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71.
有研究表明TGF-β1可以诱导诸多上皮来源的癌细胞和正常细胞发生EMT并使其功能发生改变。实验就TGF-β1对肝癌细胞系Hep3B的作用展开研究:通过CCK8检测TGF-β1对Hep3B细胞增殖的影响,RT-PCR实验检测TGF-β1处理后细胞中EMT及干性相关基因的表达变化。结果表明:TGF-β1对Hep3B细胞的增殖无抑制作用;TGF-β1处理Hep3B细胞6d后EMT相关基因的mRNA表达水平并无显著改变,但TGF-β1可上调Hep3B细胞干性基因Oct-4,Klf-4,Nanog,C-myc的表达,并下调分化基因albumin的表达。结果提示TGF-β1一定程度上影响肝癌细胞系的干性基因表达,但并不一定是以发生EMT为前提的。 相似文献
72.
73.
电子投票因其便捷的特性,日益受到人们的青睐.然而电子投票中所暴露出来的安全问题成为人们所关注的重点,如何保证电子投票中的匿名性,公开可验证性等成为一个值得关注的问题.针对现有电子投票中存在的各种问题,基于数字签名算法和全同态加密提出了一种多候选人电子投票方案.该方案采用椭圆曲线数字签名算法解决电子投票中的身份认证问题;利用全同态加密技术实现对选票加密以及对加密选票的同态计算;为了能够对选票进行批量处理,采用SIMD技术打包选票;针对加密选票计票中存在的编解码问题设计了一种同态计票器.最后基于电子投票的八个安全特性对方案的安全性进行了分析,表明该方案是安全可行的. 相似文献
74.
遥感数据日益增长,大规模遥感数据分发对集中分发服务器构成了巨大压力。充分利用参与下载节点的网络资源,提出并实现了一种支持访问控制的P2P大规模遥感数据分发系统。遥感数据分发系统分为遥感数据管理平台和遥感数据客户端两部分,遥感数据管理平台包含共享分发平台网站、云存储、种子资源服务器和跟踪服务器4个组件,遥感数据各客户端和种子资源服务器构成P2P网络。设计了包括共享分片、分片选择、跟踪器通信等的P2P协议,实现的遥感数据分发系统能够上传遥感数据并自动做种,支持对用户的访问控制。根据用户权限进行下载,各下载节点共享分片,然后基于类Bittorrent协议来加速遥感数据的分发。实验结果表明,实现的大规模遥感数据分发系统的功能完善,在多节点下载时具备良好的并发性能,能够满足大规模遥感数据分发的需要。 相似文献
75.
随着教育信息化的渗透和深入,信息技术逐步改变人的学习方式。混合式教学是在分析岗位需求、学生学情、教学内容和教学条件的基础上,确定教学目标,将传统教学与网络教学的优势相结合,进行教学过程设计,既充分发挥教师在教学过程中的引导、启发、监督的主导作用,又体现学生在学习过程中的主动性和创造性。精心设计课前、课中、课后,并以项目任务为载体,进行线上线下互动式学习和评价。 相似文献
76.
异黄酮类化合物是黄酮类化合物之一类,主要分布于被子植物中。有许多生理作用,因而常用于保健食品中。今采用聚酰胺柱层析分离,紫外吸收图谱定性,26nm吸收强度定量,方法简单,效果满意。 方法平均回收率分别为98%(固体样)和92%(液体样),RSD分别为1.3%与3.7%,最低检出量分别为12mg/100g与 1. 12mg/l00ml。 相似文献
77.
研究化疗药物奥沙利铂(Oxaliplatin)联合AdCN205-IL-24对人结肠癌细胞的体外杀伤作用。实验采用MTT法检测肿瘤特异性增殖腺病毒AdCN205-IL-24联合奥沙利铂对两种肿瘤细胞以及正常细胞增殖的抑制作用;Hoechest33342染色,在荧光显微镜对病毒联合化疗诱导的肿瘤细胞凋亡进行形态学观察。结果表明:AdCN205-IL-24联合奥沙利铂处理4 d后对结肠癌细胞株HT-29和SW620的增殖抑制率达到23.17%和22.98%,并且联合化疗并未增加对人正常细胞株L-02的毒性。 相似文献
78.
基于文件过滤驱动的网页防篡改方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了避免Web页面被篡改,提出了一种文件过滤驱动的分布式网页防篡改系统.系统包括Web文件监控、内容发布、Web代理、备份恢复、监控中心5个子系统,并采用Windows文件过滤驱动实现Web文件监控,基于代理实现Web入侵检测,具备灾难备份恢复功能,可以有效地防止网站内容被篡改,适用于各种编程语言和Web服务器.实验对Web文件监控做了功能性验证. 相似文献
79.
针对当前Web应用入侵防御系统可扩展性欠佳和检测实时性不高的问题,提出一种基于Pastry的可信Web入侵防御模型。所有检测节点组成一个结构化的P2P覆盖网,通过基于Pastry的通信算法和节点信任管理算法,实现完全分布式、可扩展和自组织的可信Web入侵防御系统。分析及实验结果表明,该系统能够检测Web应用典型攻击,有效解决了传统分布式系统单点失效、负载不均衡的问题。 相似文献
80.
为解决旅游电商推荐中细粒度捕获用户偏好,提出了基于自注意力机制并结合商品侧分类信息的序列推荐方法(SATMSRec).充分考虑序列间的时间间隔和序列的绝对位置作为自注意力机制的依托,对用户交互序列进行特征处理后,由一个GRU网络对特征序列进行长期记忆,最后结合商品侧层次性分类信息,构建类别感知多跳推理网络来学习补足用户... 相似文献