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分析了刘晓红和张建中提出的一个无证书代理签名方案,发现其不能抵抗恶意KGC攻击、原始签名人A(代理签名人B)和KGC的合谋攻击。针对这些安全问题,提出了一种改进方案,分析表明:改进方案能克服以上的安全性问题。 相似文献
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已有的前向安全代理签名方案或多或少存在一些安全缺陷。针对陈宁宇等人的前向安全的代理签名方案进行安全性分析,发现该方案不满足前向安全性,无法抵抗PKG和代理签名人的合谋攻击,公钥替换攻击以及不诚实的PKG的伪造攻击。提出一个改进的前向安全代理签名方案,改进的方案满足前向安全的代理签名的所有安全性要求,同时能很好地抵抗合谋攻击、不诚实的PKG的伪造攻击和公钥替换攻击。 相似文献
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三方密钥交换协议允许3个用户在不安全信道上进行平等的密钥协商,以生成共享的安全对话密钥,从而保证公开信道上的三方保密通信。文章在D.Grigoriev等研究(Grigoriev D, Shpilrain V. Tropical Cryptography. Communications in Algebra, 2014, 42(6): 2624-2632)的基础上,提出一种基于Tropical代数构造的三方密钥交换协议。该协议使用新的Tropical代数结构作为构造工具, 将加法运算定义为取最小值运算,将乘法运算定义为一般的整数加法运算。有别于一方服务器两方用户参与的三方密钥交换协议,该协议对参与密钥交换的三方的密钥生成作用是平等的;可以抵抗线性代数攻击,提高安全性;其构造方法实施简单, 可有效降低协议的计算复杂度。
相似文献
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深度学习方法可以自动发现更佳数据以改善分类器性能。然而,在计算机视觉任务中,比如性别识别问题,有时候很难直接从整个图像进行学习。因此,提出一种新的基于局部特征和深度神经网络的人脸性别识别模型。首先,该模型从输入图像中提取数个局部特征,并将这些特征反馈给判别图像的深度神经网络,然后根据图像所属标签将每个局部特征分类。最后,使用简单的投票方案对整体图像进行判决。在FERET和CAS-PEAL-R1两个人脸图像资料库上进行了人脸性别分类实验,结果显示提出的方法优于其他深度学习方法,具有较好的准确性和稳定性。 相似文献