工作流挖掘中隐含任务的探究

文章首先分析工作流网中隐含任务可能出现的情况,基于α算法,提出在噪声环境下能发现隐含任务的改进α算法。该算法利用依赖/频率表确定日志中任务间依赖关系并判断是否存在隐含任务,向工作流网中添加隐含任务,通过对隐含任务合并、去冗操作完善工作流网。最后,用一个案例对改进算法进行验证。     

域上特殊矩阵空间的保持行列式的函数

受保持n阶矩阵一些性质的函数的启发,运用矩阵代数的方法,通过寻找特殊的矩阵,对域上上三角矩阵空间及对称矩阵空间的保持行列式的函数进行了具体的刻画,这一结论是已知结果的重要补充。     

如何保持学生学习信息技术课程的兴趣

根据自己的教学实践,本文介绍如何在课堂中运用各种方式方法来激发学生的学习兴趣,提高学生的信息素养,并取得了很好的效果。     

试析大学生手机依赖的成因及干预对策

近年来,大学生手机依赖问题引起了社会各界的关注。综合已有的研究基础,发现手机依赖的成因既包括社会、学校、家庭等客观环境因素,也有大学生自身的心理需求、人格特质等主观心理因素。本文通过分析手机依赖的成因,对大学生手机依赖的干预对策进行探讨,以期对大学生的身心健康成长有所帮助。     

国企退休政策“一刀切”不妥

中国银行业大佬级人物,65岁的马蔚华一并卸任招商银行行长、总行党委书记,此事近期引起业界关注。尽管马是到点退休,却也反映出我们在企业家的制度建设方面所存在的一些问题。作为招行行长,马蔚华在这家银行服务了14年。无论从民企还是国企来看,都算得上是超期服役。和中国企业界其他标签性人物一样,马这个名字,不仅与招行紧密相连,成为招行的金字招牌、第一营销员     

各向异性导向滤波的红外与可见光图像融合

目的 针对红外与可见光图像融合时易产生边缘细节信息丢失、融合结果有光晕伪影等问题，同时为充分获取多源图像的重要特征，将各向异性导向滤波和相位一致性结合，提出一种红外与可见光图像融合算法。方法 首先，采用各向异性导向滤波从源图像获得包含大尺度变化的基础图和包含小尺度细节的系列细节图；其次，利用相位一致性和高斯滤波计算显著图，进而通过对比像素显著性得到初始权重二值图，再利用各向异性导向滤波优化权重图，达到去除噪声和抑制光晕伪影；最后，通过图像重构得到融合结果。结果 从主客观两个方面，将所提方法与卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）、双树复小波变换（dual-tree complex wavelet transform，DTCWT）、导向滤波（guided filtering，GFF）和各向异性扩散（anisotropic diffusion，ADF）等4种经典红外与可见光融合方法在TNO公开数据集上进行实验对比。主观分析上，所提算法结果在边缘细节、背景保存和目标完整度等方面均优于其他4种方法；客观分析上，选取互信息（mutual information，MI）、边缘信息保持度（degree of edge information，Q^AB/F）、熵（entropy，EN）和基于梯度的特征互信息（gradient based feature mutual information，FMI_gradient）等4种图像质量评价指数进行综合评价。相较于其他4种方法，本文算法的各项指标均有一定幅度的提高，MI平均值较GFF提高了21.67%，Q^AB/F平均值较CNN提高了20.21%，EN平均值较CNN提高了5.69%，FMI_gradient平均值较GFF提高了3.14%。结论 本文基于各向异性导向滤波融合算法可解决原始导向滤波存在的细节"光晕"问题，有效抑制融合结果中伪影的产生，同时具有尺度感知特性，能更好保留源图像的边缘细节信息和背景信息，提高了融合结果的准确性。     

Loop-Nest Auto-Vectorization Based on SLP

如今,越来越多的处理器集成了SIMD(single instruction multiple data)扩展,现有的编译器大多也实现了自动向量化的功能,但是一般都只针对最内层循环进行向量化,对于多重循环缺少一种通用、易行的向量化方法.为此,提出了一种面向SLP(supcrword level parallelism)的多重循环向量化方法,从外至内依次对各个循环层次进行分析,收集各层循环对应的一些影响向量化效果的属性值,主要包括能否对该循环进行直接循环展开和压紧、有多少数组引用相对于该循环索引连续以及该循环所包含的区域等,然后根据这些属性值决定在哪些循环层次进行直接循环展开和压紧,最后通过SLP对循环中的语句进行向量化.实验结果表明,该算法相对于内层循环向量化和简单的外层循环向量化平均加速比提升了2.13和1.41,对于一些常用的核心循环可以得到高达5.3的加速比.     

不依赖天然外显子的蛋白质内含子定向进化筛选系统

蛋白质剪接技术为在蛋白质水平上直接对蛋白质进行修饰和加工提供了一种全新的解决方案,因而在蛋白质工程及相关领域具有非常广阔的应用前景。现阶段,大部分天然的蛋白质内含子在异源蛋白质中剪接活性非常低,极大限制了蛋白质内含子的开发和应用。为了开发一个可以同时对蛋白质内含子通用性和剪接活性进行筛选的系统,利用Bsa I限制性内切酶识别位点和切割不重合的特性,将Ter ThyX内含子(不含外显子序列)插入到卡那霉素抗性蛋白基因的多个位点。并且摒弃了以往需要结合天然外显子以实现剪接的方法,可以同时对蛋白质内含子的剪接活性和通用性进行筛选。Western blot结果和卡那霉素平板生长结果表明,通过卡那霉素筛选系统可以精确的将蛋白质内含子剪接反应与卡那霉素抗性结合起来,仅从卡那霉素平板上的菌落生长情况即可完成蛋白质内含子剪接活性阳性突变的筛选,是一个快速,稳定的定向进化筛选系统。     

变压器套管CT安装后极性测试方法的研究

变压器套管CT的极性正确与否直接关系到保护的可靠性,也将直接影响着变压器投运后的安全稳定运行。文章针对变压器套管CT安装后传统试验方法难以准确、灵敏测试极性的弊端展开研究,自主研发了四通道极性测试仪,并应用于套管CT安装后的极性测试,现场应用操作方便、结果准确、效率高。