DYT-1型压电点火器用陶瓷棒

本文介绍DYT-1型压电点火器用陶瓷棒及其压电陶瓷材料的机电性能,用于压电点火枪的φ6.7×15mm的压电陶瓷棒,其机电性能为:输出电压>14kV,耐挤压次数>30,000次,而输出电压几乎不变,对煤气炉的点燃率为100％,是一种较好的压电点火材料。     

长码MIMO CDMA信道的一阶聚类盲估计

该文提出了一种长码多输入多输出CDMA系统的信道盲估计方法。使用解相关匹配滤波器作为接收机前端,其输出信号可以剖分为信道矢量张成的线性空间。使用聚类算法提取集合的中心,从而仅利用解相关器输出的一阶统计量便可很好地估计出信道参数。同时对K-均值聚类算法的初始值设定进行了改进以提高收敛速度。所提出的算法有较低的计算复杂度。仿真结果表明该算法的有效性以及对信道阶数过估计有很好的鲁棒性。     

有序聚类方法及其在神经网络语音识别中的应用

本文提出了一种新的网络结构,我们称之为有序聚类网络。这种网络能够对语音信号进行特征提取,很好地解决神经网络语音识别中的时间规整问题。有序聚类网络从输入语音信号的特征矢量序列中撮出一组固定数目的特 矢量,然后将这组特征矢量馈入神经网络分类器进行识别。和其他的神经网络语音识别方法相比较,用这种网络进行前端处理,可以缩短后端神经网络分类器的训练和识别时间,简化经分类器的网络产高的识别率。根据该 们建立了     

非线性混叠信号的可分离性及分离方法研究

该文分析了非线性混叠信号的可分离性及分离条件,指出现阶段非线性混叠信号盲分离的局限性。将Edgeworth展开代入信息后向传输算法中,通过一种新的自适应累积量估计方法,克服了原算法指出的Edgeworth展开在盲信号分离中的缺限。计算机仿真结果表明了所提算法在特定非线性混叠模型信号分离的效果,我们还对不同的方法进行了分析对比,指出了累积量对不同算法的影响。     

一种基于周期平稳信号特性的递归盲波束形成算法

提出了一种快速盲波束形成递归算法,可以大大降低运算复杂度,该算法尤其适用于对运算量有要求的阵列系统。实验结果验证了其有效性。     

低秩大模板二维卷积算法的脉动阵列设计

本文针对低秩大模板二维卷积运算的特点,给出了其快速算法,并利用基于相关图的三步骤映射法设计了其脉动阵列实现结构。该结构并行效率高,并可达到线性加速比。     

一种具有快速收敛特性的盲目适应波束形成算法

本文提出一种基于信号的周期平稳特性的具有快速收敛特性的盲波束形成新方法,该盲算法应用于ＲＬＳ技术,仿真实验证明该算法的收敛速度快于Ｃａｓｔｅｄｏ等人提出的随机梯度算法。     

细胞神经网络动态特性及其在保密通信中的应用

本文首先引入了细胞神经网络电路,讨论了其三阶和高阶网络的动态特性,并由此提出了一种基于细胞神经网络的保密通信系统。数值仿真证明两端系统之间的同步仅需要传输一个驱动信号就可达到。由于细胞神经网络自身的优点,在通信方面具有良好的通信保密性和系统同步的鲁棒性。     

一种序贯学习神经网络及其应用

本文提出了一种序贯学习神经网络,它主要由有界权值调整规则和网络结构自适应调整规则所组成。该网络具有在保持旧知识的前提下有效地序贯学习新输入样本知识的优点。文中给出了这种网络的一种序贯学习算法,详细分析了其学习特性和识别性能。大量的理论分析和实验都证明了网络的有效性。     

一种用于块运动估计的匹配准则函数块特征匹配函数

本文提出了一种新的块运动估计匹配准则函数块特征匹配(BFM)函数,可以用于视频压缩的一些国际标准,如H.261,H.263,MPEG1,MPEG2,HDTV的编解码器中。在这些视频压缩国际标准中视频系统编码器的复杂性最主要取决于运动估计算法。实时的块匹配运动估计的VLSI实现需要考虑以下几个方面:在给定搜索域内运动搜索的复杂度;每次块匹配运算的匹配计算复杂度;每次块匹配运算需要从帧存读取到运动估计处理器的数据量大小;实时硬件实现的适用性.仿真表明BFM算法非常简单有效,可以大大降低相应的块匹配计算复杂度、匹配运算时数据传输时间.BFM函数便于并行实现,从而可以有效地缩短视频编码器的编码时间。本文还详细地给出了BFM函数与其它常用匹配准则函数的比较结果.