基于形态学运算和自适应阈值的心电信号消噪

抑制信号中的噪声干扰,是心电(ECG)信号预处理中的关键步骤.针对传统形态学滤波损失有用信号的缺陷,本文提出了一种基于形态学运算和自适应阈值的ECG信号消噪算法.首先,对含噪ECG信号进行形态学滤波和形态学峰谷提取运算;然后,估算形态学峰谷信号中时变噪声的即时方差,并依据3σ准则对峰谷信号进行自适应阈值处理,保留其中的有用信号;最后,将阈值处理结果与形态学滤波结果相加,作为ECG信号消噪处理的最终结果.仿真试验与实际应用结果表明,该算法不仅可以有效去除时变噪声的干扰,而且较好地保持了ECG信号的特征形态,处理效果明显优于以往的形态学滤波算法,且比基于平稳小波变换的消噪算法更适用于非平稳ECG信号的消噪处理.     

OFDM系统相位噪声的迭代估计方法

OFDM系统对相位噪声(PHN)非常敏感,由其引起的子载波相位旋转和载波问干扰(ICI)会严重恶化系统性能.本文提出了一种新的OFDM接收机PHN迭代估计方法,利用优化理论(Majorization)得到最大似然(ML)代价函数的优化函数,通过对优化函数求最大化得到ICI系数的迭代估计,将估计的ICI系数变换到时域得到PHN估计,来校正每个样点的相位误差,从而达到抑制PHN的目的.与传统的基于ML的PHN估计方法相比,该方法具有较低的运算复杂度.文章对算法在多径信道环境下进行了仿真,结果表明所提方法对PHN引起的ICI有较好的估计性能.     

基于改进局部切空间排列的流形学习算法

局部切空间排列是一种广受关注的流形学习算法,其具备实现简单、全局最优等特点,但其难以有效处理稀疏采样或非均匀分布的高维观测数据。针对这一问题,该文提出一种改进的局部切空间排列算法。首先,提出一种基于L1范数的局部切空间估计方法,由于同时考虑了距离和结构因素,该方法得到的切空间较主成分分析方法更为准确。其次,在坐标排列步骤为了减小排列误差,设计了一种基于流形结构的加权坐标排列方案,并给出了具体的求解方法。基于人造数据和真实数据的实验表明,该算法能够有效地处理稀疏和非均匀分布的流形数据。     

基于双稳态系统二值图像质量改善算法

针对二值图像处理,为抑制噪声改善图像质量,论文提出一种利用双稳态随机共振系统实现含噪二值图像恢复方法。论文首先对图像分别按行和列重采样为一维信号,并将该一维信号输入双稳态系统,通过欧拉法或龙格-库塔法迭代求解双稳态方程的输出序列,得到恢复图像对行和列两个方向的偏导数,再结合该偏导数根据截断的二维泰勒公式推导出邻近像素点的值,然后对每个像素计算获得的多个值加权平均得到恢复的灰度图像,对灰度图像二值分割即得到最终的复原二值图像。实验结果表明,论文算法能有效从高强度噪声中恢复原二值图像,且相对于传统维纳滤波算法峰值信噪比提高了22.36%,相对于对比算法,峰值信噪比平均提高了10.8%。      

“模式识别”课程教学改革探索

为提升研究生"模式识别"课程教学质量的整体水平,强化研究生创新能力培养,本文阐述如何借鉴国际高水平大学在"模式识别"教学中的经验,分析"模式识别"课程的现状和差距并提出教学改革内容和具体措施。依照本文的思路和措施初步进行的教学改革,我们取得了比较明显的教学效果。     

基于分割评价的多层次自适应双阈值分割算法

 论文通过分析最大信息熵双阈值分割算法原理,根据先验知识,设置目标出现最小最大频度条件,改变自适应双阈值计算条件,加快计算速度.同时通过计算分割后各个目标相关特征,利用BP神经网络技术对每个目标进行评价,根据评价结果修改原输入图像相应目标区域,并引入多层次迭代机制,实现了图像的多层次综合分割.实验结果表明,基于分割评价的多层次自适应双阈值分割算法提高了算法的通用性和分割的精确性,但是算法复杂性增加.     

一种基于模糊聚类的汉语文本自动分类方法

如何快速地整理海量信息，对不同的文本进行有效分类，已成为获取有价值信息的瓶颈。本文提出的中文文本分类方法，较好地解决了信息的实时分类问题，在实践中收到了良好的效果。由于汉语文本的特殊性，在分类器训练前对训练文本进行自动分词和降维预处理。许多文本往往可能归到多个类，因此分类算法采用模糊c-原型算法。实验表明，该方法综合效果较好，可以实现文本的快速分类。     

复合模糊命题的真值及其信息量计算的新方法

从模糊信息量入手,对复合模糊命题的真值及其模糊信息量的计算进行了探讨,提出了一种新方法.此方法既考虑了子命题的逻辑关系,又考虑了子命题的相对重要程度而不丢失过多信息.实验证明,这种方法克服了封闭性、信息丢失、二义失效和全同失效的缺陷,能获得较合理的结果.     

基于高阶LLF和WENO算法的透视SFS

透视投影下从明暗恢复形状(SFS)问题,通常通过结合静态HamiltonJacobi(HJ)方程和快速扫描方法来求解。为进一步优化静态HJ方程的求解精度,改善透视SFS的恢复结果,采用了高阶局部LaxFriedrichs(LLF)通量分裂格式,以提高待求量的偏导数的精度;同时采用了改进的加权本质无振荡(WENO)格式,使得算法只计算整格点值,并且利用修正的光滑因子得到比WENO更高的精度。对合成图像和实际图像的实验结果表明,可以有效提高透视投影SFS问题的恢复精度。     

基于信息观点的约简算法比较

在相关文献的基础上,给出了三种不同条件嫡的性质,进而研究了基于三种条件墒的不同搜索策略的约简的算法之间的关系,包括对一致和不一致决策表约简的执行时间、约简质量和分类性能的比较。理论分析和实验结果表明三种条件嫡不同性质导致了三种条件嫡的约简算法存在各自的优缺点。上述工作为用户根据实际需要选择合适的约简算法提供了有益的参考。