基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制

针对双馈感应风力发电系统结构复杂,受参数变化和外部干扰较显著,具有非线性、时变、强耦合的特点,在传统矢量控制的基础上,提出一种基于强化学习的自校正控制方法。引入Q学习算法作为强化学习核心算法,快速自动地在线优化PI控制器的输出。基于MATLAB/Simulink环境,在风速低于额定风速时对系统进行仿真,结果表明,引入强化学习自校正控制后,保持了原系统最大风能捕获的能力,同时改善了其动态性能,增强了鲁棒性和自适应性。     

信息系统工程的项目管理问题研究

摘要目前,国家政策对于信息产业的发展是十分有利的,在政策的引导下,我国的信息工程建设也是日新月异,但信息系统工程庞大,无论是发展或者是更新都非常快,对技术有较高的要求,而又有些从业人员素质参差不齐,因此在信息系统工程建设过程中不但要有建设单位、承建方参与,还必须将监理单位加入其中。本文主要就信息系统监理单位在实施监理过程中所采取的项目管理办法进行深入探讨,且提出了一些相关的建议。     

基于实测数据估算谐波阻抗及背景谐波电压

这是一种基于线性拟合-最小二乘法的方法估算电力系统谐波阻抗及分离背景谐波的新方法：首先建立了谐波阻抗、背景谐波电压、公共点谐波电压和负荷注入谐波电流的戴维南等值电路模型,     

基于分布式多步回溯Q(λ)学习的复杂电网最优潮流算法

针对传统最优潮流算法对复杂多目标函数的不适应性以及常规算法难以满足大规模电网计算实时性的要求,本文中提出一种新颖的基于复杂电网分区的最优潮流分布式Q(λ)学习算法,该算法无须对最优潮流数学模型进行辅助处理,不依赖于对象模型,其内部各Agent使用标准的多步Q(λ)算法独立承担各分区子系统的学习任务,通过统一协作从而形成整体意义上的最优,并在IEEE 118节点等标准算例中进行了验证,取得了良好的效果,为解决复杂电网多目标最优潮流问题提供了一种新的可行、有效的方法。     

基于Q学习的互联电网动态最优CPS控制

控制性能标准(control performance standard,CPS)下互联电网自动发电控制(automatic generation control,AGC)系统是一个典型的不确定随机系统,应用基于马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)理论的Q学习算法可有效地实现控制策略的在线学习和动态优化决策。将CPS值作为包含AGC的电力系统“环境”所给的“奖励”,依靠Q值函数与CPS控制动作形成的闭环反馈结构进行交互式学习,学习目标为使CPS动作从环境中获得的长期积累奖励值最大。提出一种实用的半监督群体预学习方法,解决了Q学习控制器在预学习试错阶段的系统镇定和快速收敛问题。仿真研究表明,引入基于Q学习的CPS控制可显著增强整个AGC系统的鲁棒性和适应性,有效提高了CPS的考核合格率。     

电力系统电压/无功控制策略研究综述

针对近年来国内外典型的电压/无功控制策略进行总结与评述,如九区图法、五区图法和模糊控制、专家系统、神经网络等智能优化控制方法,全面分析比较了其设计思想、调节判据及各自的优缺点;并结合电力系统通信、电压稳定性、自动电压控制技术的最新发展,就电压无功控制最新成果进行了综述;最后对未来电压无功控制在电网运行中有待于研究的问题提出了几点展望.     

微型燃气轮机发电系统在城市电网黑启动中的运用

根据交流励磁发电机系统对励磁变频器功率双向流动及输入和输出电流谐波的要求,提出采用矩阵式交-交变频器作为励磁电源。在Saber仿真软件平台下,分别以矩阵式交-交变频器、交-直-交、交-交变频器作为励磁电源对交流励磁发电机系统进行研究,仿真了三种变频器供电时发电机定、转子电流和感应电势及变频器输入电流波形,并作相应的谐波分析。证实了矩阵式变频器输入功率因数高,输入电流波形正弦性好,对电网的谐波污染较小,将可能成为交流励磁发电机理想的励磁电源。所作的研究工作,为交流励磁发电机的励磁系统工程设计提供了一定的理论     

PSO算法在互联电网CPS功率调节中的应用研究

研究了电网中不同类型AGC机组在功率缺额下所应该承担的比例大小问题.采用标准PS0算法对CPS控制策略中AGC机组调节功率的分配进行机组种群优化.利用标准PSO算法,可以避免平均分配法较难得到最优解的缺陷,从而在经济性的条件下使CPS指标达到最优.通过算例进行仿真计算,证明了该算法的有效性.     

东莞配电网谐波测量及其统计分析

对东莞市配电网的谐波问题进行了全面的普查,对东莞市8个镇,131个企业,247个配变,采用了便携式电能质量分析仪和在线长期监测相结合的方式,进行了实地监测。对监测数据进行统计分析后,得出了东莞配电网的谐波污染现状。结果表明,东莞配电网的谐波污染严重,超过33％的监测点的谐波电流含量超过10％,急需进行谐波治理。     

基于CPS统计特性的自适应自动发电控制策略

提出了基于CPS统计特性的自适应自动发电控制(AGC)策略,对自适应控制系统结构和CPS/DCS控制器的设计均进行了阐述,重点阐述了可随电网结构、运行方式和实际需要变化的自适应CPS控制参数调节规律。该自适应AGC策略的设计完全面向NARI所提出的控制性能标准(CPS)控制规律,解决了NARI控制规律中参数自动整定问题,并可快速、简便地在电网公司现有的AGC系统上升级实现。借鉴引用了以经济性和指标性为主的优化控制方法。研究表明,该自适应AGC策略可在保证CPS考核合格率的同时有效减轻发电厂的调节压力。