排序方式: 共有105条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
72.
一种基于多重分形的SAR图像边缘检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
分形维数只能刻画那些具有理想的自相似性的分形体,现实中的许多纹理并不满足这一条件,因此单一的分形维数并不足以描述和刻画SAR图像的纹理,多重分形维数更适合于描述图像的纹理.通过计算原始SAR图像离散点数据的奇异性指数,然后对应每一点奇异性指数计算全局多重分形奇异谱,根据判决准则区分边缘和纹理可以实现SAR图像的边缘检测,实验结果表明,基于多重分形特征的边缘检测算法能够检测到许多局部细节,同时又避免出现不重要的细节,突出了主要的边缘信息,很好地区分出SAR图像的纹理和边缘. 相似文献
73.
74.
75.
76.
77.
混合遗传算法及与标准遗传算法对比研究 总被引:1,自引:1,他引:1
文章详尽地阐述了1996年Pham和Jin提出的一种运用改进繁殖机制的遗传模型,称为混合遗传算法(HGA,HybridGeneticAlgorithm),并对HGA和GA(GeneticAlgorithm)的效能进行了对比性分析。理论与实验结果表明混合遗传算法收敛性明显快于标准遗传算法。 相似文献
78.
信息融合技术在SAR图像边缘检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
合成孔径雷达(SAR)图像包含丰富的信息,对SAR图像边缘特征的提取对战场侦察、打击效果评估等具有重要的意义,但SAR严重的相干斑噪声,给SAR图像边缘检测增加了极大的难度。该文在分析常用图像边缘检测算子性能的基础上,考虑各微分检测算子检测特性的优缺点,从信息融合角度出发,提出了一种针对SAR图像保留边缘的融合方法,在计算量不显著增加的前提下,提高了边缘检测的质量,实验结果证明此方法既保留了图像的边缘特征,又一定程度地抑制了图像的噪声,效果较好。 相似文献
79.
在SAR目标边缘提取的基础上,为了获取目标边缘详细信息并对目标准确定位,该文针对线性目标设计了目标重心提取算法,对环状目标设计了轮廓线追踪算法,并给出了对目标范围、中心点标识、目标横向、纵向“直径”等的计算方法。这些算法在不同图像上取得了良好的检测结果。 相似文献
80.