分布式通信对抗智能决策仿真系统

主要研究了人工智能在通信对抗中的应用方法,通过搭建分布式通信对抗系统,设计红蓝双方通信对抗作战模型,仿真了干扰设备和通信设备的群体作战特性,并利用基于平均场的强化学习算法为终端设备做出决策,使分布式设备实现了自主化、智能化。在仿真对抗中,智能决策系统能够比随机策略系统、贪心策略系统更有优势。     

基于XML的信息物理融合系统组件建模与仿真

信息物理融合系统（CPS）涉及多种计算模型的集成和协同工作，针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题，提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先，用统一组件建模方法进行建模，解决模型不开放问题；然后，用可扩展标记语言（XML）规范描述各类组件，解决不同计算模型描述语言不一致和不可扩展问题；最后，用多级开放组件模型的协同仿真验证方式进行仿真验证，解决验证的不可协同问题。通过通用组件建模方法、XML组件规范描述语言以及验证工具平台XModel对医用恒温箱进行了建模、描述和仿真。医用恒温箱的案例表明，这种模型驱动建立可重塑异元组件并确认其设计正确性的过程，支持信息物理协同设计和边构建边纠正，可避免在系统实现过程中发现问题时再进行反复修改。     

基于三维仿真系统延深矿井通风系统优化研究

分析了延深矿井通风系统存在的共性问题,阐述通风系统优化研究方法,并以某金属矿为工程实例,针对井下存在的通风网络设置不合理,风机与风网不匹配,风机机站优化不及时,通风构筑物缺乏管理等问题,深入分析并研究其原因,提出通风系统优化技术方案,应用成熟的3Dvent矿井三维仿真系统软件进行风网模拟解算,准确计算通风阻力,选择最佳通风线路,布置扇风机机站,匹配最优风机型号。改造结果表明,优化后的通风系统,矿井总进风量显著增加,中段风流分配较合理,延深中段风量增加,井下通风效果改善明显。