颠覆未来

尽管潮牌的潮头目前还不能掀起"大浪",但中国女装市场将迎来新一轮变化已是必然。潮牌,究竟未来会在女装市场中占据什么样的角色,还有待市场进一步的检验。但其背后也预示着中国新生代消费力量的逐渐崛起,潮牌与传统品牌的对弈与融合也是中国女装发展必经的阶段。未来女装市场究竟会是什么样的格局?深圳女装的发展在一定程度上代表着中国女装的发展方向,对于这一问题,从深圳服交会的参展企业与论坛中的观点也能一窥端倪。     

秸秆纤维素在亚/超临界乙醇中液化反应路径及5集总反应动力学模型的建立

将玉米秸秆纤维素在亚/超临界乙醇中液化反应产物划分为残渣(RE)、轻油(WSO)、重油(HO)、挥发分(VO)和气体(GAS)5个集总。根据液化过程及其产物分布,建立集总反应路径,并以此建立了5集总反应网络。对反应网络建立了动力学模型,采用遗传算法结合非线性规划的求解策略简化和优化动力学模型,求取了动力学参数包括指前因子(A)、活化能(E_a)和反应级数(n),并用所建立的动力学模型对液化过程进行了模拟计算,模拟结果表明WSO和VO收率随停留时间增加而减少,而HO和GAS则随停留时间增加而增加,这一规律与实验数据变化一致。以实验数据对动力学模型进行验证,各集总模拟计算值与实验值相关系数在0.9345～0.9995之间,吻合较好,表明所建立的动力学模型是可信的,所采取的遗传算法结合非线性规划求解策略是可行的。     

莲花蜂花粉酶解破壁工艺条件优化

为研究莲花蜂花粉的最佳酶解破壁条件,通过单因素试验确定纤维素酶-果胶酶-木聚糖酶-木瓜蛋白酶4种酶制剂的比例,在酶解破壁条件的单因素试验基础上,采用二次回归正交旋转组合设计试验方法对酶解条件进行优化,建立酶解pH值、复合酶加入量、酶解温度、料水比与破壁率之间的经验数学模型。复合酶中各种酶制剂的最适配比为4:2:1:3。莲花蜂花粉酶解破壁的最佳条件为酶解pH4.0、复合酶加入量12‰、酶解温度45℃、料水比1:14(g/mL),破壁率89.21%。     

洗衣机的使用维护有诀窍

<正>1使用前应先仔细阅读说明书使用时洗衣机应放在平坦结实的地面上,且距离墙和其他物品必须保持5厘米以上。洗涤物应按材质、颜色、脏污程度而分类、分批洗涤。洗衣前,要先清除衣袋     

基于CEL方法对拖锚过程的数值分析

船锚的正常工作关系到船舶的安全运营,锚在底质中运动规律的研究一直吸引着众多学者,由于锚在土中的拖动过程中时刻发生着土的大变形和破坏,涉及到材料非线性、几何非线性及接触非线性等诸多力学问题,通过解析的研究手段很难准确地分析拖锚过程。笔者采用霍尔锚进行了物理模型试验,通过模型试验测试了拖锚过程运动特性和锚的姿态变化,采用耦合的欧拉-拉格朗日方法(CEL)建立了拖锚过程的计算分析模型,对模型试验进行模拟。通过计算得到了拖锚过程中锚的姿态随拖锚距离的变化,给出了锚的入土深度随水平位移的关系,计算结果与试验结果较吻合,验证了该分析方法在分析拖锚问题上的合理性。该方法可用于拖锚过程的研究和相关设计。     

无偏差最小二乘法伺服控制系统参数辨识

为准确辨识伺服控制系统参数,针对高性能运动控制算法的要求,在分析典型伺服控制系统结构模型基础上,基于“库仑摩擦+黏性摩擦”模型,设计了无偏差最小二乘方法,研究其在“工控机+运动控制卡”数控系统平台上的实现方法。实时采集电机角速度数据,利用设计的方法估算伺服系统转动惯量、黏性摩擦和库仑转矩,通过角速度重构,对比理论计算和实际测量角速度,验证参数辨识的有效性和准确性。理论分析和实验结果表明,所设计的参数辨识方法能够准确辨识系统参数。     

集团管控模式下的矿业集团生产信息管理系统

针对矿业集团所存在的成员矿山地理位置分散、管理层级复杂、业务性质复杂多样等特征,以及随之产生的生产信息管理的精确性和有效性等问题,提出了集团管控模式下的生产信息管理解决方案,全面实现生产信息的分布式在线填报与集中智能处理。从集团生产管理精细化的角度出发,在科学规划生产数据流转过程的基础上,构建了适用于矿业集团生产管理需求的生产指标体系与集成维度。在此基础上完成了系统整体功能框架及各个层级功能体系的设计,研发并实现了B/S构架下的矿业集团生产信息管理系统。在山东黄金集团投入使用后,显著提高了信息流通效率和时效价值,为集团决策层和各级管理人员提供了必需的基础生产信息和战略决策支持。     

基于Spark的并行频繁模式挖掘算法

在大数据环境下Apriori频繁模式挖掘算法在数据处理过程具有预先设定最小阈值、时间复杂度高等缺陷, 为此采用多阶段挖掘策略实现并行化频繁模式挖掘算法PTFP-Apriori。首先将预处理数据以模式树的形式存储,通过最为频繁的[k]个模式得到最优阈值。然后根据该值删除预期不能成长为频繁的模式以降低计算规模,并利用弹性分布式数据集RDD完成统计项集支持度计数、候选项集生成的工作。实验分析表明相比于传统的频繁模式挖掘算法,该算法具有更高的效率以及可扩展性。     

MSPT自愈合微膨胀封窜技术在渤海的应用

部分油井生产后期需要对过路油层进行上返补孔,寻找潜力砂体.而由于有些油井套管外固井质量不满足射孔要求而导致无法实现补孔.通过使用MSPT自愈合微膨胀封窜技术挤入堵剂对上返层井段套管外环空进行封堵补救,使管外固井质量差的补孔井段能满足封固要求,达到正常补孔生产的目的.该封窜技术在渤海油田首次成功应用,为类似油气井顺利实施...     

基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法

针对传统Slope One算法在相似性计算时未考虑项目属性信息和时间因素对项目相似性计算的影响,以及推荐在当前大数据背景下面临的计算复杂度高、处理速度慢的问题,提出了一种基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法。首先,将时间权重加入到传统的项目评分相似性计算中,并引入项目属性相似性生成项目综合相似度;然后,结合Canopy-K-means聚类算法生成最近邻居集;最后,利用Spark计算框架对数据进行分区迭代计算,实现该算法的并行化。实验结果表明,基于Spark框架的改进算法与传统Slope One算法、基于用户相似性的加权Slope One算法相比,评分预测准确性更高,较Hadoop平台下的运行效率平均可提高3.5~5倍,更适合应用于大规模数据集的推荐。