一种快速简单多焦面显微图像融合方法

开发了一个用于多焦面显微图像融合的插件,该插件能支持任意大小的图像处理,由输入的多幅不同聚焦面的局部清晰显微图像,融合得到完整清晰的图像。重点研究了基于小波变换的多焦面显微图像融合的算法,通过Matlab仿真确定较优算法,采用C++语言编写插件,实现图像融合的功能。该融合插件操作简便,融合效果好,用软件的方法扩大了显微物镜的焦深。     

基于自适应模拟退火算法的薄膜特性参数计算方法研究

提出了根据测量得到的待测薄膜的透射率数据,采用全局优化算法—自适应模拟退火算法结合共轭梯度算法求解薄膜的光学特性参数。并对T a2O5单层薄膜的厚度及折射率进行测量计算。实验结果表明,计算得到的光学特性参数值与实测结果相一致,厚度误差小于3nm,在540nm处折射率误差小于0.02。该方法具有操作简单、无损测量、计算速度快、精度高等优点,具有相当的实用性。     

附加斜面法用于三维物体面形测量

本文提出了一种新的三维物体面形测量方法。用硬件电路,实现结构光特征提取,然后对畸变光条分布进行总体面形拟合处理。处理中,可以获得物体在视场内附加了一个倾斜面的高度。整个物体面形可以通过减去这个附加倾斜面获得。     

适合光学实现的数字逻辑表示及其基本算法（Ⅰ）

讨论了适合光学实现的数值逻辑表示及其基本算法，为研究和设计光计算机各种算术运算部件提供了理论和数学体系。     

适合于光学实现的数值逻辑表示及其基本算法（Ⅱ）

适合于光学实现的数值逻辑表示及其基本算法（Ⅱ）余飞鸿（浙江大学光科系，杭州３１００２７）４ＭＳＤ数系统［１７～２０］４．１ＭＳＤ数的表示使用ＭＳＤ数主要优点是：（１）基数固定；（２）不用进位，从而可实现并行计算。ＭＳＤ数的基本思想是：数字并非限于０，...     

数码冲印颜色空间转化的神经网络优化

为了提高神经网络在数码冲印颜色空间转化应用中的收敛效率，设计了一种基于反向传播（BP）神经网络的自适应优化模型.通过等间距分割由曝光实验测得的青、品、黄染料累积色差曲线，构建了在CIE Lab色域空间内分布相对规则的大容量学习样本.基于对网络训练过程中隐含层神经元节点间相关性和离散性的动态分析，合并或删除了冗余的节点结构.根据学习速率对网络收敛效率的影响，引入全局平均误差（GME）作为权值，对学习速率进行即时调整.仿真结果表明，与传统的BP神经网络相比，优化后的神经网络模型收敛成功率显著提高，收敛速度加快.输出精度能够满足色差要求.     

数码显微镜自动对焦算法

目前数码显微镜中常用的自动对焦方法分为主动式自动对焦和被动式自动对焦。主动式自动对焦依赖特定的传感器或者测距设备,通过主动发出光波并且接收反射回来的光波判断物体与对焦装置的距离,从而达到对焦目的;被动式自动对焦通过分析每个位置图像信息来判断对焦方向以及对焦位置,以达到对焦目的。被动式自动对焦由于其对结构的要求简单、成本较低,是数码显微镜最常用的自动对焦方法。主要介绍了应用于数码显微镜的自动对焦算法,简述了主动式与被动式自动对焦的原理以及发展方向,重点介绍了被动式自动对焦方法中的对焦深度法,分析了对焦深度法的两大关键技术,即清晰度评价函数及其对焦搜索算法。     

微型光谱仪平场全息凹面光栅的优化设计

研究了应用于微型光谱仪的平场全息凹面光栅的设计方法,提出了全局优化和反向优化的设计思想.利用全局优化算法求解了用于设计平场全息凹面光栅的非线性方程组,可以通过调整某些像差项的优化权重,快速有效地完成设计;同时利用反向优化算法对设计的中间结果进行工作位置的微量调节,进一步提高了光栅的光学性能,并阐述了平场全息凹面光栅可以具有多工作位置的原因.以遗传算法为例实现了上述优化思想,并基于TCD1304AP线阵CCD探测器,设计了适用于工作波长为380~780 nm的微型光谱仪系统的平场全息凹面光栅.实际系统经测试得到了良好的成像效果,光谱分辨率可达0.8 nm（50 μm狭缝）     

静态多通道编码孔径光谱仪研究

在传统的单狭缝光谱仪基础上得到了系统方程.介绍和分析了哈达玛变换光谱仪的工作原理以及优缺点,并对其加以改进,提出通过增加探测器和入射面维数获得多通道信息.在此基础上对系统方程进行变换,并导出利用二维静态多通道编码板代替传统一维狭缝的光谱仪理论模型,该模型避免了哈达玛等光谱仪复杂的光学机构以及机械移动结构,使系统小型紧凑.理论分析和模拟实验表明,系统在保证分辨率的基础上可以大幅度提高光通量从而提高系统的信噪比,实现了分辨率和通光量的双增益.针对具体编码板,设计了实际的光学系统并进行模拟,得到的实验结果与理论分析一致,证明了该系统的可行性.