新型水驱效果评价图版建立及应用

国内油气田大部分属于陆相碎屑岩沉积,天然能量普遍不发育,油田开发过程中常采取注水开发。因此,水驱开发效果评价成为油田生产的一项重点工作。由于简单、便捷,童氏图版被地质油藏工程师广泛应用,其理论基础为一维水驱油,而油田受储层非均质性、开发井网等因素影响,导致在实际生产过程中不会出现一维水驱的理想情况。针对童氏图版修正范围仅局限在储层条件、相渗变化、水驱常数等方面的问题,文中考虑了储层非均质性和开发井网的影响,将甲型曲线的半对数线性关系转换成更加符合实际的全对数关系,并利用公式推导,建立了新型水驱规律图版。通过与实际油田数据拟合发现,新图版相比童氏图版误差较小,更具实用性、推广性。     

人工蜂群算法在FIR滤波器设计中的应用研究

FIR数字滤波器由于其严格的线性相位特性以及稳定性,使其在数字信号处理以及工程运算中得到了广泛的应用。人工蜂群算法是一种新型种群智能优化算法,有着较强的寻优机制。本文将人工蜂群算法应用于FIR线性滤波器的设计中,通过搜寻最优的频率采样点,以获得最大阻带最小衰减值,无限逼近理想滤波器。实验结果显示,该算法的应用是有效的。     

一种页岩气井压后评估的远井可压指数评价方法

页岩储层地质特征复杂、区域差异性明显,为取得较好的压裂改造效果,压前评价和压后评估均是必不可少的工作。对于页岩气井的压后评估工作,产能测试是压裂改造效果最为直观的表征手段之一,但是由于单井开发成本和经济性的要求,开展此项工作的页岩气井极为有限。因此,为了量化、便捷并准确的评价压裂效果和压裂施工措施适应性,在蒋廷学等提出的运用各压裂段的施工液量、砂量建立远井可压指数模型基础上,进一步对模型中参数的选取和计算方法进行改进,提升远井可压模型的准确率。通过实例验证,改进后的远井可压指数模型所计算得到的各段的可压指数可与产能测试结果符合率达80%以上,为压裂方案的制定和优化提供理论指导。     

基于神经网络的红外焦平面光学非均匀性校正改进算法

基于场景的非均匀校正依然是红外领域的一个研究热门。神经网络算法是一种较为典型的场景校正算法。本文主要针对神经网络算法本身不能校正光学引入的非均匀性问题,提出了新的改进算法,通过对神经网络输入层的预处理,消除图像的低频噪声,此外,为了消除预处理对图像对比度的影响,本文增加了神经网络的层数,使用双层神经网络对算法进行更新,从而消除了图像对比度下降的现象。实验结果表明,改进的神经网络算法能够有效的改善图像质量,消除图像中光学引入的非均匀性。     

长江经济带核心交通网络空间格局变化分析

为更加准确地掌握长江经济带交通空间格局状况,提出一套核心交通网络空间格局变化分析指标体系.通过分析提取地理国情普查成果中的交通资源成果,结合行业专题数据、社会经济统计数据,采用多源异构数据融合、地理空间统计分析等方法,开展区域的交通网络密度、便捷度和通达性研究的空间化、定量化分析.研究结果表明长江经济带整体核心交通网络空间格局日趋合理.研究可为地理国情监测服务于长江经济带发展提供理论研究与应用参考.     

基层设备资料统计调查及改进模式的探讨

基层设备技术资料及现场动态设备资料的管理必须具有真实可靠的质量记录,从而确保设备过程管理的规范性、工程项目施工过程的溯源性。同时,新疆油田公司近几年提出的QHSE管理机制在设备管理方面对各站场提出了更高的要求,因此增强基层设备资料的管理是设备管理工作的重中之重。现阶段由于依然存在基层设备管理人员、站库技术人员对技术资料在工作中的重要作用不重视,造成后期工作很被动。因此,本文针对基层设备资料管理现状谈了几点改进看法。