云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

宁强县纳家河坝金镍矿地质、物化探异常特征 及找矿前景

对宁强县纳家河坝金镍矿的成矿地质背景、物化探异常特征进行研究,分析该区的找矿前景,对下一步地质找矿具有指导意义。     

电致变色器件可见光识别融入系统

针对可见光识别过程中单一摄像头视角不足的问题,本文将图像拼接技术应用到识别融入系统中,达到扩大视域、增大识别范围的目的,进一步实现对图像进行特定颜色的识别。识别结果通过驱动电路输出对应电压值以驱动电致变色器件变色,使其和背景颜色相融,完成可见光的识别融入。经实验效果验证,可见光识别融入系统性能良好、稳定。     

基于TensorFlow的交通标志识别系统研究

在经济快速发展、人们生活水平逐渐提高的同时,社会上行驶的车辆数目迅速增多,交通拥堵现象成为常态,并且交通事故也频频出现,对社会造成了巨大损失。基于此种形势,无人驾驶领域的智能交通系统受到很多人的关注。TensorFlow是近年来比较流行的深度学习框架,本文将基于TensorFlow实现卷积神经网络模型,并解决交通标志识别的实际应用。     

儿科医护人员对免疫功能异常儿童预防接种认知的调查

目的调查儿科医护人员对免疫功能异常儿童预防接种的认知情况。方法根据《免疫异常儿童预防接种(上海)专家共识》,通过问卷星平台设计电子问卷,选择某三甲儿童医院的医护人员进行调查。结果共430例医护人员完成问卷;77. 4%调查对象认为免疫功能异常儿童应在稳定期接种疫苗;42. 3%调查对象认为即使疾病诊断或治疗前已经完整接种过疫苗,仍然有必要重新接种;90. 9%及94. 4%调查对象分别认为免疫受损儿童的传染病及传染病引起的严重并发症风险增高;48. 8%、47. 2%、53. 7%的调查对象分别推荐身体状况允许的免疫功能异常患儿可接种乙肝、麻疹、所有灭活疫苗;文化程度、工作岗位、所在科室、参加工作年限及免疫功能异常科室工作年限的因素会影响医护人员对免疫功能异常儿童预防接种的认知。结论儿科医护人员对免疫功能异常儿童预防接种认知不佳,受多种因素影响,应充分考虑所在科室、工作岗位、职称、参加工作年限等差异,加强医护人员对相关知识的学习及培训;以更有效地推广免疫功能异常患儿的预防接种。