含噪声车用柴油机振动信号混沌识别

为提高柴油机故障诊断的准确性与可靠性,针对含噪声车用柴油机振动信号的瞬时非线性特点,将含噪声柴油机振动信号经验模态分解,去掉主要干扰因素所对应的IMF分量,再将剩余IMF分量进行重构,得到去噪声后柴油机振动信号时间序列;并应用混沌理论,选择合适的时滞τ,对去噪后车用柴油机振动信号时间序列进行相空间重构,并得出了不同嵌入相空间下去噪后车用柴油机振动信号时间序列关联维的变化规律.结果表明:重构的去噪后车用柴油机振动信号能反映柴油机机身振动的真实趋势,是混沌序列,并具有分形特征.在车用柴油机系统中,影响去噪后车用柴油机振动信号的系统内部因素最多可达8个,最小不会小于1个,这为柴油机振动信号的在线故障诊断提供了理论依据.     

国家助学贷款存在困难和对策建议

国家助学贷款的实施,对促进教育公平、公正,缓解贫困大学生的就学压力起到了积极作用,但是由于国家助学贷款制度仍存在政策设计方面的一些缺陷,致使贷款的实际覆盖率低,推进速度缓慢,违约率较高。通过研究在国家助学贷款中的政府金融管理部门、学生、学校、银行四个主体的关系,探索解决办法,希望对推进国家助学贷款的顺利实施,完善国家助学贷款政策有所助益。     

基于单目视觉的实时身高测量算法

提出了一种应用在驾驶员体检系统中的新的身高测量方法。首先利用OTSU自适应阈值分割法和快速连通区域标记算法来分别获取人头顶部投影的纵坐标和标志点的坐标;然后根据它们来初步计算身高;最后根据摄像机成像模型对计算结果进行修正以得到准确的测量结果。工程测试表明该方法测量准确、可以满足体检系统的身高测量精度要求;同时和驾驶员体检系统的其他模块有效整合在一起,降低了硬件和操作的复杂性。     

基于在线鲁棒LSSVM的自适应PID算法

为了解决在线最小支持向量机在每个采样周期更新模型带来计算量大的问题,提出了在线鲁棒最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应PID控制算法.通过2步加权策略提高LSSVM的鲁棒性,把样本预测误差与过程先验知识相结合给出控制模型复杂度准则,有效地提高了模型的精度、速度以及稀疏性;结合预测控制思想,把在线鲁棒LSSVM算法用于PID非线性控制.仿真结果表明:鲁棒Huber函数与ε-不敏感函数相结合的鲁棒代价函数,能够有效地对系统局部非线性区域进行建模,随系统工作点变化而自适应地辨识,不仅有较高的控制精度,而且具有较强的鲁棒性和建模速度,能够适应时变参数对象的控制.     

多支持向量机的乳腺肿瘤识别

针对乳腺肿块具有大小不固定和个体差异等特性,提出了一种多支持向量机对乳腺肿块的识别方法.选择八个方向上的支持向量生成分类器,选取高斯核函数作为核函数,其中取σ=30时分割正确率达到97.3%.表明多支持向量机应用于乳腺肿块识别可以获得较好的识别效果,为进一步的医学诊断提供可靠的依据.     

针织学课程的改革与创新

针织学是一门应用性较强的学科,培养学生的工程综合能力、先进技术的应用能力、产品开发和创新能力是本课程的教学目标.为此,针对针织学课程教学中存在的问题,通过改革与创新教学内容、教学方法和教学手段,强化实践教学,培养教师的工程实践经验和能力等措施,提高人才培养质量.     

粗支持向量机分类建模方法

为了克服样本模式的复杂性、噪声的影响以及信息的不完整性问题,利用粗糙集和支持向量机(SVM)的优点,把粗糙集理论用于二分类球形SVM,提出一种称为粗支持向量机分类建模方法.粗糙集具有刻画不确定、不完整数据和复杂模式的能力,分类结果能够体现出数据的不确定性,但是它不仅不具备良好的学习能力,而且也不能保证分类模型具有良好的推广能力;SVM具有良好的推广性能,但是对不确定数据的建模能力较差.本文把分类结果分为正域、边界域和负域,由此来判断不确定数据样本的分类结果的不确定性程度.通过调整参数来调节边界的宽度和允许建模的在野点样本的比例,提高分类模型的灵活性.仿真结果说明了算法的有效性.     

基于湍流自旋理论的二维方腔旋转流动的数值模拟

基于湍流自旋理论对旋转方腔内不可压流体的流动进行了二维数值模拟,用有限容积法在交叉网格上对控制方程进行离散,采用SIMPLEC算法进行计算,对流项的离散方面采用了延迟修正的QUICK格式,最后采用二维的TDMA算法进行迭代求解,并对边界条件处理采用了Block块技术.同时与经典理论即Navier-Stokes（N-S）方程的模拟情况做了比较.得出下列结论：N-S方程表明方腔旋转时内部流体只会作刚体旋转;而自旋模型表明该类流动具有不平凡性和不稳定性：即流体的内聚力不足以使流体跟随固体边界作刚体运动,旋转边界必然在流体中诱导出小尺度耗散涡旋,这些小尺度涡旋在固壁附近组织出正负相间的拓扑缺陷（涡旋场强）,这一流体定向奇性会与速度场耦合,并容易形成复杂的大尺度的涡旋运动.     

运用多媒体课件优化小学语文教学的对策研究

多媒体课件作为辅助教学的一种手段,在小学语文教学中运用十分广泛.运用多媒体能够展现出多彩的画面、生动的动画、好听的声音等,向学生传递教学信息,让教学氛围变得生动、活跃,提升教学的趣味性.但是在多媒体课件普遍运用中出现了很多使用的误区,本文将首先阐述存在的误区,然后对运用多媒体课件优化小学语文教学的对策进行简单探讨.     

超临界CO_2萃取浓缩天然维生素E的研究

以大豆油脱臭馏出物预处理产物为原料,在温度40—60℃、压力9—17 MPa范围内等温、等压和等密度3种条件下分别测定了预处理产物中天然维生素E和脂肪酸甲酯在超临界CO2中的溶解度,并计算了它们之间的相对分离因子。在此基础上,比较了单柱萃取、萃取+精馏和双柱萃取3种超临界CO2逆流浓缩天然维生素E的工艺方案。结果表明,双柱萃取优于其他2种方案。