散体矿岩静压分析与计算

静用体矿岩压力属主动压力，矿岩内最大主应力迹线偏向于重力线方向，侧压系数小于１，本文根据静止散体矿压力的性质，分析了矿岩内的压力分布情况，并推导出散体矿岩静压的计算公式。与传统的扬辛公式相比，该公式的计算结果更符合实际情况。     

应力波作用下散体岩料的实密与能量耗损

使用ＳＨＰＢ法，对不同类型的散体岩料分别进行了不同加载能级、不同散料厚度和粒级水平等条件下的冲击加载实验，获得了散料在各种条件下的能量耗损和密实效果，并对与散料工程有关的一些问题进行了讨论。     

振动出矿半自动化作业线

金属矿床地下开采中,出矿作业是采矿生产过程的主要环节,同时又是薄弱环节,它直接影响矿井产量和开采技术经济指标的提高。 振动出矿技术的出现,把传统的重力放矿过渡到连续的强制出矿,使放矿作业发生了很大变化。由于振动出矿实现了电控,同时放出矿流均匀、易控,不易跑矿,矿车装     

采用最优频率匹配法处理信号

通过比较目前进行声波CT信号信噪分离所使用的许多方法及特点，指出了快速傅里叶变换(FFT)的局限性，研究了周期性问题的数值计算特点；采用最优化理论分析了信号本身各种频率成分优化搜索与计算的可能性，在此基础上提出最优匹配频率的概念和计算方法，研究了最优频率匹配法计算结果的规律性，并将该方法应用于某矿区声波CT信号特征参数的提取和信噪分离．     

诱导顶板崩落时变力学模型的建立与应用

运用时变力学理论，针对大厂铜坑矿顶板诱导崩落试验采场的地质特征，建立有限元基本方程和时变力学模型，采用多步骤开挖的准时变力学有限元方法，模拟不同顶板诱导失稳崩落模式下的塑性区发展、东西预裂硐室与崩顶硐室的安全系数，对比研究确定顶板诱导可控失稳崩落的诱导模式，即先预裂爆破后切顶诱导崩落，其塑性区主要控制在东西两条预裂缝之间，垂直向达到顶板上方58m处，最小安全系数为1．1。采用数字式全景钻孔摄像技术，对铜坑矿顶板诱导崩落实验采场的顶板围岩诱导效果进行可视化监测。发现生成20-40mm宽的预裂缝，在顶板围岩中出现大量“X”型次生裂隙。实践结果表明，该模式可以有效地实施顶板的诱导可控失稳崩落。     

可视化自适应神经网络及在矿业中的应用

可视化自适应神经网络是采用ＭＡＴＬＡＢ语言和累积误差ＢＰ学习算法编制的学习速度和动量系数能够自适应调整的人工神经网络．它能极大地提高网络的收敛速度,缩短训练时间,减少迭代次数和防止震荡．将该网络应用于某矿山采场点柱的可靠性分析中,学习时图声并茂,效果良好。     

矿床模型辅助建模工具及其开发

块段构模技术因构模简单、实用而广泛用于储量计算、开采设计和计划编制，但对于复杂矿体，则边界误差大，应用效果较差，常采用人工修正模型予以修正，作者通过研究地形模型、品位模型、方差模型和岩性模型的存储结构，采用面向对象方法和可视化技术，设计和开发了一个三维矿床模型全屏幕编辑器DME.DME实现了三维矿床模型任意层、行、列的全屏幕数据浏览、修改、编辑和统计，对矿床模型的平面、剖面估值数据进行可视化编辑。     

遗传算法在水泥矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了实时运输调度系统模型；运用遗传进化算法中的选择、交叉、变异、插入、迁移算子的寻优迭代计算，成功地解决了在开采工艺、产量、质量等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其用于韶峰水泥原料矿山的生产运输调度系统，既降低了矿山运输成本，又协调了开采工艺、质量、产量之间的关系，取得了较好的效果。同时为矿山企业信息化建设和其他物流企业提供了重要的参考价值。     

基于Intrnaet的新型矿山MIS

针对传统ＭＩＳ的不足及其在我国矿山ＭＩＳ开发和应用中的具体表现,论证了Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术是解决传统ＭＩＳ问题的有 手段,研究了基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的新型矿山ＭＩＳ的基本框架和工作方式,此外,针对我国矿山实现,提出了一个基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的矿山ＭＩＳ的网络结构,最后,用１个基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的矿山ＭＩＳ的应用实例,证明了该ＭＩＳ的网络结构是现实可行的。     

安庆铜矿尾砂胶结充填灰砂配比的遗传优化设计

为了降低充填成本,安庆铜矿尾砂胶结充填体在不同的高度采用了不同的灰砂比。因此,安庆铜矿充填体灰砂比的优化是一个十分复杂的百线性组合优化问题。对此,在安庆铜矿原尾砂胶结充填灰砂比设计的基础上,采和遗传算法成功地完成了对原尾砂胶结充填灰砂比的优化,并取得了满意的效果。