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71.
平面稀布天线阵列的优化算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于一种改进的实数遗传算法,以降低平面稀布阵旁瓣电平为优化目标,提出了一种综合有阵元数约束、孔径约束和最小阵元间距约束的稀布面阵的新方法。与稀疏布阵相比,该方法利用了阵元在布阵时更大的自由度,因而在阵元数、孔径和最小阵元间距相同的条件下可以获得更优的峰值旁瓣性能,仿真试验显示了改进的实数遗传算法应用到该多约束稀布平面阵优化问题中是稳健和高效的。  相似文献   
72.
主要研究噪声响应之间的相关性对CA-CFAR检测器的虚警概率的影响。讨论了加性高斯白噪声环境中噪声响应的统计特性,推导了噪声响应相关情况下CA-CFAR检测器的虚警概率,与噪声响应相互独立的假设条件下的CA-CFAR检测器的虚警概率进行了比较。在上述情况下,对CA-CFAR检测器的检测性能进行了仿真。仿真结果表明在实际工程中可以忽略噪声响应的相关性。  相似文献   
73.
一类由快变和慢变吸引子构成的新型超混沌系统,具有强的抗噪声能力,但是采用传统同步算法时,同步收敛速度较慢,同步性能对响应系统参数敏感。针对该问题,该文提出非线性反馈同步算法,根据Hurwitz稳定原理,设计非线性控制变量,使得误差方程雅可比矩阵的特征值实部均小于零,并使得特征值的绝对值较大。该算法比传统同步算法收敛速度快,并且具有对系统参数不敏感的优点。仿真结果验证了上述算法的有效性。  相似文献   
74.
长时间积累或高速目标跟踪场合常用移位或插值方法避免目标运动导致的积累损失,但移位或插值操作引入的寄生频谱干扰了小目标的检测和跟踪。结合数字脉压过程,本文提出一种新的补偿方法,利用chirp信号的多谱勒-距离耦合特性控制包络走动。新算法有效控制了幅度调制和由此带来的寄生频谱。仿真结果表明,新算法能进一步改善低信噪比条件下的检测性能。   相似文献   
75.
为提高MIMO雷达在电子战中的生存能力,分析了雷达各参数与其搜索性能及射频隐身性能的关系,建立了MIMO雷达搜索模式下的射频隐身性能优化模型,其中射频隐身性能综合考虑了MIMO雷达的截获因子及搜索帧周期。在此基础上,给出了一种MIMO雷达搜索模式下的射频隐身优化算法,该算法通过自适应地控制雷达系统天线划分的子阵数、信号占空比、波束驻留时间以及搜索帧周期,在满足雷达系统检测性能及搜索时间资源约束的要求下,优化雷达系统的射频隐身性能。仿真结果表明,MIMO雷达采用搜索模式下的射频隐身算法,能在保证检测性能的条件下,相比非射频隐身的搜索状态,获得更好的射频隐身性能。  相似文献   
76.
目标运动分析中测距测速的精度与目标在空间的距离以及运动方式有关,为了提高目标在相向运动和相背运动下的距离和速度的估值精度,提出了前向和后向测距测速的概念,在此基础上给出了前向后向混合算法,对距离和速度的估计精度进行了理论分析。该算法利用目标航迹上前面的M个到达时间(TOA)和后面的N个TOA对当前位置的距离和速度进行估计,兼顾了算法性能和估值的时间延时特性。仿真结果验证了前向后向混合算法的性能总是好于同样数据量的前向或后向算法的性能。  相似文献   
77.
为了能够从复杂电磁环境中提取常规通信信号的有效参数,研究了一种基于单天线接收的常规通信信号的实时分选方法。该方法由窄带信号检测、参数估计、信号跟踪三部分组成。提出了一种适用于高斯色噪声背景的窄带信号检测与参数估计的方法,给出了一种能够实时跟踪常规通信信号的算法。仿真结果表明,当信噪比高于0 dB时,窄带信号检测方法的正确率为92%以上,分选算法能够从复杂电磁环境中提取常规通信信号的有效参数,具有一定的工程实用价值。  相似文献   
78.
在光控相控阵列系统物理模型的基础上,分析了子阵数与旁瓣电平和主瓣偏移的关系,给出了基于旁瓣电平和主瓣偏移相结合的、直接数值搜索子阵数的算法及其实现过程,并通过计算机仿真验证了该方法的正确性.  相似文献   
79.
利用高斯混合模型(GMM)良好的逼近能力对能谱进行精确描述,并从统计学角度采用期望最大化(EM)迭代算法以4个重叠的伽马谱峰为例,进行了重叠峰的分解。该方法可对由更多谱峰叠加的重叠峰进行分解,并能保证较小的统计误差,对放射性核素的定量和定性分析具有较大参考价值。  相似文献   
80.
高速数据传输系统多采用第三代高性能I/O总线——PCI Express总线作为实时数据传输接口,硬件接口一般需要接口芯片的支持从而使WDM驱动程序成为必需。以桥接芯片PEX8311为例设计了Windows XP系统环境下的WDM驱动程序,重点阐述了该驱动程序的数据传输和动态链接库(DLL)封装。封装后的驱动程序彻底解决了操作系统底层和应用层间交互调用的编程难题,其通用性强,只需在底层做少量芯片配置的修改便可移植作为新的接口芯片的驱动程序,而不需改动应用程序。  相似文献   
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