用压力直接电检测原理改善三通比例减压阀的性能

本文介绍的三通比例减压阀应用了压力直接电检测原理和PID调节技术并采用滑阀式A型液压半桥作先导级,进一少提高了阀的动静态性能。论文还就这一控制原理的机理作了研究,获得一些有益的结论。     

应用于雷达电源单元的多功能测试平台的设计

目前在对某型雷达电源单元的多种组成模块进行调试与测试过程中,由于用于测试的设备功能单一,在调试和测试时需要耗费大量的人力和物力,给工作带来极大的不便,因此为了更好地对某型雷达电源单元的各种模块进行调试与测试,利用MCU+CPLD设计了一种多功能测试平台.此自动测试平台利用在VC++环境下开发的上位机测试界面,不仅能够对被测模块进行控制、状态监测、故障诊断与隔离,而且能够通过提供多种信号资源来模拟对电源管理模块的功能和性能进行测试等功能.它还能通过简单的软件修改扩展更多的资源和功能.     

大数据环境下移动对象自适应轨迹预测模型

已有的轨迹预测算法针对移动对象运动模式,使用数学模型进行交通流模拟,难以对路网中的移动对象进行准确的描述.为了解决这一问题,提出基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的自适应轨迹预测模型SATP(self-adaptive trajectory prediction model based on HMM),对大数据环境下移动对象海量轨迹利用基于密度的聚类方法进行位置密度分区和高效分段处理,减少HMM的状态数量.根据输入轨迹自动选取参数组合,避免HMM模型中隐状态不连续、状态停留等问题.实验结果表明,SATP模型在实验中表现出较高的预测准确性,并维持较低的时间开销.针对速度随机改变的移动对象,其平均预测准确率为84.1%;相同情况下,平均高出朴素预测算法46.7%.     

远程集控模式下三板溪水电厂AGC方法与应用

建设流域梯级水电厂群集控系统是各流域公司加强在电力市场条件下竞争能力的必然选择,以追求梯级电厂群的综合利益最大化为目标。在介绍五凌公司跨流域水电厂群远程集控系统的基础上,重点研究了在远程集控模式下三板溪电厂的自动发电控制（AGC）方法,采用修正的等容量比例分配方法实现机组负荷的优化分配,详细介绍了机组根据水头自动躲避振动区的方法、机组跨越振动区策略、防多机组频繁调节策略等。目前,文中提出的AGC方法已在五凌公司跨流域水电厂群远程集控系统获得试运行,能安全地实现三板溪电厂有功负荷的远程优化分配,具有一定工程有效性。     

针对拒绝服务攻击Forefront的应对措施

拒绝服务淹没攻击是针对服务器的八大攻击之一,也是危害性比较大的攻击方式。简单地说,拒绝服务淹没攻击是由恶意的用户（或者被绑架的用户）、进程和系统发起的,目的是通过淹没网路连接来阻止合法用户的正常访问。现在没有任何一款产品可以从根本上解决拒绝服务淹没攻击,而只能从一定程度上缓解这种攻击的不利症状。在这里笔者要向大家介绍一下,针对整个拒绝服务淹没攻击,Forefront产品主要提供了哪些应对措施。     

千里之堤毁于蚁穴 内网安全六大弊病

随着企业信息化管理的普及,网络安全在企业中的作用可以说日益重要。不过可惜的是,很多IT负责人对于内网安全这一块,还只是停留在口号上。对于安全方面的设计存在着种种弊病。笔者在这里做了一些总结,希望对各位提高内网的安全有一定的警示作用。     

基于虚拟仪器技术的数字信号处理实验室的构建

针对LabVIEW和Matlab软件的特点,充分利用LabVIEW方便的程序外观和操作控制功能与Matlab强大的计算功能本文提出了基于虚拟仪器技术的数字信号处理实验室的构建。并通过两个设计示例,说明了将虚拟仪器技术运用于数字信号处理中的优点和该方法的可行性。     

DBGridEh多行表头导出至Excel研究

Delphi第三方控件Ehlib、DBGridEh支持多行表头、多固定列、按表头排序,支持合计列和直接打印等功能．基本满足用户要求。但DBGridEh自带打印功能设计比较简单,字体、间距、格式固定,样式单调,打印报表不美观,用户无法直接修改。如果用Ehlib函数集的SaveDBGridEhToExportFile函数把报表导出到Excel文件中,则用户可以对报表的格式、内容、页眉页脚、页面设置、打印设置等进行全面修改,但是该方法在从DBGridEh中导出到Excel的过程中,多行表头变成了一行,如图1所示。如果报表数量较少,手动修改即可。而在报表数量很多时,需重复做一些简单的工作,耗时间,易出错,效率低。故需要一个比较通用的算法以直接导出生成和图2显示效果相同的Excel文档。     

闪电AR谱的多重分形特性分析及放电类型的识别

对闪电时域波形的分形研究由于忽略了其频率特性,致使复杂多变的闪电过程的全部特性无法得到充分表征。针对此问题,本文将多重分形理论引入到现代谱估计中,提出了一种基于AR(auto-regressive)谱的闪电电场信号的多重分形特性分析及放电类型的识别方法。首先基于AR模型谱估计法获得闪电电场信号的功率谱,然后,通过多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA) 法验证了闪电AR谱序列具有多重分形特性,并进一步对AR谱序列的Hurst指数以及多重分形谱进行了讨论,最后将相关参数作为闪电信号的有效特征值输入支持向量机进行了云闪(intracloud lightning) 和地闪(cloud-to-ground lightning,CG) 不同放电类型的识别。实验结果表明,本文方法对云、地闪信号的有效识别率达到了94%以上,该研究成果对闪电的特性研究与自动化识别技术均具有一定的参考价值。     

情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述

如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据历史移动对象轨迹预测位置.综述当前常用的轨迹预测模型和算法,涉及不同的研究领域.首先,阐述了多模式轨迹预测的主流工作,轨迹预测的基本模型类;其次,对不同类的预测模型进行总结,包括数学统计类、机器学习类、滤波算法,以及上述领域具有代表性的算法;再次,对情景感知技术进行了介绍,描述了不同领域的学者对情景感知的定义,阐述了情景感知技术所包含的关键技术点,诸如情景感知计算、情景获取和情景推理的不同类模型,分析了情景感知的不同分类、过滤、存储和融合以及它们的实现方法等.详细介绍了情景感知驱动的轨迹预测模型技术路线及各阶段任务的工作原理.给出了情景感知技术在真实场景中的应用,包括位置推荐,兴趣点推荐等,通过与传统算法对比,分析情景感知技术在此类应用中的优劣.详细介绍了情景感知结合LSTM (long short-term memory)技术应用于行人轨迹预测领域的新方法.最后,总结了...