考虑分布式电源运行特性的青海配电网储能规划研究

青海配电网储能规划的传统方法忽略了建立环状供电结构，导致配电网存在储能少、规划成本高的问题。该研究提出考虑分布式电源运行特性的青海配电网储能规划方法，分析分布式电源的运行特性，建立青海配电网储能规划模型，引入傅里叶频谱分析法，控制青海配电网储能线路中频率过高的电压。根据特性分析结果，通过环状供电结构消除约束，更好地实现储能规划。实验结果表明，该研究方法的储能规划效果更好，规划成本更低，能够实现高质量的储能规划。     

需求侧管理参与的孤岛型微电网多目标优化调度

分析了MG中分布式电源的功率特性和需求侧响应的基本理论与相关政策，并建立了DG的数学模型和基于负荷分类的DR模型；综合考虑微源的出力成本、需求侧管理成本和环境治理费用，建立了考虑需求侧管理的多目标微电网优化调度模型，引入不同的孤岛微电网运行评价指标评价DR对微电网经济性、环保性以及可靠性的影响，并选择不同的场景分析验证。采用改进粒子群算法优化外点法对规划问题进行求解，在将约束条件纳入目标函数的同时，尽可能避免求解规划时陷入局部极值的问题。算例分析表明，通过考虑需求侧管理，可以增加可再生能源的消纳，减轻负荷高峰时段的供电压力，缓解孤岛系统供电不足的问题，并有效提高微电网的整体效益。     

110kV主变间隙过压保护动作分析及改进措施

通过两个案例分析了主变间隙过压保护动作原因,并提出了改进措施,防止因系统故障造成主变间隙过压保护动作,扩大事故范围。     

基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。     

基于改进BAS算法的配电网分布式电源位置容量优化

针对分布式电源在配电网中的位置、容量优化配置问题,文章建立了分布式电源建设运行总成本和系统网络损耗的多目标优化配置模型。鉴于基本天牛须搜索(BAS)算法收敛快,但易陷入局部最优的特点,参考自适应步长萤火虫(Auto-step Glowworm Swarm Optimization,AGSO)算法的优化机理,引入群体与竞争机制,提出了一种改进天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法对模型进行求解。在计算得到pareto解集后,利用交互式模糊决策技术从解集中选取最终的电源配置方案。为验证模型的合理性与方法的有效性,文章采用IEEE-33节点系统进行仿真分析,通过对比,验证了文章所提的改进算法比AGSO算法、基本BAS算法具有更好的收敛性和精确性。     

地铁35 kV开关柜光纤差动保护跳闸技术分析

针对地铁供电设备故障率较高现象,特选择对地铁35 k V开关柜光纤差动保护跳闸技术展开详细分析。首先对常见地铁供电方式及其优势与不足进行了简要的概括分析,随后探讨了地铁35 k V开关柜光纤差动保护跳闸原因,概述了6种引起跳闸的故障现象,最后结合跳闸原因排查确定故障点,采取针对性处理措施恢复地铁正常供电方式,更好地保障了地铁持续稳定运营,在轨道交通地铁供电领域具有一定的指导意义。     

分布式能源燃气内燃机发电机组氮氧化物排放研究

以燃气内燃机为原动机的小型分布式能源系统,以高效、节能及部分负荷特性在国内得到了越来越多的应用。为了解其启停机过程中烟气NOX排放状况,文章对300kW级燃气内燃机启停过程的排放性能进行了测试。以期为后续NO_X排放的控制和脱除提供参考。     

考虑碳交易问题的分布式发电市场机制分析

随着无补贴平价上网的进程推进及分布式光伏发电补贴的显著降低,分布式光伏发电项目盈利率也因此降低,发电侧的投资积极性受到了影响,清洁发电和分布式能源的建设步伐由此减缓。为提升发电侧的积极性,促进更多的分布式光伏发电项目落地,考虑将碳交易问题与光伏发电生产商(Photovoltaic Power Generation Prosumer,PPGP)发电成本分摊相互结合,综合考虑碳价折扣和电价折扣对发电成本回收年限的双重影响,对碳交易嵌入PPGP发电成本后造成的影响进行了分析,分析结果能有效激励分布式发电项目的推进。