2000~2015年北京市土地利用强度及其辐射反馈评估

当前很多研究关注城市扩展及其热岛效应,但不同土地利用强度对辐射能量的影响尚有待进一步的分析。以北京市为例,基于2000和2015年的土地利用数据,按照人为活动对土地的利用程度,将北京市的土地利用变化划分为5类：即老城区、城市扩展区、混合变化区、耕地及自然纯像元区。在此基础上,在反照率和太阳辐射遥感反演数据的支持下,分析2000~2015年由地表反照率引起的辐射强迫(RF, Radiative Forcing),并探讨了RF与植被的关系。结果表明：相比自然纯像元区域,老城区、城市扩展区、混合变化区及耕地的RF在研究时段内均明显增加,后三年的RF均值比前三年增加了0.78 W/m²以上,远大于自然纯像元区的RF增量(0.19 W/m²)。本研究同时发现,植被绿度随土地利用强度的增加而逐年下降,但植被生长期长度却有所延长,两者综合作用于地表反照率,促使了RF的增加,说明单纯从辐射平衡来讲,北京市的土地利用变化在一定程度上增强了RF。     

视频数据隐藏的差分能量调制新算法

提出了基于差分能量调制 (DEM) 的盲视频水印算法。针对差分能量水印（DEW）算法可能造成视觉失真严重、水印容量小和鲁棒性较差的不足,提出用差分能量信号的调制值来承载隐藏信息位的新方法。通过对量化块中水平子区域与竖直子区域之间的能量差值实施量化索引调制 (QIM),差分能量值能被微调至最近邻的对应水印位量化区域;同时由于调制前后的能量误差被分配到子区域中幅值较大的10个系数上,并对调制前后的码字替换进行了相似度选择,嵌入信号因而能很好地保持原信号的视觉质量和码序列长度。实验结果表明,DEM算法在水印的视觉失真与鲁棒性能、水印容量以及码率保持性能方面都好于DEW算法;另一方面,DEM算法是在一个区域中嵌入水印,所以它的鲁棒性能又比只在某个系数上嵌入水印的QIM算法好。     

丹西灌区现状及节水配套改造效益分析

丹西灌区地处沁阳市东北部,丹河右岸,丹河水为该灌区的主要水源,其水源可靠,水质好,为区域内农业灌溉、生活用水和工业用水提供了根本保障。由于工程质量差,加之缺乏管护,干、支渠输水能力逐年衰减,渠道跑、冒、滴、漏现象严重,造成水资源的严重浪费,灌溉效益低下。针对该灌区工程现状和存在问题,对灌区进行节水改造和续建配套,提高水利用系数,以促进水资源可持续利用,保障当地工农业生产及国民经济各部门的可持续发展。     

“单片机原理与应用”教学改革探讨

在分析“单片机原理与应用”教学和实验过程中存在问题的基础上,探讨了该课程的教学改革方案,从案例教学、课外实践、开阔视野这5个方面进行了深入研究,以提高课程的教学质量,提升学生的综合素质。     

微生物促进煤矸石复垦利用研究现状与展望

利用微生物改善煤矸石理化性状的生物复垦技术成为煤矸石利用的热点新兴技术.本文从基础研究和应用研究两方面对微生物促进煤矸石复垦利用的研究现状进行了综述分析.进而针对研究现状中存在的弊端对微生物促进煤矸石复垦利用的研究前景进行了展望,以期为拓宽木霉资源的应用领域和提高煤矸石复垦利用价值提供新思路.     

基于AT89C51单片机的井下水位监控装置设计

研制了井下水仓水位监控装置,装置以AT89C51单片机为核心,集监测、显示、报警等多种功能于一体,并采用红外遥控,能方便快捷地进行调校,实验结果表明,该装置误差小、稳定性好,能有效地实现了对矿井水位的实时监测与监控。     

冻结岩体单裂隙应力场分析及热–力耦合模拟

 我国寒区分布面积广泛,岩体冻融损伤问题涉及低温环境下温度场、渗流场和应力场的耦合,严重威胁着寒区岩体工程的安全稳定。在考虑水分迁移的条件下,以水冰相变为切入点,结合断裂力学、弹塑性力学理论,分析冻胀荷载作用下饱和岩体裂隙应力场分布规律与尖端应力强度因子。考虑温度对冻结率的影响,采用等效热膨胀系数法模拟冻胀荷载,运用FLAC3D软件建立单裂隙冻胀热–力耦合模型,编制FISH程序进行计算,得出冻胀作用下裂隙附近应力场分布,并与理论值进行对比分析。     

浅谈如何减少无功功率提高功率因数

通过减少无功功率,提高电力系统功率因数,确保供电质量和效率是当前电力企业的重要任务。文章详细阐述了影响电力系统功率因数的主要原因,并对提高电力系统功率因数的主要方法进行介绍,最后讨论了无功补偿的主要方式。     

基于时空双稀疏表示的成人ADHD脑网络检测与分析

注意力缺陷多动障碍（Attention deficit hyperactivity disorder，ADHD）主要表现为注意力分散、多动和冲动，是一种常见的精神障碍疾病.作为一种流行的脑功能成像技术，静息态功能核磁共振成像（Resting-state functional magnetic resonance imaging，rsfMRI）常应用于探索ADHD的神经机制.然而，由于rsfMRI数据的高维和少样本特性，采用传统的独立成分分析方法从rsfMRI数据中获得脑网络后，大多用基于体素级的方法进行推断，这难以检测出可靠的、与ADHD相关的脑网络.针对上述问题，本文提出了一种新颖的基于时空双稀疏表示（Dual temporal and spatial sparse representation，DTSSR）的方法和指标，以22名成人ADHD患者为研究对象，从大尺度脑网络级的角度检测出与ADHD相关的脑网络.首先采用DTSSR从ADHD的rsfMRI数据中提取出组脑网络及相应的耦合参数；然后将耦合参数均值池化作为网络的活跃度指标；最后，将活跃度指标与ADHD的量表分进行Spearman相关性分析，检测出与ADHD相关的脑网络.实验结果表明，背侧注意网络、执行控制网络的活跃度与ADHD量表分具有显著相关性.该结果在脑科学角度有合理的解释，且在不同字典尺寸下具有较高稳定性.本文所提方法，为探讨ADHD的潜在神经机制提供了一种新思路.