润滑油黏度可见/近红外光谱快速无损检测方法

 提出了一种应用可见/近红外光谱技术进行汽车润滑油黏度快速无损检测的新方法。对150个润滑油样本进行光谱扫描和平滑、变量标准化等预处理,比较了不同建模方法的检测精度。采用主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA) 2种方法提取的特征变量作为模型输入变量,分别建立了偏最小二乘模型(PLS)、多元线性回归模型(MLR)和人工神经网络模型(BPNN)。结果表明,PCA-BPNN和SPA-BPNN模型的预测效果远优于其它模型(PCA-PLS、PCA-MLR、SPA-PLS和SPA-MLR),预测相关系数(r)分别为0.971和0.964。表明BPNN模型可以很好地利用光谱数据中的非线性信息,同时也表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,选取的特征波长有利于汽车润滑油黏度快速检测仪器的开发。     

隔河岩电厂新旧同期装置对比及运行分析

对隔河岩电厂新旧同期装置主要构成及参数设置进行了比较,对旧同期装置存在的问题进行了分析,并介绍了新同期装置的优势,改造后的新同期装置的主要参数设置.新同期装置投运以来,机组并网情况良好.     

溶剂-非溶剂法在奥克托今球形化重结晶中的应用

阐述了溶剂-非溶剂法球形化重结晶奥克托今的影响因素,介绍了溶剂-非溶剂法在奥克托今球形化重结晶中应用的研究进展和计算机模拟技术。     

云制造环境下外协加工资源集成服务模式及语义描述

针对云制造环境下外协加工服务资源和服务需求信息的属性构成及分散性、异构性、动态性和组合性等特点,提出并建立了一种能促进云制造环境下外协加工资源快速共享和高效利用的、具有广域集成和分散服务特点的集成服务模式.对基于Web服务建模本体的外协加工资源语义描述总体实现框架、外协加工资源本体建模、外协加工资源Web服务交互与组合机制,以及外协加工资源Web服务异构兼容调解等关键技术进行了研究,有效解决了异构外协加工资源组合和瓦操作问题,实现了外协加工资源供需双方的动态匹配.最后通过应用实例对以上服务模式及实现关键技术进行了试验验证.     

基于信息终端的复杂零件外协加工数据保密系统

为解决复杂零件外协加工中因外协方个人诚信缺失引起的数据泄密问题,提出了一种基于信息终端的外协加工数据保密系统,使外协加工时的零件数据在由企业间网络服务器、外协企业内部网络服务器、专用信息终端、固联通信电缆、计算机数字控制系统等硬件以及相关软件组成的无缝数据通道内流动,实现零件数据在物理上与外协方隔离。研究了该系统的体系结构、功能结构、运行流程及系统应用环节的数据安全,并成功应用于某企业的锻压模具外协加工业务中,取得了良好的效果。     

炸药压制液压机的设计与结构探讨

本文基于炸药压制爆炸机理,列举了多种炸药压制液压机防爆结构及功能部件的典型设计,并对这些典型的结构型式进行了阐述及其优缺点分析。在总结炸药压制液压机结构设计的基础上,提出了进一步改进的方向和措施。     

多声道超声流量计在弯管段安装的适应性研究

针对在不具备直管段安装条件时,如何合理地选取多声道超声流量计的声道数量、测量断面及安装角度,本文从数学建模、误差分析、数值计算仿真与试验分析等方面,对DN400多声道超声流量计在弯管中的适应性进行了综合研究.利用高斯-雅克比数值积分法,给出了试验数据处理与数值仿真的数学模型,并分析了模型误差及横流的影响,提出利用双断面测量可减小横流的影响,并在数值仿真和试验中得到了验证.通过对声道数量、测量断面、安装角度进行数值仿真和试验表明,安装角度对低流速测量影响显著,最佳安装角应为0°;高流速测量应选用双断面,可根据测量精度的要求选用8声道或18声道.仿真结果与试验结果得到了很好的吻合,为进一步指导试验奠定了理论基础.     

通用机械产品售后质量反馈信息网络化协同处理支持系统

针对通用机械产品售后质量反馈信息现有串行处理方式处理效率低、响应速度慢、客户满意度低等问题,构建了一种从通用机械产品售后质量反馈信息受理、采集、传递、处理到监控的整个质量反馈信息处理周期的网络化协同处理支持系统,并对基于WebServices的网络化协同处理流程配置与重用、网络化协同处理动态监控等关键技术进行了研究。该系统已成功应用于重庆某通用机械制造企业,取得了良好的应用效果。     

多品种小批量机加工车间关键工序动态SPC研究及应用

针对多品种小批量机加工车间关键工序因质量数据实时采集困难且样本数据量不足,导致质量统计过程实时控制困难和难于实现质量状态预警等问题,提出了一种集生产现场质量数据实时采集、小样本数据转化处理、质量状态在线控制及预警为一体的多品种小批量关键工序动态SPC(statistical process control)三层技术实现框架,并对其中基于多功能信息交互终端的车间现场质量数据实时采集、多图联合的小样本数据SPC质量控制、基于BP(back propagation)神经网络的质量状态预警等实现方法和技术进行了研究。最后,将该方法在一多品种小批量机加工车间进行了应用,取得了良好的效果。     

基于最小二乘支持向量机的复杂气象条件下绝缘子等值附盐密度的预测

以"光传感器输变电设备盐密在线监测系统"提供的数据为依据,建立了一种基于最小二乘支持向量机的智能预测模型,该模型以温度(T)、相对湿度(H)、风速(Wv)、气压(P)、雨量(R)等5个变量为输入参数,等值附盐密度为输出参数,用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束.从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解,用最小二乘法实现了支持向量机算法.用网格搜索法对最小二乘支持向量机最优参数进行自动选取,提高了预测的快速性和准确性.仿真结果表明,与BP神经网络预测的结果相比.该模型预测的等值附盐密度更接近实测结果.本文的方法为电网污区分布图的计算提供了一条新的思路.