题.本文介绍了利用人工神经网络模型预测刀具磨损和切削力的步骤并且针对产生误差的因素进行分析.首先将切削速度、切削深度、切削时间、主轴转速和不同频带的能量值通过归一化法处理,作为输入特征值,对改进的神经网络模型进行训练.然后利用训练完成的神经网络模型预测刀具磨损和切削力.结果表明:神经网络模型能够综合考虑加工过程中更多的影响因素,与经验公式结果对比,具有更高的预测精度.研究结果表明神经网络模型预测刀具磨损和切削力具有可行性和准确性,为刀具结构的优化及加工参数的选择提供了依据. 相似文献
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从分析热力学熵的特点入手,建立了切削机床中切削液的热力学熵模型,从外部熵流和内部熵产生的角度揭示切削液熵产生的内部机制,根据熵理论推导出基于切削液的金属车削系统的动态熵平衡方程,从热力学角度为切削液比热容提供了合理选用的方法. 相似文献
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在软体机器人的发展过程中,软体驱动器结构简单化、轻量化设计一直是研究热点。受到象鼻结构与驱动原理的启发,设计了一种基于介电弹性体和多孔PDMS材料的仿生软体驱动器。首先对介电弹性体人工肌肉驱动机理进行了分析,并通过驱动变形实验确定了最大形变参数;然后设计了基于多孔PDMS材料的支撑脊柱结构,并通过压缩实验测试了力学性能;最后,通过将介电弹性体包覆在支撑脊柱外层,形成了具有圆柱结构的仿生软体驱动器。驱动实验结果表明,软体驱动器在电压激励下能够获得大角度(最大42°)连续稳定弯曲变形以及较快的响应速度。 相似文献